2024/12/25 - 読み終える時間: 4 分

Will a CDP Replace HCL Unica Campaign? の翻訳版です。

CDP は HCL Unica Campaign に取って代わるのか

2024年11月25日

著者: Claire Timlin, Unica Product Manager at HCLSoftware

マーケティング環境の永続的なダイナミクスが進化する中、よくある質問が浮かび上がります。顧客データ プラットフォーム (CDP) は、最終的に HCL Unica Campaign のようなキャンペーン管理ツールに取って代わるでしょうか?

一見すると、なぜこの疑問が生じるのかは簡単にわかります。どちらのソリューションも、効果的なマーケティングの中核となる強力なセグメンテーション機能を提供しているからです。しかし、詳しく見てみると、より微妙な関係が明らかになります。これらのプラットフォームは単純に交換可能というわけではありません。

この記事では、HCL CDP と HCL Unica Campaign が特定の強みをどのように共有しているか、機能面で異なる部分はどこか、そしてなぜ実際に互いに補完し合ってより強力なマーケティング エコシステムを構築しているのかを探ります。

重複部分: HCL CDP と HCL Unica Campaign のセグメンテーション

HCL CDP と HCL Unica Campaign はどちらも強力なセグメンテーション機能を提供しており、マーケティング担当者は複数の基準に基づいて特定の顧客グループをターゲットにできます。ただし、各プラットフォームは独自の方法でセグメンテーションに取り組んでいます。

CDP は、Web サイト、CRM システム、ロイヤルティ プログラム、e コマースプラットフォーム、ソーシャル メディア チャネルなどの複数のソースからの顧客データを 1 つのハブに統合し、統合された顧客プロファイルを作成します。この一元化されたビューにより、HCL CDP は顧客データをスピードと柔軟性の両方で処理し、セグメンテーション パラメータをリアルタイムで調整し、最新のオーディエンス インサイトを提供できます。

たとえば、HCL CDP は、e コマース サイトに複数回アクセスしたが購入を完了していないユーザーを識別できます。その後、これらのユーザーをセグメントにグループ化して、コンバージョンを促進することを目的としたターゲット プロモーションを実施できます。CDP の本当の利点は、さまざまなタッチポイントからデータを取得し、すぐにアクティブ化できる動的でオンザフライのオーディエンス セグメントを作成できることです。

HCL Unica Campaign: キャンペーン管理による高度なセグメンテーション

一方、HCL Unica Campaign は、高度で詳細なセグメンテーション機能に特化しています。マーケティング担当者は、複雑で多変量なセグメンテーション基準を使用して、ターゲットを絞った個別のオーディエンス セグメントを作成できます。HCL Unica Campaign は、基本的なプロファイル データにとどまらず、リアルタイムの行動分析、予測分析、複雑なビジネス ルールを組み込んで、驚くほど正確にキャンペーンを形成、実行、分析します。

小売業の例を考えてみましょう。HCL Unica Campaign では、購入履歴、生涯価値、地理的位置、将来の購入に関する予測分析などの要素を組み合わせて、詳細なセグメントを作成できます。顧客は、購入行動に基づいて、高価値、中価値、低価値のセグメントに分類できます。このセグメンテーションにより、マーケティング担当者は各グループに合わせたオファーを提供できます。つまり、高価値の顧客にはプレミアム製品の割引を提供し、中価値と低価値のセグメントでは他のインセンティブを使用して支出と再訪問を促します。

どちらのプラットフォームもセグメンテーションに優れていますが、HCL CDP と HCL Unica Campaign は、マーケティング戦略における個々の価値を高める独自の強みをもたらします。このセクションでは、各プラットフォームが提供する独自の機能について説明します。

HCL CDP

堅牢なデータ ガバナンスによるリアルタイム データ処理

HCL CDP は、効率的なリアルタイム データ処理だけでなく、データのセキュリティ、正確性、規制遵守を確保するための強力なデータガバナンスも実現するように設計されています。リアルタイム処理により、マーケティング担当者は顧客の行動に即座に対応できますが、堅牢なガバナンスにより、これらのやり取りが一貫して管理された信頼性の高いデータに基づいていることが保証されます。

データ量が増加し、GDPR や CCPA などのプライバシー規制が厳格になるにつれて、HCL CDP のガバナンス フレームワークが重要な役割を果たします。このフレームワークは、データの正確性、セキュリティ、一貫性、アクセシビリティに関する包括的なポリシーを確立し、すべての部門で顧客データが保護され、責任を持って使用されるようにします。これらの組み込み機能により、HCL CDP は、成長に必要なスケーラビリティと、今日のデータ主導の環境で求められるコンプライアンス標準の両方を提供します。

HCL CDP は、リアルタイムの応答性と厳格なデータ管理を組み合わせることで、規制要件やデータ量が増加しても、企業が自信を持ってパーソナライズされた顧客対応を提供できるようにします。

一元化されたデータアクセスによるデータサイロの削減

統合された CDP を持たない企業では、顧客データが営業、マーケティング、請求、顧客サービスなどのさまざまな部門に分散したままになっていることが多く、コラボレーションやデータ共有を妨げるサイロが形成されています。このような区分化は、部門が別々のシステムで運用されている銀行などの業界で特に一般的であり、断片化された洞察や分断された顧客体験につながります。

たとえば、顧客が銀行のサービス チームに連絡して自分の口座について問い合わせた場合、サービス担当者が最近のマーケティングオファーや過去のやり取りにアクセスできない場合、サポートが限られる可能性があります。ただし、部門間で統合された HCL CDP があれば、サービス チームは顧客のエンゲージメント履歴、好み、行動を包括的に把握できます。この部門横断的なアクセスにより、チームはより優れたサポートを提供し、情報に基づいた戦略的決定を下し、顧客のプロファイルに基づいてアップセルやオファーのカスタマイズの機会を特定できます。

HCL Unica Campaign

統合データと高度なセグメンテーションによるキャンペーンの設計

CDP は統合データで基礎を築きますが、HCL Unica Campaign はそのデータを活用してターゲットを絞ったマーケティング戦略を作成します。Unica の Audience Central および Segment Central とのシームレスな統合により、Unica Campaign はマーケティング担当者に、顧客をより効果的に分析、ターゲット設定、リーチするための堅牢なフレームワークを提供します。

Audience Central を使用すると、マーケティング担当者は詳細な顧客プロファイルを作成し、高度にパーソナライズされたアウトリーチに役立つ傾向、親和性、行動を明らかにできます。次に、Segment Central は、さまざまなマーケティング チャネルに簡単に展開できるインテリジェントで動的なオーディエンス グループを作成することで、このセグメンテーションを次のレベルに引き上げます。これらのアプリケーションを組み合わせることで、マーケティング担当者は、高レベルのキャンペーン インサイトから詳細で実用的なオーディエンス データに移行し、最終的にはデータ主導の情報に基づいたマーケティングの意思決定をサポートできます。

