2025/2/1 - 読み終える時間: ~1 分

ブログでのサポート技術情報のインデックス情報は 2025年1月で終了します。今後は以下の URL にアクセスして右上の Newest をクリックしてご覧ください。

• HCLSoftware サポート技術情報

2025/2/1 - 読み終える時間: 4 分

新しい試みのトライアルとして、1週間分のサポート技術情報更新のインデックスを作成してみました。しばらく継続してみます。新規追加と内容更新したものが含まれています。システム上、軽微な修正であってもリストに含まれてしまいます。予めご了解ください。

• KB0118816 (AppScan) 「セッション識別子が未更新」脆弱性について
• KB0118822 (AppScan) CRWAD0503I - [Test] 通信エラーのため、テスト要求 が失敗しました: 接続がタイムアウトになりました
• KB0118805 (Volt MX) Volt Foundry ライセンスのアクティベーションが「License settings is not properly configured for HCL Volt MX.」で失敗する
• KB0118707 (Domino) クラスタ環境でリソース予約データベースを使用する際の考慮事項について
• KB0118706 (Domino) ID ボールトのエラー "License mismatch" や "Workstation's license is invalid or unknown" が発生する
• KB0116145 (Domino) HCL Notes/Domino 14.0 Fix Pack 2 リリース情報
• KB0118776 (Domino) HCL Notes/Domino 14.0 Fix Pack 3 リリース情報
• KB0118581 (Domino) Updall/Update タスクがクラッシュする
• KB0110308 (Domino) Domino License Analysis Utility Tool (DLAU) の利用方法
• KB0109196 (Domino) Notes/Domino 14.0 Windows 版 最新 Fix モジュール
• KB0118353 (Domino) Notes/Domino 注目サポート技術情報 (2024 年 11月)
• KB0037723 (Domino) Notes/Domino 注目サポート技術情報 (2025年 1月)
• KB0074704 (Domino) Notes/Domino 注目サポート技術情報 バックナンバー
• KB0118887 (Domino) Notes/Domino 注目サポート技術情報 (2024 年 12月)
• KB0118322 (Domino Designer) タブ付き表が正しく印刷されない
• KB0038351 (Domino Designer) LotusScript のサンプルコードをお客様から受領するときのポリシー
• KB0038350 (Domino Designer) サンプルアプリケーションをお客様から受領するときのポリシー
• KB0111383 (Domino Designer) Domino Query Language の利用
• KB0118855 (Domino Leap) Domino Leap アプリケーションから送信されたメールの添付ファイル名が不正になる
• KB0118730 (Nomad) Nomad Mobile でタブを切り替える方法
• KB0116042 (Nomad) HCL Nomad Server (Nomad Web Browser)1.0.13 以降への更新について
• KB0117774 (Notes) デスクトップポリシーがログインユーザーに基づいて正しく動作しない
• KB0108755 (Notes) HCL Notes 14.0 では 32ビット版 (Basic 版) クライアントは提供されません
• KB0118477 (Sametime) Sametime 12.0.2 FP2 の Windows 版のチャットサーバーの導入手順
• KB0118778 (Sametime) Sametime Web チャットの https へのリダイレクトを無効にする方法

2025/1/27 - 読み終える時間: 2 分

新しい試みのトライアルとして、1週間分のサポート技術情報更新のインデックスを作成してみました。しばらく継続してみます。新規追加と内容更新したものが含まれています。システム上、軽微な修正であってもリストに含まれてしまいます。予めご了解ください。

• KB0104172 (BigFix Platform) NoAuthorizedSignature (class X509VerifyError<20>)
• KB0118597 (Domino) ユーザーの削除時に ID ボールトの文書が Inactive User ビューに残る
• KB0115782 (Domino) Windows 版の Domino へ FixPack/Hotfix をインストールするとプロセスが起動中であることを示すエラーが発生する
• KB0118596 (Nomad) 「503 サービスが利用できません」により Nomad Web にアクセスできない
• KB0118662 (Nomad) 「Error: bind EACCES 0.0.0.0:9080」により Nomad タスクが起動しない
• KB0029042 (Notes) （参考）Notes における未読マークのアーキテクチャーについて
• KB0118664 (Notes) HCL Notes クライアントにて日本語第二カレンダー「六曜」が 2025/01/29 以後に表示されなくなる
• KB0118660 (Verse) メニューアイコンをタップすると HCL Verse iOS がクラッシュする
• KB0118573 (Sametime) Windows 版の Sametime 12 チャットサーバーでの LDAP サーバーの設定方法
• KB0118477 (Sametime) Sametime 12.0.2 FP2 の Windows 版のチャットサーバーの導入手順

