2025/5月/7 - 読み終える時間: 3 分

The Secret to Better Conversions - Marketing Automation and Behavioral Marketingの翻訳版です。

2025年2月26日
Amanda Tevis
プロダクトマーケティングマネージャー

マーケティングオートメーションは、開封数・クリック数・コンバージョン数の追跡に非常に優れています。しかし正直なところ、こうした数字だけでは「なぜユーザーが行動したのか（あるいはしなかったのか）」までは分かりません。
もし表面的な指標の先にある「本当のコンバージョン要因」を可視化できたらいかがでしょうか？

• より深く潜り込み、
• ユーザーがなぜクリックしたのか
• どこでつまずいたのか 何がコンバージョンを生み出したのかといった要素まで理解し、自らの手で最適な改善策を導き出せるとしたら……。
  それを可能にするのが「行動分析」（Behavioral Analytics）です。
  マーケティングオートメーションの代替ではなく、最適な強化策として機能し、ユーザーの“デジタルボディランゲージ”として「迷い」や「不満」、「意図」までも可視化し、リアルタイムで体験を改善できるようになります。
  

1. ユーザー・エンゲージメントの「理由」を可視化

開封やクリックは重要な指標ですが、その後の行動として……

• サイト内を探索したのか、それともすぐに離脱したのか？
• ナビゲーションで迷っていなかったか？
• 購買意欲があったものの、どこかで障害が発生していなかったか？ 行動分析により、これらの「見えない部分」が明らかになり、コンバージョンを生む本当の要因に基づいた最適化が可能になります。

2. 「誤検知」（False Positives）にさよならを

すべてのエンゲージメントが“本物”とは限りません。プライバシーフィルターやボットにより、開封率やクリック率が実際以上に膨らんでしまうケースもあります。
行動分析を導入すれば、このような“ゴースト指標”を除外し、正確なデータに基づいた判断が可能です。

• 本当に人間の開封なのか？それともセキュリティツールによるものか？
• クリックは興味によるものか？それともボットの検証か？ 信頼できるデータを元に、より精度の高い施策へとつなげていくことが可能です。

3. ファネル全体を可視化－推測ではなく、確信を

マーケティングオートメーションは個々のアクションを追跡しますが、行動分析はそれらをつなぎ合わせ、「顧客体験全体」を可視化します。

• メール → ランディングページ → チェックアウト、さらにその先までどうナビゲートしたかといった一連の流れを確認する
• どの地点で離脱し、その理由は何かを正確に突き止める
• リードの関心を維持し。コンバージョンにつながるセグメントや導線の最適化 中間ファネルの最適化に役立つだけでなく、マルチチャネル全体を視野に入れた施策へと昇華できます。
  高いエンゲージメントを示すセグメントを特定し、それぞれにパーソナライズされた体験を提供することで、コンバージョンへの移行を促進します。
  ただし、顧客がエンゲージメントを示す場所は一箇所だけではありません。戦略を最適化するには、メール、Web、SNS、広告といったあらゆるタッチポイントが、どのように全体像に結びついているのかを把握する必要があります。
  

4. マルチチャネルでの影響を“全体像”で把握

マーケティング施策は複数のチャネルで展開されています。
行動分析も同様に、すべてのタッチポイント、メール、ウェブ、モバイル、SNS、広告などあらゆるチャネルをまたいで効果を測定し、以下を可能にする必要があります。

• メールから検索、SNS広告のクリック、最終的な購入に至るまでの流れを可視化
• 有効なチャネルやコンテンツへの投資判断を最適化

5. 離脱を防ぐ「摩擦」の早期発見と改善

コンバージョンを阻害する最大の要因は“混乱したり、つまずいたりするフラストレーション”が関連します。

• 繰り返しのクリック：機能しないボタン、ページ読み込みが遅い、CTAが反応しない、フォームが壊れているなどのサイン
• エラーメッセージ：混乱させたり、不明瞭なエラーメッセージは、ユーザー体験を狂わせる可能性があります。入力ミス、決済失敗、ログインエラーなどの発生頻度
• 怒涛のスクロール：必要な情報が見つからず、ページ内を行き来する行動。足りない情報を探していたり、CTAを見つけるのに苦労していたり、レイアウトの問題に遭遇してアクションを起こせなくなっているの可能性があります。
  こうした摩擦をなくすことが第一歩で、兆候をリアルタイムで検出し、修正へつなげることで、顧客体験と売上への影響を結びつけていけます。