柔軟なキャンペーン スケジューリングと詳細なパフォーマンス分析

HCL Unica Campaign には柔軟なスケジューリング オプションも用意されており、キャンペーンが重要な瞬間に顧客に届くようにします。マーケティング担当者は、キャンペーンを定期的なスケジュールで実行するように設定したり、特定の顧客アクションに基づいてトリガーしたり、カレンダーに合わせて調整したりできます。たとえば、キャンペーンを毎週木曜日の午後 4 時に実行するように設定したり、Web サイトへのアクセスによってトリガーされるように設定したりできます。

パフォーマンスの追跡を強化するために、HCL Unica Campaign は、キャンペーンで使用されるすべてのチャネルでの顧客の反応とエンゲージメントに関する詳細なレポートを提供します。これらのカスタマイズ可能なレポートは、チャネル、提示されたオファー、応答アクション (リンクのクリックや購入など)、オファーの有効期限に対するタイミング別のインサイトを提供します。このような詳細なレポートにより、マーケティング担当者は最も関心の高いユーザー セグメントを特定し、キャンペーンの効果を評価し、ROI を正確に分析できます。

HCL Unica Campaign の高度なセグメンテーションとスケジュール設定により、マーケティング担当者は受信者の独自の好みや行動に合わせて高度にパーソナライズされた 1 対 1 のコミュニケーションを提供できます。実際、高度なセグメンテーション戦略を採用している企業は、基本的なセグメンテーション手法を使用している企業と比較して、キャンペーンからの収益が最大 760% 増加したと報告しています。

HCL CDP と HCL Unica Campaign の相乗効果は、置き換えるのではなく補完するもの

顧客データ プラットフォーム (CDP) は顧客データを統合および整理するための重要な基盤を提供しますが、HCL Unica Campaign はマーケティング戦略の実行にさらなる精度と洗練性をもたらします。これら 2 つのプラットフォームは調和して機能し、互いの効果を高めます。CDP の役割は、リアルタイム データと各顧客の 360 度のビューを提供することに重点が置かれ、HCL Unica Campaign はこのデータを活用して、高度にターゲットを絞った複雑なマーケティング キャンペーンを展開します。

ハイパーパーソナライゼーション

CDP を使用すると、企業はすべてのチャネルで顧客とのやり取りを追跡し、エンゲージメントと購入履歴に基づいて忠実な顧客を特定できます。その後、HCL Unica Campaign はこのデータを活用してハイパーパーソナライズされたロイヤルティ キャンペーンを開始し、高価値顧客に段階的なインセンティブベースのオファーを送信できます。さらに、複数のタッチポイントで検出された好みなど、CDP から収集された行動分析により、HCL Unica Campaign はターゲットを絞った製品の推奨を行い、クロスセルとアップセルの機会を促進できます。このレベルのパーソナライゼーションにより、顧客ロイヤルティが強化され、収益の可能性が最大化されます。

オムニチャネル キャンペーンの調整の強化

HCL CDP と HCL Unica Campaign を統合すると、オンライン ストア、実店舗、アプリ、ソーシャル メディア チャネル全体でシームレスでデータに基づくやり取りがサポートされます。たとえば、小売企業は、メールと SMS で自動リマインダーを送信して顧客に購入を完了するよう促すことで、放棄されたオンライン ショッピング カートに対処できます。ここで、CDP は中心的なガイドとして機能し、顧客対応チームとマーケティング自動化プラットフォームが店舗内とオンラインの両方のやり取りで使用できる最適な推奨事項を提供します。

Forrester の調査によると、リアルタイムの CDP データと HCL Unica Campaign などの高度なキャンペーン実行ツールを組み合わせた企業は、全体的なマーケティング パフォーマンスが 20% 向上しました。両方のプラットフォームの長所を活用することで、企業は適切なメッセージを適切な顧客に適切なタイミングで届けることができ、マーケティング活動の影響と効率を大幅に高められます。

構成可能性 (Composability)

HCL CDP の主な利点は、その構成可能なアーキテクチャにあります。これにより、組織は必要に応じてプラットフォームの個々のコンポーネントを選択してカスタマイズできます。このモジュール性により、HCL CDP は Unica、Actian、および既存のテクノロジー スタックの他のコンポーネントとシームレスに統合できるため、完全なオーバーホールの必要がなくなり、スムーズでコスト効率の高いスケーリングが可能になります。構成可能な CDP は、運用を中断することなく時間の経過とともにマーケティング機能を適応させる俊敏性を企業に提供し、顧客エンゲージメント戦略の成長と継続的なイノベーションをサポートします。

結論

HCL CDP と HCL Unica Campaign は競合するツールではなく、現代のマーケティングに不可欠なパートナーシップを形成する補完的なソリューションです。これらを組み合わせることで、マーケティング担当者は新しいレベルのパーソナライゼーションと顧客エンゲージメントを実現し、今日のペースの速いデータ主導のマーケティング環境に求められる俊敏性と奥深さを実現できます。

HCL CDP と HCL Unica Campaign をマーケティング戦略に統合することで、顧客データの可能性を最大限に引き出し、顧客体験を変革し、ロイヤルティを育み収益を増やす非常に効果的なキャンペーンを推進できます。両方のプラットフォームを採用する企業は、リアルタイムの顧客インサイトを活用できるだけでなく、適切なタイミングで適切なメッセージを配信できるため、全体的なマーケティング効果を高められます。

これらのツールを統合することで、ダイナミック マーケティングの世界でビジネスが成功する方法を検討する準備ができたら、HCLSoftware の専門家による HCL Unica デモ、または HCL CDP デモを予約して、未来への挑戦をお手伝いしましょう。

CDP、その機能、最新のトレンドについて詳しく知りたい場合は、HCLSoftware の詳細なブログで、データとマーケティングについて情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ最新の洞察をご覧いただけます。

2024/12/24 - 読み終える時間: 2 分

Influencing Buying Patterns with Data-Driven Insights の翻訳版です。

データに基づく洞察で購買パターンに影響を与える

2024年11月22日

著者: James Hannay / Chief Growth Officer

消費者はパーソナライズされた体験を提供するブランドから購入する傾向がありますが、企業はこうした購入パターンに影響を与えるのに苦労することがよくあります。これに対処するには、適切なテクノロジー スタックを活用して顧客の購入パターンに影響を与える必要があります。HCL Unica などのマーケティング自動化ツール、HCL Commerce Cloud などの強力なエンタープライズ e コマースプラットフォーム、および顧客データ プラットフォーム (HCL CDP) を統合してデータ作業を統合すると、シームレスなカスタマー ジャーニーが生まれ、購入者を関心から購入へと導けます。

HCLSoftware のアドバイスは、データに基づく洞察を活用してパーソナライズされ、関連性が高く、スムーズなエクスペリエンスを提供することで、企業がカスタマー ジャーニーを最適化することです。適切なアプローチをとれば、売上を大幅に伸ばし、顧客ロイヤルティを深められます。