2025/1/22 - 読み終える時間: ~1 分

The Cloud Movement: A Strategic Imperative for Forward-Looking Leaders の翻訳版です。

クラウド ムーブメント: 将来を見据えたリーダーにとっての戦略的必須事項

2025年1月14日

著者: HCLSoftware - a division of HCL Technologies, fuels the Digital+ economy and fulfills clients transformative needs with AI and Automation, Data and Analytics, Digital Transformation, and Enterprise Security.

クラウド コンピューティングへの移行は、今日のソフトウェア業界を再構築する最も重要なトレンドの 1 つです。この分野のリーダーにとって、クラウドへの移行 (この移行に伴う多くの複雑さを含む) を理解し、戦略的に受け入れることは、イノベーション、拡張性、競争力の推進に不可欠です。

業界のクラウド コンピューティングは、拡張性、柔軟性、コスト効率の点で比類のない利点を提供します。ソフトウェア企業にとって、これには市場の需要に迅速に適応し、必要に応じて運用を拡張し、従来の IT インフラストラクチャに関連する煩わしい間接費を削減する機能が含まれます。クラウドでは、アプリケーションとサービスの迅速な展開も可能になり、顧客体験と満足度が向上します。

クラウド ムーブメントの重要な側面は、マルチクラウドとハイブリッドクラウド戦略の採用です。これらのアプローチは、パブリッククラウドとプライベートクラウドの両方の利点を提供し、柔軟性の向上とパフォーマンスの最適化を実現します。リーダーにとって、これはさまざまなクラウドプロバイダーの長所を活用し、特定のビジネスニーズに合わせてソリューションをカスタマイズできることを意味します。マルチクラウド戦略は、単一のクラウドプロバイダーに依存しないことでリスクを軽減し、ビジネスの継続性を確保するのに役立ちます。

Infrastructure as Code (IaC) は、企業がクラウドインフラストラクチャを管理する方法を変革しています。IaC を使用すると、インフラストラクチャの一貫した自動展開が可能になり、クラウド管理がより効率的になり、人為的エラーが発生しにくくなります。これは、クラウドでアプリケーションを迅速に展開および更新する必要がある企業にとって特に有益です。リーダーは、IaC を採用することで、クラウドインフラストラクチャが俊敏でスケーラブルで、簡単に管理できることを確認できます。

クラウドに移行する企業が増えるにつれて、セキュリティは最優先事項であり続けます。クラウドプロバイダーは、企業がオンプレミスで実現できるものよりも堅牢な高度なセキュリティ機能を提供します。ただし、クラウドセキュリティの共有責任モデルを理解し、アプリケーションとデータが適切に保護されていることを確認することが重要です。これには、強力なアクセス制御、暗号化、定期的なセキュリティ評価の実装などが含まれます。

クラウドは、高い処理能力と大規模なデータセットを処理できるため、AI および機械学習アプリケーションを展開するための理想的なプラットフォームです。これらの機能により、HCLSoftware は高度な AI 駆動型サービスと製品をお客様に提供できます。クラウドは、AI モデルを試し、ニーズの拡大に応じてこれらのアプリケーションを拡張する柔軟性も提供します。

結局のところ、クラウドへの移行は単なるトレンドではなく、戦略的必須事項です。クラウドを採用することで、企業はより機敏で革新的になり、顧客中心になります。クラウドが進化し続ける中、情報を入手し、その進歩に適応することが、成長を維持し、ソフトウェア市場で競争力を維持するための鍵となります。

2025/1/22 - 読み終える時間: 2 分

Balancing AI and Human Intelligence の翻訳版です。

AI と人間の知能のバランス

2025年1月14日

著者: Abeer Sharma / Marketing Director, HCLSoftware

AI は明らかに世界を席巻していますが、できないこともたくさんあります。そこで疑問が生じます。今日、人工知能と人間の知能のバランスはどこにあるのか。AI が優れているのはどこで、人間がまだ優位に立っているのはどこであるのか。

AI は確かに、反復パターン、大規模なデータセット、複雑な計算を伴うタスクに革命をもたらしました。AI は、信じられないほどの速度でデータを処理し、人間の認識を逃れる可能性のある複雑なパターンを認識できます。一方、人間は創造性、感情的知能、微妙な意思決定など、独自の資質をもたらします。これらは、AI が人間の能力に匹敵するのにまだ苦労している領域です。

