エンジニアリング分野
HCLTech AI Forceによりレポートの
要約時間を44%短縮
多国籍医療機器メーカーのマニュアル文献要約を変革
所要時間：4分
概要
ある大手多国籍医療機器メーカーは、規制遵守に必要な臨床評価報告書 (CER) の文献要約を手動で作成するのに多大な時間とコストがかかるという課題に直面していました。CER 報告書作成における主要な活動の1つは文献要約であり、これは CER 作成時間全体のかなりの部分を占めます。お客様は記事の要約を手動で作成していました。これには、非常に時間がかかり、このタスクを実行する医療ライターに多大なコストと労力がかかっていました。
課題
文献要約における時間、コンプライアンス、精度の課題に対処
臨床評価報告書 (CER) には、臨床評価対象の1つの機器あたりの平均70の文献が含まれています。各文献は、手動で要約を作成するのに約1時間半かかります。全体として、文献要約は、CER報告書生成プロセスにかかる全体の時間と労力の約25%を占めます。お客様にとっての主な課題は次のとおりです。
- 文献要約時間を大幅に短縮する
- すべての医療ライターが、規制要件で義務付けられている必要な形式で要約を生成し、要約がどの程度完成しているかを把握できるようにする
- 手動での要約プロセスにおいて、要約された記事に関連するすべての受け入れ基準が満たされていることを確認する
目的
シームレスな 生成AI 自動化による精度の高い要約
お客様の課題に対処するために、次の目標を出発点として設定しました。
- 文献記事の前処理を自動化して、情報を大きく損なうことなく記事全体を要約できるようにする
- 手動で生成された要約を確認し、包括的な自動要約を作成するために必要な主要な属性を特定する
- 不備がないと判断できるように、要約に含める必要がある16の受け入れ基準を特定する
- 重要な情報を見逃すことがないように、チームの主要な医療ライターとやり取りして、要約の属性ごとに生成する必要のある詳細を評価する
- 文書のさまざまな形式、サイズ制限、要約対象文書のその他の側面を特定して分離し、自動要約プロセスですべての形式／種類の文書に対応する
ソリューション／解決策
HCLTech AI Forceで精度と効率性を向上
生成AIベースの自動文献要約ソリューションを提供するために、HCLTechのAI Forceを活用したサポートプラットフォームが導入され、以下のことを実現しました。
- 要約の前にさまざまなドキュメント形式からテキストを自動抽出し、重要なコンテンツが見落とされることがないようにする
- 大規模な文書に対応するために 生成AI モデルで適用されているサイズ制限を克服し、新しいアプローチで大規模な文書の要約処理を可能にする
- 医療ライターが要件に従って情報を抽出できるように、柔軟な（設定可能な）制御を提供し、受け入れ基準に必要な詳細が要約に確実に含まれるようにする
- 二重形式の要約、すなわち文書全体の包括的な要約とセクション固有の要約が提供され、医療ライターがすべての受け入れ基準の範囲を評価するうえで役立つようにする
インパクト／成果
要約作業にかかる労力の軽減と効率化
包括的なソリューションを大規模に実装することで、お客様が次のような優れた成果を達成できるように支援しました。
- さまざまな文献の要約にかかる労力を30%～55%削減し、要約に要する時間を44%短縮
- 要約の合格基準の60%〜80%を達成
- 複数のプロジェクトで導入され、100人以上の医療ライターがソリューションを効果的に使用