6. 見せかけの指標ではなく、売上と直結したマーケティング施策へ

コンバージョンにつながらない開封やクリックは、もはや成果とは言えません。
行動分析により、以下を明確に把握できます。

• 実際に購入やサインアップ・売上につながったキャンペーン
• ユーザーを前進させたタッチポイント・離脱したポイント
• ROIを最大化する高意欲ユーザーの導線最適化 といった推測を減らし、“本当に価値のある指標”を把握してデータに基づいた勝利を。

7. より賢いA/Bテストとパーソナライズ

どのページ要素が注目を集め、どこで離脱が発生し、どのコンテンツが響いたのか。その答えを提供するのが行動分析です。

• 注目されたページ要素・離脱ポイント・立ち止まりポイント
• ユーザーに響いたコンテンツ・響かなかったコンテンツ 直感ではなく、このデータを活用することで、ユーザーの行動に基づいて、A/Bテストの精度を高め、ナーチャーシーケンスをパーソナライズし、CTAを最適化することができます。

8. 「マーケティングオートメーション × 行動分析」の相乗効果

マーケティングオートメーションと行動分析を組み合わせることにより、

• リアルタイムなユーザー行動に基づいてキャンペーンをパーソナライズ
• 離脱予兆を見逃さず、顧客ロイヤルティを向上
• 本当に効果的な施策へ投資集中してROIを最大化 といった、真にデータドリブンなマーケティングが実現します。
  HCL UnicaやHCL Discoverのようなプラットフォームを活用することで、自動化と行動分析を融合させた最適な仕組みを構築可能です。これによりマーケターは、パーソナライズ、最適化、そしてROIの最大化を実現する力を得られるのです。

9. インサイトをコンバージョンにつなげる：マーケティングをよりスマートに

マーケティングオートメーションをさらに進化させたい場合、HCL UnicaやHCL Discoverのようなプラットフォームは、行動分析を活用することで、より深い洞察と優れた成果をもたらします。
HCL Unica は革新的なマーケティングオートメーションプラットフォームで、複数チャネルにわたるデータ主導のキャンペーンをパーソナライズします。
HCL Discover は、リアルタイムでのユーザー行動分析を通じて、デジタルタッチポイント全体の改善を支援。
これら2つのプラットフォームを組み合わせることで、マーケターは従来のエンゲージメント指標を超えた、ユーザー行動に基づく戦略の洗練を可能にします。
行動インサイトの価値を証明するには？測定可能なROIを促進する方法を説明しましょう。

10. 確かなROI測定で行動分析がもたらす価値を可視化

行動分析のROIを測定するには、以下の観点が重要です。

• コンバージョン率改善：行動インサイトが離脱を防ぎ、リードから顧客への転換をどれだけ促進したかを追跡
• 顧客維持と離脱率の低減：顧客のフリクションポイントを解消することで、満足度とロイヤルティがどれだけ向上したかを測定
• キャンペーン成果とアトリビューション分析：行動インサイトによって、メール、Web、広告のパフォーマンスを最適化し、収益増加につながったかについて評価
• 業務効率の改善：無駄な広告費の削減や、より精度の高いターゲティングによるコスト削減効果を分析
• 収益拡大：行動インサイトを売上増加や顧客生涯価値（CLV）の向上と直接結び付けて評価 といった指標に注目し、施策とビジネス成果の結びつきを明確化します。

推測に頼らない、よりスマートなマーケティングへ。

HCL UnicaのマーケティングオートメーションとHCL Discoverの行動インサイトを組み合わせることで、単なるエンゲージメントの追跡にとどまらず、すべての顧客接点を最適化できます。
その結果、より高いコンバージョン、離脱の抑制、そしてより賢いマーケティング判断が可能になります。
インサイトを成果につなげる準備はできていますか？
行動分析 × マーケティングオートメーションで、推測に頼らないデータドリブンな最適化を始めましょう。
顧客がどこで離脱し、何に反応しエンゲージメントを高めるのか、どのようにインパクトを最大化できるかを明確に把握しましょう。
今すぐデモをリクエストして、よりスマートで成果に直結するマーケティングへの第一歩を踏み出してください。 ▶ デモのご依頼はこちらから※英語ページに遷移します

Amanda Tevis

プロダクトマーケティングマネージャー