したがって、最善のアプローチは、AI と人間の適切なバランスを見つけ、それぞれの長所に基づいて両方を活用することです。AI と人間の知能のこのダンスにおいて、秘訣は、人間が介入するのが理にかなっている場所を正確に把握することです。

人間の要素: ハンドオフのマッピング

一般的に、タスクに創造性、共感、または倫理的判断が必要な場合は、人間の介入が必要です。これらは、人間の直感と感情的知性が重要な役割を果たし、AI が意味のある洞察を提供するのに苦労する可能性のある領域です。

したがって、必要なのは、人間と AI の貢献者のそれぞれの長所と短所を考慮した、これらの引き継ぎをマッピングするための戦略的アプローチです。これらの引き継ぎを図表化するには、人間と人工知能の両方、それぞれの長所と限界を評価し、それらのコラボレーションをシームレスに最適化するワークフローを設計する必要があります。それは、それぞれのさまざまな能力に一致するタスクを特定し、それぞれが最も効果的に貢献する方法を確認することです。

AI と人間のタスクを調整する際の課題

これは現実世界ではどれほど簡単ですか? 人間と AI のタスクを調整する際の一般的な課題の 1 つは、引き継ぎが本当にシームレスであることを確認することです。そのためには、責任のギャップや重複を回避するための明確なコミュニケーションと明確に定義されたプロセスが必要です。また、データの品質と人間と AI システム間の互換性に関する課題も発生する可能性があり、コラボレーションの有効性を制限する可能性があります。

そのすべてに加えて、AI をワークフローに統合するには、調整と創造性が必要です。産業革命中に機械が導入されたとき、人間と機械が協力して働く方法を理解するまでの学習曲線がありました。ここでも同じことが当てはまります。ドアの開閉から乗客の階の選択まで、エレベーターの動きのあらゆる側面を手動で制御する必要がある、人間のエレベーター オペレーターによって操作される従来のエレベーターがある建物を想像してください。次に、エレベーターが乗客の要求に応じて独立して動作できるようにする自動化機能を備えたエレベーター システムにアップグレードすることを想像してください。

ビジネスにおける AI 主導の自動化は、そのエレベーターとよく似ており、テクノロジがタスクを自動的に実行し、効率を高め、エラーを減らします。乗客が自動化されたエレベーターに適応するように、従業員は自分の役割とプロセスの新しく自動化された要素に適応します。そして、このように反復的なタスクを処理するためにテクノロジを活用することで、企業はより効率的かつ効果的に運営できるようになり、全体的なパフォーマンスと競争力が向上します。

AI と人間の知性を融合することの利点

AI をワークフローに統合するには、確かに多少の作業が必要ですが、得られる利点は努力する価値があります。 AI はプロセスを合理化し、組織の運営効率を高め、リソースをより効果的に割り当てることができるため、コスト削減と収益性の向上に直接つながります。膨大な量のデータをリアルタイムで分析できる AI の能力により、意思決定が迅速化され、市場投入までの時間が短縮され、企業に競争上の優位性がもたらされます。

マーケティング担当者の観点から見ると、AI の最大の貢献は顧客体験を向上させる力です。予測とパーソナライゼーション、つまり顧客が自分で気づく前に何を望んでいるかを教えてくれる予測分析がすべてです。マーケティングの水晶玉を持っているようなものです。AI の洞察により、メッセージ、製品、サービスを個々の顧客に合わせて調整できるため、体験が特別でユニークに感じられるようになり、顧客は何度も戻ってきます。

AI はチャットボットや仮想アシスタントを通じて顧客サービスにも革命をもたらし、24 時間体制のサポートとパーソナライズされた体験を提供しています。一例として、HCLSoftware では、顧客エンゲージメントとサポートを変革する機能を備えた生成 AI を搭載した複数の製品を提供しています。

ビジネスオペレーションに関して言えば、AI統合の最も大きな影響の1つは、反復的なタスクの自動化であり、人的資源をより戦略的な取り組みに集中させられます。自動化を超えて、AIを活用した予測分析は膨大な量のデータを分析してパターンと傾向を特定し、企業がより情報に基づいた意思決定をリアルタイムで行えるように支援します。