データとカスタマー ジャーニー

データは、すべての成功するカスタマー ジャーニーの中核です。データは各タッチポイントを結び付ける重要な糸であり、自然でまとまりのあるパスを通じて潜在的な購入者を導きます。適切なデータ利用により、効果的なマーケティング自動化が促進され、各メッセージとインタラクションがパーソナライズされ、関連性が確保されます。

データ フローに断絶があると、ジャーニーは失敗します。顧客が広告をクリックして、自分の興味とは関係のない製品ページに移動したと想像してください。このような一貫性のないエクスペリエンスは、多くの場合、ジャーニーを伝えるデータにギャップがあることが原因です。カスタマー データ プラットフォーム (CDP) は、さまざまなタッチポイントからのすべての顧客データを統合ソースに統合することでこれらのギャップを埋め、マーケティング プラットフォームとコマースプラットフォームが常に同期し、パーソナライズされたエクスペリエンスを作成します。

データの力は、カスタマー ジャーニーをガイドするだけではありません。データ分析によってフィードバック ループが作成され、カスタマー エクスペリエンスを継続的に改善できます。AI または人間による分析によって、データが実用的な洞察に変換されます。たとえば、アパレル会社は、冬のコートを着た家族を特集した広告は、カップルだけの広告よりもコンバージョン率が高く、家族が重要な人口統計であることを示唆していることに気付くかもしれません。この洞察により、広告とコマース サイトの推奨事項を調整して、購入者のエクスペリエンスをさらに最適化できます。

強固なデータ基盤があれば、ビジネスはリアクティブ マーケティングからプロアクティブ マーケティングに移行し、顧客のニーズが発生する前に予測できます。

予測マーケティングとパーソナライゼーション

パーソナライゼーションは競争上の優位性以上のものになり、今や基本的な期待となっています。McKinsey によると、消費者の 3 分の 2 (67%) が関連性の高い製品の推奨を望んでおり、パーソナライゼーションを提供する企業は、パーソナライズされたマーケティング活動から 40% の収益増加を実現しています。

購入履歴、閲覧行動、人口統計データを分析することで、将来の行動を予測し、それに応じてマーケティング メッセージとオファーをカスタマイズできます。たとえば、顧客がアウトドア用品を頻繁に購入する場合、予測アルゴリズムは、冬が近づくにつれて新しいハイキング ジャケットが必要になることを予測し、タイムリーで関連性の高いオファーを提供できます。

システム全体に分散している顧客データでこのレベルのパーソナライゼーションを実現するのは困難です。顧客の好みを統一的に把握することで、会社と顧客の両方にメリットをもたらすパーソナライズされたマーチャンダイジング エクスペリエンスを提供できます。履歴データとリアルタイムの行動に基づいて顧客の好みを反映したマーチャンダイジングは、ショッピング エクスペリエンスを向上させます。顧客は、理解されていると感じるとブランドと関わりを持つ可能性が高くなります。カスタマイズされたエクスペリエンスを提供すると、売上とコンバージョン率が向上します。

単純な製品推奨を超えて、AI 駆動型モデルを使用した予測マーケティングを行います。統合 CDP のデータを活用した予測マーケティングは、顧客の好みや将来のニーズに合わせてカスタマイズされたメッセージとオファーを提供します。すべてのタッチポイントで顧客データを統合することで、すべてのやり取りが関連性が高くタイムリーになり、エンゲージメントとコンバージョン率が向上します。

購入ジャーニーの最適化

パーソナライゼーションにより、顧客は製品ページに誘導されます。シンプルな購入プロセスはコンバージョン率に影響します。合理化された購入エクスペリエンスは、購入が完了するか、ショッピングカートが放棄されるかの違いを生む可能性があります。McKinsey によると、消費者の 75% は、ブランドがオンライン ナビゲーションを簡素化し、取引プロセスを容易にすることを期待しています。

認知流暢性の概念は、エクスペリエンスが理解しやすくナビゲートしやすい場合、人々は購入する可能性が高くなることを示しています。直感的なナビゲーション、明確で簡潔なチェックアウト プロセス、複数の支払いオプションの提供により、購入ジャーニーの摩擦が解消されます。

マーケティング自動化およびコマースプラットフォームは、ターゲットを絞ったコンテンツを提供し、顧客の精神的な負担を軽減します。顧客のニーズに合った選択肢を提示することで、情報過多を防ぎ、迅速な意思決定を可能にします。

今日の消費者は情報に圧倒されており、多くの人が意思決定疲れを経験しています。アクセンチュアの調査によると、2023 年第 4 四半期に消費者の 74% がコンテンツ、選択肢、意思決定に必要な労力に圧倒されたため、買い物カゴを放棄しました。製品オプションとメッセージを簡素化することで、このストレスを軽減し、コンバージョン率を高めます。

ターゲットを絞った製品を提案し、不要なコンテンツを削除して、顧客が迅速かつ決定的な選択を行えるようにします。この戦略により、売上が増加し、顧客満足度が向上します。

購入パターンに影響を与えて売上を向上

マーケティング自動化プラットフォームと堅牢なコマースプラットフォームを接続し、すべて CDP によって支えられ、シームレスな顧客ジャーニーを作成します。このテクノロジー スタックは、購入プロセスを簡素化し、顧客エクスペリエンスをパーソナライズし、購入パターンに影響を与えます。統合データ、AI 駆動型インサイト、合理化された購入プロセスの力を活用することで、大幅な売上増と顧客ロイヤルティの強化が実現します。

統合データ、AI 駆動型インサイト、シームレスな顧客体験を活用して、購買行動に影響を与え、今日の競争の激しい市場で成功しましょう。これらのツールを統合したカスタマイズされたロードマップを構築することで、売上の大幅な増加と顧客ロイヤルティの強化が実現します。

2024/12/23 - 読み終える時間: 2 分

HCL Unica Shines in 2024 Constellation ShortList for Marketing Automation の翻訳版です。

HCL Unica が 2024 年の Constellation ShortList™ でマーケティング自動化部門の輝かしい成績を収める

2024年12月20日

著者: HCLSoftware

デジタル トランスフォーメーションが市場のダイナミクスを左右する世界では、マーケティング自動化ツールは、成功を目指す企業にとって欠かせない味方となっています。この分野で基準を確立した HCL Unica がリーダーとして浮上しました。HCL Unica が最新の Constellation ShortList™ レポートの B2B および B2C マーケティング自動化部門で最終候補に選ばれたことをお知らせします。この評価は、最先端の B2B および B2C マーケティング ソリューションを通じて企業が顧客と関わる方法を変革する Unica の極めて重要な役割を強調するものです。

変化の原動力は何か?

