概要

生産中断、サプライチェーンの混乱、世界的な配送制限など、近年の製造業にまつわる様々な混乱は、企業に製造オペレーションの在り方への再考を迫っています。

企業は、効率を追い求めるだけでなく、変化する顧客の要求やサプライチェーンの再編成に迅速かつ柔軟に対応することで、製造オペレーションのレジリエンス（強靭性）を高めることに注力しています。成功は、いかにデジタルテクノロジーを駆使して、リアルタイムのデータと生産プロセスを統合し、内部と外部のエコシステムを有機的につないで機能させることができるかどうかにかかっています。

製造業では従来、SCADAやHMIなどのオートメーションシステムを導入して、工場内の製造プロセスを自動化し、オペレーションを監視・制御することに依存してきました。しかし、膨大な量のデータが収集される一方で、プロセスやデータが分散したサイロの中に閉じ込められているため、ビジネスに有益なインサイトや可能性を認識し、引き出すことが困難であるという課題があります。

製造業のデジタルトランスメーションの一環として、機械や現場の機器にセンサーやアクチュエーターが搭載され、標準プロトコルを使用してネットワーク上で通信できるようになりました。人工知能、ロボット工学、拡張現実（AR）、アナリティクスなどの分野とともにクラウドコンピューティングが進化し、サイバーフィジカルシステム（CPS）が生産工程やサプライチェーンの生産性を向上させる大きな可能性を持っています。

HCLTechのオペレーショナルテクノロジー・サービスは、仮想世界から製造現場への設計意図の効果的な変換、複雑な製造プロセスのシミュレーションと最適化、時間の短縮、生産性の向上、生産ボリュームや変動に対応する柔軟性など、業界の主要要件に対応するように調整されています。

ソリューション

• EZ-Mfg

  

  迅速な導入が可能なMES（Manufacturing Execution System：製造実行システム）ソリューションのライト版。製造業における最も重要なユースケースに焦点を当て、最新の技術トレンドを活用し、迅速なROI回収に焦点を当てた新世代のIoT対応MESシステム

• RMI (Real Time
  Manufacturing Insights)

  

  OEE（設備総合効率）、エネルギー、安全、品質、コスト、需要、在庫などのリアルタイムな改善の機会を特定するAI/MLベースの継続的な学習システム。

• ROST (Real Time
  Supply Chain Tracking)

  

  複数のテクノロジーを駆使して「WIP（仕掛品）」の可視化と「リスクの特定」を行い、サプライチェーンのパフォーマンスを向上させるコネクテッド・サプライチェーン・ソリューション。

• Plant Data Acquisition
  Framework

  

  OPC / OPC-UAプロトコルを使用して、現場の機械やロボット、AGVや各種デバイスをMOM（製造オペレーション管理）に統合するデータ収集フレームワーク。