ビジネス運営に関して言えば、AI 統合の最も大きな影響の 1 つは、反復的なタスクの自動化です。これにより、人的リソースがより戦略的な取り組みに集中できるようになります。自動化以外にも、AI を活用した予測分析により、膨大な量のデータを分析してパターンや傾向を特定し、企業がより情報に基づいた意思決定をリアルタイムで行えるようになります。同様に、AI を活用した自動化により、手作業や人的ミスが削減され、生産性とコスト削減が向上します。

優先順位の設定の重要性

変化するテクノロジー環境を進む中で、テクノロジーは飛躍的に進化し、以前は範囲外または不可能だった新しい展望が明らかになります。したがって、優先順位の設定が極めて重要になります。すべての側面に同時に焦点を当てるべきでしょうか。それとも、すべての結果にわたってメリットを最大化するためのより戦略的なアプローチがあるでしょうか。

登山に例えてみましょう。成功はバランスの取れた登りにあります。山頂を登る登山家のように、新興テクノロジーの採用の旅に乗り出す企業は、卓越性を目指します。登山の各段階では、登山者は平衡を保ち、ステップを強化し、頂上を目指し続ける必要があります。AI の導入を登るべき山、先進的な企業を、頂上を目指す登山者と想像してください。私の考えでは、この山は戦略的に段階的に登るべきです。

AI 導入の新たなトレンドへの準備

IT およびビジネス オペレーションへの AI 導入において、回復力、成長、最適化、生産性、効率、エクスペリエンスに関連するトレンドを伴う、魅力的なイノベーションの様相が見られています。

• 回復力のトレンドには、モノのインターネット (IoT) 時代への適応が含まれます。

• 成長のトレンドは、複雑なデータ エコシステムのナビゲートとリアルタイム処理の革命に焦点を当てています。

• 最適化のトレンドは、クラウド環境でのスケーラビリティ、操作の円滑化、適応性の向上のためにソフトウェア ソリューションを改良することに重点を置いています。

• 生産性のトレンドは、サーバーやシステムを管理する必要なくタスクを自動化することです。 * 効率化のトレンドには、運用タスクの自動化、わかりやすい指示の使用、生成 AI を活用して役立つ提案を作成することによるプロセスの合理化が含まれます。

• エクスペリエンス中心のトレンドは、クラウドサービスの力を活用し、人間の専門知識と AI を組み合わせることで、運用を再定義することを目指しています。

これらのトレンドに備えるために、企業は AI 人材への投資、実験の文化の促進、データ セキュリティとプライバシーの優先に重点を置く必要があります。急速な技術変化に直面しても、俊敏性と適応性を維持することが重要です。

AI と人間の知性: 収益を超えて

収益だけではありません。社会的レベルでは、AI はテクノロジーや人間同士の関わり方を変えています。コラボレーションとイノベーションの新たな機会を生み出すと同時に、倫理、プライバシー、仕事の未来に関する重要な疑問も提起しています。したがって、AI がコア ワークフローに与える影響について話すときは、ビジネスと社会の両方の影響を考慮することが不可欠です。

人間と AI のコラボレーションという新しいパラダイムを模索する中で、AI は今後私たちの社会と文化をどのように形作っていくのでしょうか。

政府や専門家の注目を集めるほど、タイムリーで多面的なトピックはありません。一方で、AI の広範な導入の影響については正当な懸念があります。プライバシー侵害やアルゴリズムの偏りなどの問題には、慎重に対処する必要があります。偏りを軽減し、社会のすべてのメンバーに公平な結果をもたらすには、AI 開発において多様性と代表性を優先することが重要です。

しかし、こうした懸念によって、AI が文化の豊かさと革新にもたらす可能性を見失ってはいけません。AI によって、新しい形の創造性、表現、コミュニケーションを模索できます。AI が生成したアートから仮想現実まで、私たちはテクノロジーと文化の交差点でルネッサンスを経験しており、産業に革命を起こし、個人の生活の質を向上させる可能性を初めて垣間見ています。

結局のところ、AI は、ビジネスや製造からヘルスケア、教育など、私たちの生活のさまざまな側面に大きな進歩をもたらす可能性を秘めています。その可能性を実現できるかどうかは、人間の知性と AI のバランスを見つけ、それに基づいて構築する能力にかかっています。