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) はマーケティング自動化に革命をもたらし、よりスマートで応答性の高いものにしています。HCL Unica はこの変革の最前線に立っており、AI を使用してパーソナライズされた効果的なマーケティング ジャーニーを作成しています。企業にとって、これは常に適切なタイミングで適切なメッセージを配信することを意味します。

顧客関係を深めたい B2B 企業でも、消費者とより真につながりたい B2C ブランドでも、HCL Unica ならそれが可能です。このプラットフォームの強力なツールは、比類のない精度で顧客のニーズを予測して満たし、カスタマー ジャーニーにおけるあらゆるやり取りを強化します。

Unica の優れた機能

HCL Unica は、デジタル マーケティング キットの単なるツールではありません。ブランドのマーケティング力を支える頭脳です。複雑なキャンペーンの自動化からマルチチャネル マーケティング活動の管理まで、HCL Unica は複雑な部分を簡素化し、マーケティング担当者が得意とする優れたコンテンツとキャンペーンの作成に集中できるようにします。

このプラットフォームは、顧客の行動や好みを把握するのに役立つ強力な分析機能で知られる強力なプラットフォームです。さらに、CRM システムとのシームレスな統合と進化するマーケティング環境への適応性により、ダイナミックなビジネスにとって将来を見据えた投資となります。

B2B マーケティングの成功を支える力

競争の激しい B2B マーケティングの分野では、B2B マーケティング自動化の Constellation ShortList™ で指摘されているように、HCL Unica が際立っています。このプラットフォームは、効果的であるだけでなく、拡張可能でセキュリティに配慮したマーケティング戦略を大企業が作成できるようサポートするように設計されています。HCL Unica を使用すると、企業はパーソナライズされた AI 主導のマーケティングを大規模に提供し、顧客とのやり取りを強化し、洗練された分析とアカウントベースのマーケティング戦略を通じて明確な ROI を実証できます。より詳細な洞察と、HCL Unica が B2B マーケティングをどのように変革できるかについては、B2B Constellation ShortList™ レポートをご覧ください。

B2C 顧客エンゲージメントの革命

同様に、B2C 分野での HCL Unica の優れた能力により、B2C マーケティング自動化の Constellation ShortList™ にランクインしました。ここでは、ブランド ロイヤルティを構築し、さまざまなタッチポイントでパーソナライズされた顧客エクスペリエンスを確保することに重点が置かれています。 Unica は、高度な AI ツールを統合して顧客のニーズを動的に予測し、それを満たすことに優れており、各キャンペーンがタイムリーかつ関連性のあるものになるようにしています。このプラットフォームの堅牢なデータ管理機能により、顧客の行動を深く理解し、より効果的なマーケティング戦略を推進できます。当社の B2C マーケティング ソリューションの詳細を知り、ニーズに合わせて HCL Unica を活用する方法を知るには、B2C 自動化に関するインサイトをご覧ください。

HCL Unica で先を見据える

将来を見据えて、HCL Unica は革新を続け、生成 AI などの最先端のテクノロジーを統合して、よりパーソナライズされた効率的なマーケティング ソリューションを提供しています。このプラットフォームの柔軟性と包括的なツールセットは、マーケティング戦略を強化したい企業にとって貴重な資産となります。HCL Unica は、現在のマーケティング トレンドに適応するだけでなく、将来の展開も予測し、マーケティング活動がデジタル変革の旅の最前線に留まるようにします。

HCL Unica は、B2B と B2C の両方のマーケティングにおける強力な機能により繰り返し選ばれており、マーケティング自動化へのシームレスで統合されたアプローチを提供し、業界のリーダーとなっています。デジタル マーケティング戦略の見直しや既存のプロセスの強化をお考えの場合でも、HCL Unica は成功に必要なツール、分析、サポートを提供します。HCL Unica がビジネスを前進させる方法を直接ご覧になりたい場合は、今すぐ HCLSoftware チームによるデモをご予約ください。

2024/12/23 - 読み終える時間: 4 分

新しい試みのトライアルとして、1週間分のサポート技術情報更新のインデックスを作成してみました。しばらく継続してみます。新規追加と内容更新したものが含まれています。システム上、軽微な修正であってもリストに含まれてしまいます。予めご了解ください。

• KB0117462 (AppScan on Cloud) AppScan on Cloud で新しいサブスクリプションを使用して組織を追加する方法
• KB0106420 (BigFix Platform) BigFix が扱う形式でファイルを圧縮、展開する方法
• KB0118284 (BigFix Platform) サードパーティ製のセキュリティチェックツールはなぜ BigFix を "Use of an untrusted SSL certificate" と判定するのでしょうか？
• KB0114718 (Other portals) HCLSoftware のダウンロード サイトとライセンスの仕組みの変更のお知らせ
• KB0109196 (Domino) Notes/Domino 14.0 Windows 版 最新 Fix モジュール
• KB0101676 (Domino) Notes/Domino 12.0.2 Windows 版 最新 Fix モジュール
• KB0026046 (Domino) UNIX プラットフォームでの Domino サーバー Hotfix のインストール方法
• KB0091326 (Domino) Domino 11.0.1 for i に Fix Pack を適用する方法
• KB0105073 (Domino) HCLSoftware U ホワイトペーパー: HCL Domino で OIDC を使用した Web ログインを実現するための Microsoft Azure AD の設定
• KB0116044 (Domino) Notes/Domino 14.x の Interim Fix について
• KB0111289 (Domino) Notes/Domino 12.0.2.x の Interim Fix について
• KB0079184 (Domino) Notes/Domino 11.0.1 の Interim Fix について
• KB0096008 (Domino) HCL Notes/Domino 12.0.1 の Interim Fix
• KB0118198 (Domino) 重大な警告: 2024 年 12 月 13 日以降の Domino 再起動後、メールがルーティングされない
• KB0117098 (Domino Designer) 添付ファイルのファイル名が124文字までしか表示されない
• KB0118243 (Domino Designer) HCL Notes / HCL Domino で Java エージェントを実行するとセキュリティ例外が発生する
• KB0114115 (Notes) Notes のビューで文書を選択し表形式でコピーを行い Outlook に貼り付けると表の列幅が狭くなる
• KB0111566 (Notes) プレビューペインでマウスホイールのスクローリングが機能しない
• KB0117027 (Notes) ワークスペースページを一番下へドラッグするとページ名が変化しアイコンが消える
• KB0118262 (Traveler) メール内のリンクがタップできない場合がある
• KB0118236 (Unica Campaign) コンタクト最適化プロセスボックスとサブメニューを削除する方法
• KB0118278 (Unica Interact) ログ中にUnica Interactで繰り返し次の警告が出る"No profile record exists for the audience id: AudienceId for a getOffer call"
• KB0118208 (Unica Journey) Unica Journey Email タッチポイント上で、Unica Deliverからのe-mailテンプレートが表示されない

