2025/6/10 - 読み終える時間: 3 分

Transforming Data into Dialogueの翻訳版です。

2025年4月24日
Rob Meyer
グローバル バイスプレジデント Business & Industry Applications

顧客は、メールの冒頭にファーストネームを差し込むだけでは、もはや響きません。現代の消費者は、自分のニーズを本当に理解してくれるブランドを求めています。
そこで重要になるのが「ハイパーパーソナライゼーション」です。
ハイパーパーソナライゼーションとは、過去の行動履歴や顧客セグメントに留まらず、リアルタイムデータを活用して個人レベルでメッセージを最適化します。
行動分析、CDP（顧客データプラットフォーム）、AIアルゴリズムといった先進ソリューションを活用することで、顧客の“意図”に即したエンゲージメントの高い対話を実現できます。

ハイパーパーソナライゼーションとは？

Deloitteでは、「ハイパーパーソナライゼーション」を「データ、アナリティクス、AI、オートメーションの活用による、カスタムでターゲットを絞った体験の創造」と定義しています。
つまり、適切なメッセージを「適切な顧客」に、「適切なタイミング」で、「毎回届ける」ということです。
従来のパーソナライゼーションは、過去の静的なデータを顧客セグメントに適用していました。
一方、ハイパーパーソナライゼーションは、過去とリアルタイムのデータに基づいてコミュニケーションを構築し、AI駆動型モデルが個々の顧客レベルで詳細かつ動的な顧客プロファイルを生成します。
この例を考えてみよう：ある銀行が、特定の所得層の全顧客に向けてプレミアムカードを案内するのは従来の手法です。
一方、AIを用いて顧客のリアルタイムな購買傾向やデジタル上の行動データを分析し、頻繁にフライトを予約する顧客には旅行特典付きのクレジットカードカードを提案することはハイパーパーソナライゼーションを達成したことになります。

なぜ今、ハイパーパーソナライゼーションが重要なのか

消費者は、あらゆる方向から押し寄せるほとんどのマーケティングメッセージを無視しています。消従来のパーソナライゼーションではもはや不十分です。
顧客は、自らの行動の背後にある意図を理解し、ニーズを予測し、意味のあるエンゲージメントを期待しています。
ハイパーパーソナライゼーションは、より強固な関係を築き、コンバージョンを促進するための重要な差別化要因となります。
ブランドがこのシフトを受け入れることが急務となっている主な要因は以下の通りです。

• 顧客期待の高まり：顧客がデータを提供する際、賢明に利用されることを期待する。7消費者の約4分の3（71%）がブランドからのパーソナライズされた体験を望んでおり、この期待に応えるブランドには37%多く支出する
  
• データの可用性とAI：顧客データの爆発的な増加とAIの台頭は、ブランドが価値創造に使用される意味のある意図的な洞察を抽出するために、この2つを組み合わせる必要があることを意味する
  
• 競争圧力: ブランドは、デジタルノイズの中で、より魅力的な顧客体験で際立つ必要がある。ハイパーパーソナライズされたインタラクションは、価値、楽しさ、利便性を提供し、これらすべては米国消費者に好意的に評価されている購買体験であり、これらによって差別化を図ることが可能
  ハイパーパーソナライゼーションを機能させるためには、各顧客の全体像を把握する必要があります。複数の情報源からの情報を連携させ、統合することで、包括的な顧客プロファイルを構築できます。
  次のステップは、データソースとアイデンティティ解決をマスターし、あらゆるエンゲージメントに関連性があり、チャネル間で統合されていることを確認することです。
  

データの基盤構築がすべての出発点

ハイパーパーソナライゼーションを成功に導くには、信頼できるデータ基盤が不可欠です。
以下のような多様なデータを収集・統合し、単一の顧客ビューを構築する必要があります

• ゼロパーティデータ：顧客が明示的に提供した情報
• ファーストパーティデータ：行動、購買、エンゲージメントに基づく自社保有データ
• セカンドパーティデータ：信頼できるパートナー企業から共有されたデータ
• サードパーティデータ：外部ソースから収集された匿名データ これらの各データタイプは、顧客の完全な全体像を形成する上で役割を果たす。 しかし、データを収集するだけでは十分ではなく、個々の顧客をエンゲージメント全体で認識するには、データを統合する必要があります。
  顧客データプラットフォームが可能にするアイデンティティの解決は、断片化されたデータを結び付け、幅広い顧客セグメントではなく、各顧客の単一の正確なビューを保証します。
  顧客データプラットフォーム（CDP）は、HCL UnicaのようなAIやマーケティングオートメーションツールと連携し、体験をカスタマイズすることで、リアルタイムのパーソナライゼーションにおいて重要な役割を果たします。
  適切なデータを保有していることは始まりに過ぎません。顧客と意味のあるエンゲージメントを行うためには、顧客の「デジタルボディランゲージ」を読み解く力です。
  