2025/1/21 - 読み終える時間: ~1 分

Our Partner Philosophy - A Key Part of Our Roadmap to the Future の翻訳版です。

パートナー哲学 - 将来へのロードマップの重要な部分

2025年1月14日

著者: Rajiv Shesh / Chief Revenue Officer, HCLSoftware

ビジネスに不可欠な製品とサービスの巨大なグローバル展開と、製品イノベーションへの熱心な取り組みを合わせると、地球上に HCLSoftware のような会社はないと言いたくなります。間違いなく、世界経済において HCLSoftware が果たす重要な役割と、HCLSoftware のテクノロジーが世界中でどのように設計され使用されているかを 360 度にわたって把握していることから、HCLSoftware には独自の構造と役割に見合った独自の視点が生まれています。

しかし、私の見解では、HCLSoftware のビジネスに同様に大きな影響を与える可能性があるもう 1 つの要素があります。それは、HCLSoftware の戦略を形作り、日常業務の定義に役立ち、将来へのロードマップの重要な要素となるパートナー哲学です。

HCLSoftwareは最近、2023 年 11 月にバルセロナで開催された HCLSoftware ビジネスパートナー エグゼクティブ サミットで、パートナーにパートナーシップへのアプローチの最新情報を提供しました。この注目すべきイベントで共有されたすべての内容を要約することはしません (ブログ投稿ではなくドキュメンタリーが必要になります)。ここでは、そのアプローチのいくつかの側面に焦点を当てたいと思います。

このサミットで得られた重要な教訓は、HCLSoftware がパートナーと共に規模と成長を達成することに重点を置いていることです。「共に」という言葉を可能な限り強い意味で使用しています。バルセロナで発表した新しいパートナー プログラム、展開したエンゲージメント プラットフォーム、および 50/50 共同マーケティング アプローチはすべてこれを反映しており、それらの基礎となるパートナー哲学も同様です。

HCLSoftwareのアプローチを定義するパートナー哲学には 2 つの重要な側面があります。

1 つ目は単純に聞こえますが、実際には一見したよりもはるかに深いものです。パートナーが顧客に価値を生み出せるように支援します。簡単に言えば、適切なポジショニング、適切なトレーニング、適切な価格設定、および顧客と効果的かつ迅速にやり取りするために必要な知識と準備を提供することを意味します。

また、各パートナーの成功を支援するための最大限のインセンティブを与えるようにチームを構成することも意味します。これには、パートナー チームの成功に基づいて自社の営業チームを評価するなど、既成概念にとらわれない考え方を取り入れる方法も含まれます。HCLSoftware のチームは、各パートナーの固有の懸念、顧客体験、営業結果に全力を尽くし、その投資に見合う成果を出すために全力を尽くします。

2 つ目は、「従属的リーダーシップ」と呼ばれることもあるもので、「パートナー第一」のモットーを理解するために不可欠です。簡単に言えば、傾聴、信頼、共感によるリーダーシップ、そしてその結果得られる深い理解を利用して障害を取り除き、リソースを提供し、パートナーのために扉を開くことを意味します。ただし、これは真のリーダーシップを放棄したり、指導や刺激を与える力を放棄したりすることを意味するものではありません。パートナーの懸念、そして同様に重要な顧客の懸念に関する詳細な知識をもってその指導を伝え、それらの懸念を最優先することを意味します。

HCLSoftwareがこれをするのは、単に親切にするためではありません (それ自体は悪いことではありませんが)。効果があるからです。まず、これにより、戦略を実行するためのより良い立場に立てます。さらに、透明性と価値創造を重視することで、創出される価値が飛躍的に増大します。指揮統制型のアプローチでは、指令は上から下へ発行され、実行され、その単一の実行ポイントで価値が創出されます。しかし、チーム メンバーがパートナーやその顧客と応答的にやり取りできるように権限を与えられると、価値創造のポイントが増大し、市場での成功が誰にとっても拡大します。

HCLSoftware のコア バリューである信頼、透明性、価値創造は、このようにパートナーを最優先にできる重要な理由です。HCLSoftware のリーダーシップは、クライアントが顧客とともに成功するために必要なツールと知識を、自社のチームとパートナーの両方に提供することに尽力しています。これにより、パートナーと新しい革新的な方法で関わり、パートナーと HCLSoftware 自身の成功を増大できます。