2024/12/20 - 読み終える時間: 3 分

Solve the Mid-Funnel Blindspot の翻訳版です。

ファネルの中間にある盲点を解決する

2024年11月7日

著者: Paul Pisecco / Go-to-Market Leader: HCLSW CX Data Platforms & AI

実店舗からオンライン ショッピングへの移行により、多くの小売業者は顧客のニーズを理解するための支援を必要としています。対面でのやり取りがなくなったため、ボディ ランゲージの手がかりを読み取る能力が失われました。その結果、小売業者は顧客の意図を見失い、機会を逃し、売上を失うという中間ファネルの盲点が生じています。

顧客のニーズと企業から受け取るメッセージの間に乖離があると、顧客エンゲージメントが低下します。デジタル ボディ ランゲージの手がかりを理解して解釈することが、中間ファネルの盲点を解決する鍵です。これらの手がかりを捉えて分析することで、小売業者は顧客体験を向上させ、コンバージョンを高め、顧客ロイヤルティを高められます。

中間ファネルの盲点

マーケティング担当者は、顧客が従来のマーケティング ファネルの段階を進んでいくという概念をよく知っています。顧客は獲得から始まり、コンバージョンで終わります。中間の 3 つの段階、つまり関心、検討、意図が、中間ファネルを構成します。

95/5 ルールは、認知段階を過ぎた見込み客と関わることの重要性を示しています。

• 獲得したリードの 95% は、現在市場に参入していないため、有料広告をクリックしても関わりません。
• リードの 5% は獲得段階を過ぎますが、これはさらに次のように分類できます。
  • 2% はブランド ロイヤリティであり、広告対象製品または別の製品を購入して、直接コンバージョンに進みます。
  • 3% は、Web サイトまたはその他のチャネルでのアクティビティに合わせたパーソナライズされたコミュニケーションで適切に育成すれば、購入者になる可能性があります。

この内訳は、コンバージョンの可能性がある 5% のリード、特に育成が必要な 3% を特定して焦点を当てることの重要性を強調しています。

従来の対面の設定では、営業担当者はボディ ランゲージと声のトーンを手がかりにして、有望なリードを特定します。デジタル設定では、企業は分析を使用して、どのリードがどのファネル段階にあるかを判断します。ただし、分析には限界があります。ページ レベルとボタンのクリックを追跡するだけで、より深い洞察が得られません。データが限られているため、ファネルの中間に盲点が生じ、パーソナライズされたエンゲージメントと育成が必要なリードが 5% いるかどうかを特定することが困難になっています。

• ファネルの中間に盲点が生じるのは、さまざまな状況による実用的な情報の不足が原因です。
• サードパーティ クッキーの減少により有料メディアの有効性が低下し、メディア支出が減り、リード数も減少しています。
• プライバシー規制により、企業はリードに関する情報をあまり収集していません。
• 顧客は、ファネルの中間にいる期間がさまざまであるため、非対称な行動を示します。

企業は、画面の後ろからボディ ランゲージを解釈することはできません。 ファネルの中間に盲点があることはマーケティング担当者にとって課題ですが、デジタル ボディ ランゲージが解決策となります。デジタル ボディ ランゲージを収集して解釈することで、企業はコンバージョンの成功につながる行動パターンや一般的なイベントを特定できます。

デジタル ボディ ランゲージ インジケーター

HCLSoftware は、表面的な洞察を超えて、各ファネルの中間段階で潜在的な購入者を特定する 12 のデジタル ボディ ランゲージ インジケーターを特定しました。これらの行動は、どのリードがコンバージョンに至るかを強力に予測します。

• 関心

  • マウスのホバー
  • 向きの変更
  • ウィンドウのサイズ変更
  • 画面/ページの表示

• 検討

  • 再訪問
  • 製品コンテンツのスワイプ/スクロール
  • キーボードとジェスチャの数 (タップ、ピンチ)
  • 検索値

• 意図

  • 入力数 (ドロップダウン、ラジオ ボタン)
  • 複数のウィンドウまたはタブ
  • フォームの送信またはダウンロード イベント
  • 連絡先またはストアの検索

• 関心: これらの初期兆候は、顧客がコンテンツに関与して、それが適切かどうかを評価していることを示しています。たとえば、顧客が頻繁にブラウザー ウィンドウのサイズを変更したり、写真を拡大したりする場合、製品をよりよく見ようとしている可能性があります。
• 検討: 顧客は、積極的にオファーを探索することにもっと力を入れています。同じページを何度も再訪したり、さらに下にスクロールして製品の詳細を読んだりすることがあります。
• 意図: この段階の顧客は、購入決定の最終段階にあります。複数のウィンドウやタブを開くことは、製品の価格や機能を比較していることを示します。

5% の顧客とつながる

顧客はプライバシーとパーソナライゼーションの両方を求めています。Web サイトの行動は、これらの二極化した要求を満たすための最良の顧客インテリジェンスです。データの収集は最初のステップにすぎません。ターゲットを絞ったパーソナライズされたメッセージを送るには、顧客のパターンとコンバージョンの障害を特定する必要があります。

顧客行動データを使用して進歩を促進すると、競争上の優位性が得られますが、小売業者の 3 分の 2 は、課題がないわけではないと述べています。小売業者は、顧客データの収集、統合、合成を含むデータ管理がパーソナライゼーションの最大の課題であると指摘しています。サイロ化されたプロセスと組織モデルにより、顧客データを効率的に共有してリアルタイムのプロモーション決定を促進することができません。

HCL Customer Data Platform (CDP) は、これらのデータ管理の課題に直接対処します。デジタルボディランゲージインジケーターと呼ばれるページレベル以下の意図行動を取り込み、小売業者が必要とする深い洞察を提供します。 CDP はファーストパーティ Cookie とソフトマッチングを使用して、オムニチャネルの行動を統合された顧客レコードに結び付け、データ サイロを解消します。これにより、マーケティング自動化プラットフォームを介してリアルタイムで高度にパーソナライズされたメッセージングが可能になり、断片化されたデータが実用的なインテリジェンスに変換されます。

ファネルの中間にある盲点に焦点を当てる

ファネルの中間にある潜在顧客を理解し、エンゲージすることは、今日の市場で成功するために不可欠です。オンライン ショッピングへの移行により、顧客の意図を理解する上でギャップが生じています。マーケティング担当者は、関心、検討、意図のファネル ステージ全体で 12 の主要な指標を特定して分析することで、顧客の行動をより深く理解できます。

ファネルの中間にある盲点についてより深い洞察を得て、パーソナライズされたメッセージングを改善し、ビジネスにプラスの影響をもたらすことに焦点を当てます。HCL CDP は、ファーストパーティの顧客情報と行動を単一の真実のソースに収集します。デジタル ボディ ランゲージを活用することで、小売業者はファネルの中間にある盲点を明らかにし、顧客の心に響くパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。

ファネルの中間にある盲点に焦点を当てる準備はできていますか? HCLSoftware CDP チームに連絡して、CDP がどのようにパーソナライズされたマーケティングを向上させ、貴重な 5% の潜在的購入者との関わりを深めるのに役立つかをご確認ください。