2025/1/21 - 読み終える時間: 2 分

Our AI Future: Takeaways from Davos 2024 の翻訳版です。

私たちの AI の未来: Davos 2024 から学んだこと

2025年1月14日

著者: Kalyan Kumar / Chief Product Officer, HCLSoftware

今年のダボスでは、世界経済フォーラムは暗号通貨に背を向け、代わりにさまざまなタイプの人工知能を採用しました。HCLSoftware の Kalyan Kumar 氏は、7 つの主要テーマを特定しました。

1 年で大きな変化が起こりました。

ダボスで開催される毎年恒例の WEF 会議は、ここ数年間暗号通貨に熱中し、その伝道師たちが革命を宣伝するために中心的役割を果たしてきました。しかし、今年の世界経済フォーラムでは、新たな福音が生まれました。円卓会議やプレス リリースからプロムナードの看板まで、メッセージははっきりとしていました。未来は AI です。

その未来はどのようなものになるのでしょうか。そして、そこに到達するにはどうすればよいでしょうか。それが、Davos 2024 の大きなテーマでした。

AI への焦点の移行は、2023 年の ChatGPT やその他の生成 AI アプリケーションの台頭に象徴されるように、過去 1 年間の AI 投資と関心の急速な高まりを反映しており、まったく意外なことではありませんでした。これらの新しいツールが一般の人々の想像力を捉えると、AI の可能性に対する熱意が高まり、その社会的影響がプラスであり続けるようにする必要性に対する現実主義が生まれました。

もちろん、プラスの結果を達成するための鍵は、AI を戦略的に捉え、次に私たちが望む AI の未来をもたらすために必要な戦術的ステップを踏むことです。それらのステップが何であるべきかは、誰に尋ねるかによって異なりますが、今年の WEF に溢れた AI に関する発表の嵐の下には、いくつかの重要なテーマが明らかでした。

1. AI と信頼

すべての AI に関する議論に浸透した包括的なテーマは、テクノロジー、データセット、プレーヤー、今後の道筋、そして来たる AI 時代に期待できる結果に対する信頼を構築する必要性でした。

個々のプレーヤーは実践的なアプローチについて独自の見解を持っていましたが、AI の成功には信頼が不可欠であるという明確なコンセンサスがありました。これは、デジタル格差を解消し、信頼できる透明性のある方法ですべての人を前進させる AI ソリューションを提示するためのデジタル インクルージョンも意味します。

2. AI とデータ

ダボスで AI を推進したほとんどの企業は、データと、それを AI と組み合わせてさまざまな機能的成果を達成する方法に焦点を当てていました。多くの場合、これらの成果は、過去 1 年間で慣れ親しんできた単純なユース ケースをはるかに超えています。このユース ケースでは、データからすばやく「洞察」を抽出して、マーケティング担当者、製品チーム、またはファイナンシャル プランナーの今後の方向性を照らします。代わりに、高レベルの戦略から最小の戦術的詳細まで、包括的な意思決定を促進する複雑なデータの詳細な分析について話しています。

3. AI とセキュリティ

ダボスで重要かつ広範囲に渡るトピックは、このデジタル + 経済において、AI がデータ、トランザクション、作業環境をより安全にする方法でした。金融情報や医療情報の安全確保から、侵害、ウイルス、ランサムウェアへの対策まで、AI とインテリジェント オートメーションがサイバー セキュリティの状況をどのように変革できるか、特に AI ベースの脅威予測という成長分野において、大きな焦点が当てられました。

4. AI と生産性

当然のことながら、特に Gen AI の場合、AI を使用して職業生活と私生活の両方で日常の生産性を向上させる可能性は、ダボスで発表された AI ソリューションの主な焦点でした。タスク自動化、予測分析、ワークフロー最適化における AI の役割が強調されたほか、生産性向上のために AI を実装するには、慎重な計画、既存のワークフローとの統合、継続的な監視、倫理的配慮と従業員のプライバシーの考慮が必要であるという認識も強調されました。

5. AI と産業

ダボスでの議論に基づくと、自動車製造から医療サービスまで、あらゆる分野で産業生産における AI のドメイン固有の使用が急増すると予想されます。医療サービスでは、診断と治療における AI が盛んに議論されました。品質管理やプロセス最適化（センサーと制御システムのデータを AI と強力に組み合わせることができる）などの簡単な課題の他に、予知保全（機器の健全性の監視など）、サプライ チェーンの最適化、ロボット プロセス オートメーション（RPA）などのトピックがあります。