2024/12/19 - 読み終える時間: 3 分

Aftermarket Shouldn’t Be an Afterthought の翻訳版です。

アフターマーケットは後回しにすべきではない

2024年11月8日

著者: Mark Hatch / Aftermarket Solutions - Global Lead

顧客の期待を超えながら健全な利益率を維持するという課題に直面したことがありますか? これは、OEM (オリジナル機器メーカー) に共通する課題です。

収益を伸ばすために新機器の販売だけに頼ると、混乱が生じる可能性があります。 顧客は、経済状況や優先順位の変化により、新機器の購入を延期する場合があります。 追加の収益源がなければ、ビジネスは不安定な状況に陥る可能性があります。

延長保証、保守契約、スペアパーツなどのアフターマーケット製品は、企業が収益バリューチェーンの制御を取り戻すのに役立ちます。

アフターマーケット製品とサービスは、エンドユーザー、ディーラー、再販業者、および顧客エコシステム内のその他のエンティティとつながり、関係を構築して育成できるようにします。 単純な顧客との会話から複雑な保証請求に至るまでのやり取りは、顧客の期待に関する貴重な洞察を提供し、製品の改善につながる可能性があります。 顧客からのフィードバックを理解して対応することは、信頼を築き、忠誠心に影響を与えます。

アフターマーケットは健全な利益率の拡大に貢献できます。 Deloitte によると、アフターマーケット製品の営業利益率は新規販売の 2.5 倍です。さらに、メーカーの総利益の 40% から 50% に及ぶかなりの割合がアフターマーケットサービスから生まれています。アフターマーケットサービスの提供を優先するメーカーは、インストール ベースの約 80% がサービス契約でカバーされており、大幅な成長の可能性を示しています。

アフターマーケットを後回しにしないでください。

アフターマーケットの卓越性を解き放つ

アフターマーケット ビジネス モデルは、ビジネスと顧客とのやり取りを変革する方法を提供します。最大限の効果を得るには、3 つの明確な領域に焦点を当ててください。

1. 積極的なパートナーシップへの移行

アフターマーケットの部品とサービスを提供する時代遅れの方法をやめてください。この受動的で取引的なアプローチは、もはや企業や顧客にとって最適ではありません。代わりに、顧客との積極的かつ創造的なパートナーシップに焦点を当ててください。

マシン テレマティクスは、あなたと顧客に洞察を提供できます。この情報から、予防保守、生産性の向上、ダウンタイムの削減に関する提案をトリガーできます。また、期待される標準と指標を確立するために、顧客サービス レベル契約 (SLA) を確立することもできます。

パフォーマンスを保証し、ダウンタイムを短縮することで、お客様の信頼と忠誠心が向上します。

2. データを活用する

エンド カスタマーと直接コミュニケーションを取ることで、顧客からのフィードバックから資産の使用状況まで、貴重な顧客データを収集できます。顧客の声に耳を傾けることで、研究開発に貴重な貢献ができます。資産のパフォーマンスを分析してメンテナンスの必要性を予測し、適切な在庫を確保します。環境、使用状況、以前のメンテナンスなどの既知の変数を考慮します。最後に、資産の初期販売から運用、耐用年数の終了まで、ライフサイクルのすべての段階での顧客とのやり取りに基づいて、アップセルとクロスセルの機会を見つけます。

3. カスタマー エクスペリエンスを最適化する

顧客は、OEM が提供するサービスと部品によって製品寿命が延び、パフォーマンスが向上することを期待しています。この期待に応えることは非常に重要です。顧客のニーズに対応するだけでなく、アフターマーケット製品は顧客の好みやパフォーマンスの期待に応え、コスト削減の代替手段と競合する必要があります。アフターマーケット戦略の中心に顧客を置くことで、顧客離れを防ぎ、信頼と満足に基づく長期的な関係を構築できます。

革新的なテクノロジー ソリューションを通じてカスタマー エクスペリエンスを最適化することもできます。たとえば、AR ベースのリモート トラブルシューティングや、インストール手順を重ねて表示する仮想操作マニュアルを使用すると、資産の修理にかかる待ち時間を短縮できます。この機能は、熟練した技術者が顧客から遠く離れている場合や、複雑な問題を再度確認する必要がある場合に役立ちます。

ある重機メーカーは、アフターマーケット機能を実装することでアフターマーケットの卓越性を達成しました。段階的なアプローチにより、数年にわたってビジネスと顧客満足度の成果が向上しました。アフターマーケット ソフトウェアを導入する前、この会社には 800 人のサービス エンジニアがいました。この数は、需要に対応するために毎年 20% 増加しました。導入から 1 年以内に、OEM はサービス エンジニアの数を 37% 以上削減しましたが、サービス成果に悪影響はありませんでした。

2 年目の初めには、マシンの稼働時間は平均 40% でした。同社はこの数を 2 倍にすることを目指しました。マシンの稼働時間は 1 年以内に 92% に増加し、会社の目標を超えました。サービス リクエストを解決するためのリード タイムも、資産の場所の遠隔性に応じて、最短 7 日、最長 42 日に改善されました。最終的に、同社は 2 年目にサービス収益を 2 倍にし、サービス エンジニアを 31% 削減しました。

同社はその後数年間、最適な顧客サービス体験を提供するためのモバイル アプリをリリースしました。各アプリは、サービス、部品、または販売に重点を置いていました。同社は、コールセンターのボリュームを減らし、顧客への透明性を高めるために、アプリの使用率を高めようとしました。アプリは、次のようなタスクを完了しながら顧客の摩擦を軽減しました。

• 顧客サービスに関する問い合わせの解決
• 資産の故障を最小限に抑えるための予防保守および定期保守のための修理のスケジュール設定
• 部品または新しい資産の注文
• 資産および保守コストの追跡

これらの変更の結果、同社はコールセンターのボリュームを 79% 削減し、サービス予約を 122% 増加しました。目標を優先して 1 年に 1 つの成果に焦点を当てることで、同社はアフターマーケットの提供に持続可能な変更を加えることができました。

アフターマーケット戦略の実装による潜在的なメリットは大きいですが、この変革には独自の課題が伴うことを認識することが重要です。アフターマーケットの卓越性への道を歩み始めるとき、これらの潜在的な課題を認識し、それらを克服するための戦略を持つことが成功の鍵となります。

課題の克服

ビジネスプロセスの変更と同様に、アフターマーケット製品をビジネス モデルに組み込むと、課題が生じる可能性があります。これらの課題を予測し、克服する計画を立てることで、長期的な成功につながります。

1. 戦略の不一致

アフターマーケット製品やサービスの提供に急いで取り組みたくなるものです。一歩下がって、それが全体的な戦略計画にどのように適合するかを検討してください。このステップを省略すると、製品を活用して適切な ROI を獲得する能力に影響する可能性があります。実装が財務的および実用的観点から理にかなっていることを確認してください。