スマート製造分野では、IoT 統合により、AI がセンサーや接続されたデバイスからのデータを分析できます。また、AI は「デジタル ツイン」、つまり物理的な製造プロセスのデジタル レプリカを作成して、変更を加える前にテストして最適化することもできます。これは、議論されたソリューションのほんの一部にすぎません。

6. AI と持続可能性

主要なトピックは、持続可能性の促進において AI が果たす重要な役割でした。たとえば、AI はスマート グリッドでのエネルギー配分を最適化し、センサーとスマート メーターのデータを分析して需要を予測し、変動を管理し、効率を向上させることができます。

気象パターンを予測して再生可能エネルギー源の利用を最適化したり、膨大な量の気候データを処理して気候モデリングを改善したり、自然災害の予測と対応を支援したりできます。センサー、衛星、ドローンからのデータを分析して農業慣行を最適化し、空気と水質を監視できます。また、AI は生産から廃棄まで製品のライフサイクル全体を追跡して最適化し、廃棄物を最小限に抑えて循環型経済を推進できます。

7. 生成 AI

GenAI のユースケースは単純なテキストや画像の生成をはるかに超えています。ただし、社会に良い結果をもたらすために制御が必要となる場合もあります。ビデオ生成、音声合成、音楽、アート、デザインの制作は、GenAI の豊富な用途ですが、議論の余地があります。

創薬、ゲーム開発、ファッション デザイン、建築はすべて Gen AI の有望な分野であり、金融??モデリングや生物医学画像などの分野も同様です。生成モデルは、異常検出、推奨システム、翻訳にも役立ちます。

これらすべてから、最初に考えた質問に戻ります。AI が未来なら、どうやってそこに到達するのでしょうか?

HCLSoftware では、この疑問を Digital+ Economy の視点から捉えています。 Digital+ Economy とは、私たちの仕事、コミュニケーション、コラボレーション、生活様式における大規模なデジタル変革から生まれた、新しいハイパーコネクテッド エコノミーです。

HCLSoftware はイノベーションを続け、この Digital+ Economy で企業や個人が成功するためのエコシステムを構築しています。ハイパースケーラーと提携して GenAI を採用し、開発と運用に統合することで、製品の速度を向上させています。パートナー エコシステムの GenAI ソリューションを自社製品に組み込み、独自の GenAI コンポーネントを水平レイヤーとしてソリューションにプラグインし、複数の製品で共通に使用しています。最後に、AI と GenAI の機能を Intelligent Automation Cloud 環境に組み込み、ワークロードの自動化、運用インテリジェンス、運用中断の自己修復、セルフサービス ワークフローを組み込んで、信頼性、安定性、顧客満足度を高め、自律的に実行できるようにしています。

この軌道は、人間が主導し、自動化が支援するシステムから、AI とインテリジェント オートメーションがハンドルを握り、人間は目的地に確実に到達するために必要な場合にのみ介入するシステムへのパラダイム転換につながります。AI の可能性に関するこのビジョンは、ダボスで見られたもう 1 つの焦点の変化と一致しています。AI を部分的に魔法的で部分的に脅威的なソリューションとして描写することから、よりバランスのとれた実用的な見方への変化であり、AI の可能性と限界を、責任あるガバナンスと共通の利益のための倫理的開発の文脈で捉えています。

この記事の短縮版は、2024 年 1 月 30 日に Tech Informed に掲載されました。

2025/1/20 - 読み終える時間: 2 分

Losing Control of Your IoT - A Cautionary Tale の翻訳版です。

IoT の制御を失う - 教訓

2025年1月14日

著者: HCLSoftware - a division of HCL Technologies, fuels the Digital+ economy and fulfills clients transformative needs with AI and Automation, Data and Analytics, Digital Transformation, and Enterprise Security.

テクノロジーに詳しい人は、できるからという理由だけで、特定の課題に取り組みたくなります。HCLTech の支社である Aleph Research のセキュリティ専門家 Lev Aronsky 氏と Idan Strovinsky 氏もその 1 人です。2 人は Electra Smart エアコン コントローラーのハッキングから始め、最終的には IoT セキュリティの混乱を暴露することになりました。

誰もが学ばなければならなかったように、モノのインターネット (IoT) は、その名の通り多様で混沌としています。エアコンを含むあらゆる種類のデバイスがネットワーク化され、アプリを使用して制御できますが、各メーカーの個別のアプリを使用して、家中の個別のデバイスを管理するのは、かなり非効率的であると言えます。そのため、Aronsky 氏と Strovinsky 氏は、「スマート A/C コントローラーのあるアパートに引っ越してきたとき、それをハッキングして、オープンソースのホーム オートメーション ソフトウェアである Home Assistant と連携させることが最優先事項でした」と説明しています。

彼らがハッキングしようとしたコントローラーは、Wi-Fi ネットワークに接続してエアコンユニットを制御するために専用のアプリを使用します。彼らの探求の最初のステップは、コントローラーとインターフェイスできる統合とライブラリを探すことでした。その目的は、代わりにローカルネットワーク経由でアクセスすることです。しかし、調査が進むにつれて、コントローラーがリモートサーバーとどのように通信し、その動作を自分たちの望み通りに変えることができるかを段階的につなぎ合わせ、彼らは本当に不穏なものを発見したことに気づきました。それは、「コントローラーのユーザーがインターネットからの完全な乗っ取りにさらされるなど、他の問題を引き起こす明白なセキュリティ脆弱性」の集まりでした。

たとえば、IP アドレスと詳細な状態を含む、自分のエアコンユニットに加えて「何百台ものエアコンユニットを見ることができる」という状況になりました。「これは大きなプライバシーの問題でしたが、最悪の事態はまだこれからでした。」さらに調査を進めた結果、アプリなしでエアコンを制御することに成功しましたが、他のエアコンも制御できること、そして間違ったパスワード、またはパスワードなしで制御できることもわかりました。彼らの要約は、「インターネット経由で誰でもアクセスできる MQTT サーバーがあり、匿名ログインを許可して、ネットワークに接続されたすべての Electra Smart エアコンを制御できる」というものでした。

彼らが発見したさらなる恐怖 (はい、他にもたくさんありました) と、その後それを修正しようとして直面した抵抗のどちらがひどいのかはわかりません。しかし、彼らの研究は明らかにより大きな疑問を提起しています。彼らが発見した種類の脆弱性に悩まされている IoT デバイスは、大小、重要でないか重要でないかにかかわらず、どれくらいあるのでしょうか。そして、それらを見つけ出すには何が必要でしょうか。

IoT に関してこれらの疑問が最優先事項になることはめったにありませんが、これらの疑問は些細なものではありません。IoT デバイスのセキュリティ脆弱性は、個人、組織、さらにはインフラストラクチャに重大なリスクをもたらす可能性があります。これらの脆弱性は、IoT に固有の要因の組み合わせから生じ、サイバー攻撃の主な標的となります。

• IoT デバイスの処理能力とメモリが限られているため、暗号化が弱くなり、認証が不十分になり、セキュリティ更新が不十分になる可能性があります。

• 認証メカニズムとパスワードが弱いと、権限のないユーザーがデバイスやシステムを自由に操作できるようになります。

• 急いで市場に投入されたデバイスに搭載された、設計が不十分でテストが不十分なファームウェアがあると、セキュリティ リスクが増大する可能性があります。一方、古いソフトウェアは、既知の悪用可能な脆弱性の影響を受けやすくなります。

• IoT デバイスは機密データを収集することがよくあります。適切に保護されていない場合、この情報は傍受または盗難される可能性があり、関係者全員に深刻な結果をもたらす可能性があります。

• デバイスとエコシステムの極端な多様性が主な原因で、IoT では標準化されたセキュリティ プラクティスがないため、一貫したセキュリティ対策を実装することが困難です。

• IoT デバイスへの物理的なアクセスもセキュリティを侵害する可能性があります。たとえば、センサーや接続を改ざんすると、データの操作が可能になったり、デバイスの誤動作を引き起こしたりする可能性があります。

• 暗号化されていない通信、脆弱なファイアウォール、中間者攻撃のリスクなど、ネットワーク セキュリティが不十分な場合、IoT デバイスがさまざまな脅威にさらされる可能性があります。

• 最後に、IoT デバイスの製造に特有の複雑なサプライ チェーンにより、ハードウェア コンポーネントからソフトウェア統合まで、さまざまな段階で脆弱性が生じる可能性があります。

IoT 環境が拡大し続ける中、セキュリティ上の懸念は重要な考慮事項であり、IoT の脆弱性に関連するリスクを軽減し、より安全で回復力のある IoT エコシステムを構築するには、メーカー、規制当局、サイバーセキュリティの専門家による共同作業が不可欠です。Aleph Research チームのようなグループの作業は、その取り組みへの重要な貢献であり、HCLSoftware はそれをサポートできることを誇りに思っています。