まず、アフターマーケットの生涯価値に最も貢献するサービスを特定します。これらが最初の製品である必要があります。アフターマーケット製品を販売できるように営業チームをトレーニングする必要があります。アフターマーケットは資産の寿命を通じて続くため、最初の基本製品の販売よりも多くの関係構築が必要です。

展開戦略を全体的なビジネス戦略と一致させたら、期待を現実的かつ妥当なものにしてください。実装後の最初の 1 年間に最も大きな影響があります。たとえば、サービス エンジニアを 20% 削減した重機メーカーを考えてみましょう。今後数年間の改善はより緩やかになると予想するのは妥当です。毎年 20% の人員削減を期待するのは非現実的です。この削減はサービス業務に影響を及ぼし、アフターマーケット ソフトウェアの導入後に達成された効率を台無しにします。

2. 変更管理

現状に満足している企業や従業員は、新しいテクノロジーの導入に抵抗する可能性があります。チームは、導入を現在のニーズを満たすための誠実さと能力の問題と誤解する可能性があります。変更管理のベストプラクティスに従うことで、新しいテクノロジーがビジネスプロセスを改善し、効率を高め、顧客満足度を向上させるというメッセージが強化されます。これらのメリットは、ビジネスの成功に不可欠です。

別の重機メーカーは、フィールド サービス管理 (FSM) 機能を導入した後、フィールド サービス チームからの反発に遭遇しました。チーム メンバーの思想的リーダーシップは、誠実さに疑問を抱きました。同社は、新しいテクノロジーとビジネス プラクティスの導入を確実にするために、効果的な変更管理を導入しました。2 年以内に、同社はプロアクティブなサービスで鉱業における最優秀企業賞を受賞しました。

3. チャネルパートナーとの摩擦

アフターマーケットへの参入がチャネルパートナーを脅かすことは当然予想できます。計画を立てることで、アフターマーケットの消費者に直接販売するものと、ディーラー/販売代理店を通じて販売するもののバランスを取ることができます。地理的な理由や従業員の知識により、どの製品または地域がコストがかかりすぎるかを特定します。これらの製品、サービス、および地域を認定ディーラーに提供させるのが最善かもしれません。

OEM のみの価値提案を定義することも重要です。ブランド名には、プレミアム価格を正当化するのに十分な影響力がある場合があります。多くの場合、競争して市場シェアを獲得するには、次のような価格以外の価値提案を確立する必要があります。

• 延長保証
• 部品の入手性の向上
• OEM 機器に関する深い知識による優れた技術サポート
• ダウンタイムを減らし、機器の寿命を延ばすためのプロアクティブなメンテナンス
• バンドルまたは割引

4. 顧客のマインドシェアの維持

顧客とアフターマーケット契約を結んでいない場合は、製品のライフサイクル全体を通じて顧客のマインドシェアを維持する必要があります。そうしないと、アフターマーケットの部品やサービスの販売がサードパーティや非正規ディーラーに奪われるリスクがあります。

継続的なエンゲージメントは、価値提案を反映したプロアクティブなオムニチャネル インタラクションから始まります。これらのインタラクションを使用して、安全性、パフォーマンス、互換性など、OEM 部品を使用する利点について顧客に説明します。ブランドの評判と信頼にも注意する必要があります。ブランドの評判と顧客教育を活用して、品質、信頼性、専門知識への取り組みを示します。

アフターマーケット ソフトウェアは、資産に関するより深い洞察を提供し、ターゲットを絞った顧客エンゲージメントを促進できます。ドイツの重機 OEM は、多くの顧客が機械のメンテナンスに非正規のサードパーティ プロバイダーを使用するか、資産を維持していないことを発見しました。 OEM は、アフターマーケット クラウド フィールド サービス管理ソフトウェアを導入した後、資産に関する洞察を深めました。ここから、サービス対象のマシンの数が 30% 増加しました。

アフターマーケットでビジネスの成長を実現

アフターマーケットの卓越性への道のりは、収益性を維持し、永続的な顧客関係を築く機会です。アフターマーケットの製品とサービスを採用することで、従来のリアクティブ モデルを捨てて、プロアクティブな製品を提供できます。この移行により、パフォーマンスが向上し、ダウンタイムが短縮され、顧客間の信頼と忠誠心が深まります。

アフターマーケットの実装に対する戦略的で現実的なアプローチで、競合他社を上回りましょう。アフターマーケットの卓越性は後付けではありません。ビジネスをさらに推進し、比類のない顧客体験を提供するための戦略的必須事項です。

アフターマーケット製品の潜在能力を最大限に引き出す準備はできていますか? HCL Aftermarket Cloud を使用して、HCLSoftware がビジネスの成長を実現します。

2024/12/18 - 読み終える時間: ~1 分

How Cryptocurrency and Blockchain are Reshaping Supply Chain Security の翻訳版です。

暗号通貨とブロックチェーンがサプライチェーンのセキュリティをどのように変えているか

2024年12月5日

著者: Ryley Robinson / Project Marketing Manager

サプライチェーンにおける暗号通貨。未来のSF映画のような話に聞こえるかもしれませんが、すでに起きています。ビットコインなどの暗号通貨はブロックチェーン上で実行されます。ブロックチェーンは今やさまざまな業界を揺るがしている技術であり、サプライチェーン管理も例外ではありません。しかし、他の新興技術と同様に、特にアプリケーションのセキュリティに関してはリスクが伴います。詳しく見ていきましょう。

小売、製造、食品生産などの業界の大手企業がブロックチェーンの波に乗っています。この採用は、透明性、スピード、コスト削減などの潜在的なメリットへの関心が主な要因です。たとえば、ウォルマートはブロックチェーンを使用して、農場から棚までの農産物をほぼリアルタイムで追跡し、食品の安全性に関する懸念に迅速に対応しています。同じことが、コンテナ物流を合理化するためにブロックチェーンを使用している Maersk などの海運大手にも当てはまります。

しかし、企業がブロックチェーンベースのソリューションを採用するにつれて、システムは新たな脅威にさらされることになります。ブロックチェーン アプリケーションを構築する開発者は、この変革の中心であり、脆弱性を悪用しようとするハッカーも同様です。

サプライ チェーン管理では、暗号通貨とブロックチェーン テクノロジーが連携して、分散型の改ざん防止台帳を作成します。これは、サプライ チェーン上の誰もがアクセスできるが、合意なしに変更することはできないオープン ノートブックのようなものだと考えてください。暗号通貨を使用すると、支払いを即座に行うことができ、契約はスマート コントラクトを通じて自動的に実行でき、すべてのトランザクションは偽造がほぼ不可能な方法で記録されます。

ブロックチェーン自体は、その暗号化基盤と分散型の性質により、非常に安全であると考えられています。ただし、ブロックチェーンとインターフェイスするアプリケーションは、ハッカーの主なターゲットです。Positive Technologies の調査によると、ブロックチェーン アプリケーションの 92% に重大なセキュリティ脆弱性が含まれています。主なリスク領域には次のものがあります。

スマート コントラクトの悪用: 2016 年、DAO (分散型自律組織) は、スマート コントラクト ロジックの欠陥により 5,000 万ドルの盗難に遭いました。 API 攻撃: API はブロックチェーン アプリケーションを外部システムに接続します。セキュリティが不十分な場合、攻撃者は API を悪用してデータを盗んだり、トランザクションを変更したりできます。 フィッシングとユーザー認証の弱点: サプライ チェーンの関係者は、弱いパスワードの使用やフィッシング詐欺によって、機密データをうっかり公開してしまう可能性があります。

アプリケーションセキュリティ テストの役割

サプライ チェーンは文字通り世界中に広がっています。アジアの工場からヨーロッパの倉庫、北米の店頭まで、ブロックチェーンと暗号ソリューションは無数のシステムやアプリケーションと統合する必要があります。この接続の網は、巨大な攻撃対象領域を生み出します。

スマート コントラクトを例に挙げてみましょう。スマート コントラクトは、条件が満たされると自動的に実行される、ブロックチェーンに保存されたプログラムです。スマート コントラクトは仲介者を排除するのに最適ですが、適切に記述されていないスマート コントラクトは、ハッカーに悪用されて資金を横取りしたり、サプライ チェーンに混乱を引き起こしたりする可能性があります。ここで、HCL AppScan などのアプリケーションセキュリティ テスト ツールが威力を発揮し、開発者がコードの脆弱性を特定して修正し、実際にコードが公開される前にそれを実行できるようにします。

IBM の 2023 年データ漏洩コストレポートによると、漏洩の平均コストは現在 445 万ドルで、サプライ チェーン関連の漏洩は波及効果によりさらに高額になることが多いです。ブロックチェーンが侵害されると、サプライ チェーン全体に対する信頼が崩壊し、業務が中断され、評判が損なわれます。

HCL AppScan などのツールは、次の機能を提供します。

• 静的アプリケーションセキュリティ テスト (SAST): 開発中にソースコードを分析して、ソフトウェア ライフサイクルの早い段階で脆弱性を検出し、展開前にリスクを軽減します。

• 動的アプリケーションセキュリティ テスト (DAST): 実際の攻撃シナリオを模倣して実行中のアプリケーションを評価し、悪用可能な脆弱性をリアルタイムで発見します。

• ソフトウェア構成分析 (SCA): ブロックチェーン アプリケーションでよく使用されるサードパーティ ライブラリと依存関係のセキュリティ リスクとライセンスの問題を特定します。

• 侵入テスト: 制御されたシミュレートされたサイバー攻撃を実施して、ブロックチェーン環境、スマート コントラクト、API、接続システムの弱点を発見して対処します。

積極的なセキュリティ対策を採用する企業は、リスクを軽減するだけでなく、今日の相互接続されたサプライ チェーンで重要な通貨であるステークホルダーとの信頼関係を構築します。アプリケーションを積極的に保護することで、企業はブロックチェーン エコシステムを保護し、機密データが漏洩したり、さらに悪いことに武器化されたりするのを防げます。

まとめ

サイバー攻撃はすでに毎年企業に数十億ドルの損害をもたらしており、サプライ チェーンがブロックチェーンへの依存度を増すにつれて、リスクは増大する一方です。ハッカーがサプライヤーの支払いを管理するスマート コントラクトを侵害した場合、危険にさらされるのは金銭だけではありません。業務全体が危険にさらされます。ブロックチェーンは本質的には「ハッキング不可能」かもしれませんが、それを中心に構築されたアプリケーションはそうではないことを念頭に置くことが重要です。

開発者、製品マネージャー、またはサプライ チェーンの将来について理解しようとしているだけの人であっても、1 つ明らかなことは、アプリケーションのセキュリティ保護は譲れないということです。HCL AppScan などのツールを使用すると、潜在的な脅威に先手を打つことが容易になり、ブロックチェーンがサプライ チェーンに革命を起こすだけでなく、安全にそれが起こるようになります。

2024/12/17 - 読み終える時間: ~1 分

Building Resilient Applications with AST and ASPM: A Dual Defense Strategy の翻訳版です。

AST と ASPM を使用した回復力のあるアプリケーションの構築: 二重防御戦略

2024年12月12日

著者: Ryley Robinson / Project Marketing Manager

デジタル+ の世界でアプリケーションを保護することは、もはやオプションではなく、必須です。サイバー脅威は絶えず発生しており、堅牢なセキュリティ戦略が最善の防御策です。そこで、アプリケーションセキュリティ テスト (AST) とアプリケーションセキュリティポスチャ管理 (ASPM) が役に立ちます。これらは連携して脆弱性に対する包括的なシールドを提供します。

HCLSoftware の新しい eGuide である「効果的なアプリケーションセキュリティテストとポスチャ管理のためのツールと戦術」では、AST と ASPM の実践に関する幅広い理解が得られます。この包括的なガイドでは、ツールと戦略について説明し、組織がそれらをワークフローにシームレスに統合する方法を概説しています。開発者からセキュリティチームまで、アプリケーションを保護するという共通の責任を強調しています。

AST と ASPM の役割

AST と ASPM ツールの実装には、開発者、セキュリティ専門家、管理者、関係者など、複数のチーム間のコラボレーションが必要です。

静的分析、動的分析、ソフトウェア構成分析などの AST ツールは、ソースコード、Web アプリケーション、API、サードパーティコンポーネントをスキャンしてテストし、ソフトウェアのリリース後に悪用される可能性のあるセキュリティ脆弱性を検出するために不可欠です。これらのツールは、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) 全体に統合すると最も効果的です。開発者、DevOps、セキュリティチームが脆弱性をできるだけ早く特定し、修復のコストと複雑さを軽減するのに役立ちます。この「どこでもシフト」アプローチは、開発のすべての段階にセキュリティを組み込むため、組織は安全なアプリケーションを効率的に構築および維持できます。

ASPM は、継続的な監視、自動化された脆弱性管理、一元化されたポリシー適用を組み合わせることで、ライフサイクル全体にわたってアプリケーションを保護するプロアクティブな戦略です。このアプローチにより、組織のアプリケーションセキュリティ環境の明確で実用的なビューが提供され、チームは潜在的なリスクに先手を打てます。

ASPM は、AST ツールおよび開発パイプラインと統合することで、脆弱性を早期に検出し、リスクに優先順位を付け、修復プロセスを合理化します。これにより、多様な開発環境とクラウド インフラストラクチャ全体で堅牢なセキュリティが確保され、組織が回復力を維持し、コンプライアンス基準を満たすのに役立ちます。

包括的な保護のために AST と ASPM を組み合わせたセキュリティ プログラムを構築する方法を学びます。ガイドをダウンロードして、ソフトウェアのセキュリティを確保し、Digital+ 経済で成功するための第一歩を踏み出してください。

今すぐ eGuide をご覧ください。