デジタルボディランゲージ：顧客対話における見落とされがちな要素

デジタルボディランゲージは、顧客のあらゆるデジタル上の行動から、リアルタイムにその意図やコンテキストを明らかにします。
この情報により、企業は顧客体験を深く理解し、コミュニケーションの質を高めることができます。デジタルボディランゲージを通じて、ユーザーが困っているタイミングやスムーズに購買（コンバージョン）へ進んだ瞬間を特定することも可能です。
AIは、ブランドがデジタルボディランゲージを瞬時に解釈するのを支援します。カスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）が行動シグナルを受け取ると、AIがリアルタイムと過去のデータを分析し、顧客の意図を特定します。
プラットフォームは、これらのインサイトを使用して、次の最適なアクションの推奨を提供します。
たとえば、あるユーザーが住宅ローンの金利を調べている際、CDPがその行動を感知し、必要書類のガイドを含むメールを自動で送信します。 これが、AI × デジタルボディランゲージの融合による実践例です。
こうした大規模なリアルタイムパーソナライゼーションをスケールさせるには、膨大なデータを瞬時に処理するAIの力が不可欠です。
AIの力があっても、ハイパーパーソナライズされたコミュニケーションには課題がないわけではありません。

ハイパーパーソナライゼーションの課題とその克服

顧客に響くハイパーパーソナライゼーションを達成するには、主に3つの課題があります。
これらの課題を理解することで、成果に支障をきたす前に対応策を策定することができます。

• データプライバシーと法令遵守 GDPRやCCPAなどのプライバシー規制はテクノロジーの進歩に合わせて変化し続けており、パーソナライズ施策にも法令対応の方針が必要
  
• 過度なパーソナライゼーションの回避 行き過ぎたパーソナライズは“監視されている感覚”を与える可能性がある。顧客に対し、データの収集と活用について透明性を持って説明し、適切な選択肢を提供することが信頼構築につながる
  
• データ品質の担保 AIは、処理するデータの品質と正確さによってのみ効果を発揮し、ハイパーパーソナライゼーションの目標を達成するためには、必要な顧客データのみを収集し、AIと機械学習エンジンに送り込む必要がある
  

これらのリスクと向き合いながら、法令順守と高い顧客満足を両立させることが、持続可能なハイパーパーソナライゼーションの基盤となります。

顧客対話の未来──リアルタイムで、文脈を読み取る時代へ

AI、機械学習、オートメーションの進歩が進むにつれ、ブランドは顧客の意図をより深く理解できるようになるでしょう。
会話型AIとリアルタイム分析は、状況に応じたダイナミックな対話の基盤です。
技術の進化が加速する中で、変化する消費者の期待に合わせてパーソナライゼーション戦略を機敏に維持し、継続的に洗練していく必要があります。
しかし、真に顧客との信頼関係を築くには、AIによるパーソナライゼーションと同時に、データ活用に対する透明性と倫理的配慮が求められます。
顧客エンゲージメントの未来は、AIによるパーソナライゼーションと透明性・信頼性とのバランスを取ることができるブランドにあります。
顧客は、自身のデータを尊重し、それに見合う明確な価値を提供してくれるブランドとより積極的に関わろうとします。
リアルタイムの顧客インサイトを強力な関係性に変えるためには、それを支える信頼できるプラットフォームが必要です。
HCL Unicaのようなソリューションは、まさにそのためにあります。戦略の最適化から、持続的なロイヤルティ構築まで、AI主導のパーソナライズをビジネス成果へとつなげるでしょう。

参考文献

• Deloitte AIによるマーケティング戦略
• McKinseyによるパーソナライゼーションの将来
• Deloitte Digital調査レポート
• BCG：消費者が求めるパーソナライズとは

2025/4/13 - 読み終える時間: 2 分

2025年4月13日

HCL Unica+の主要テーマ「ABCDEF」

続いて、岩田は、6つのテーマの頭文字、A～Fに沿ってHCL Unica+を紹介いたしました。テーマをわかりやすく映像化したものもお見せし、HCLSoftwareの最新の取り組みについて話しました。

① AI Powered：~AIを搭載~
マーケティング業務をより効率的かつ効果的にする、予測・生成AIツール「MAX AI」を搭載。例えばメール配信の最適な時間帯を過去のデータから提案、配信レポートからインサイトや、さらにコンテンツや件名の作成・修正候補を提案し、最適化をサポートします。

② Branded Experience ~ブランド体験~
Google Material Designを使用して新しいエクスペリエンスを構築、マーケティング担当者が便利に使い、生産性を上げられるUIへと改善しました。具体的にはシンプルなフローとナビゲーション、AIアシストと合理化されたUIによるアクセスの高速化。一貫性のあるデザインで、ウェブとモバイルで統一されたエクスペリエンスを提供します。

③ Cloud Architected ~クラウド・アーキテクチャ~
あらゆるハイパースケーラに対応しているのでお好きなクラウド環境で、またオンプレミスのままでもお使いいただけます。また厳しいコンプライアンス要件に対応しているため、セキュリティの心配もありません。グローバルで最大級の企業の柔軟性や信頼のニーズに応えられます。

④ Data-Driven: HCL CDP – Real-time Data Platform
HCL CDPは、すべての顧客データとマーケティングデータを一元管理できる、包括的なプラットフォームです。リアルタイムデータと履歴データを統合して、顧客をより深く理解できます。

⑤ Easy~簡単~
Marketing CloudのようにSaaS形態での提供により、Easy to Buy = 購入しやすい、Easy to Implement = 導入しやすい、Easy to Understand = わかりやすい、を実現します。

⑥ Foundation
色々なテーマが盛り込まれているUnica+の特筆すべき点として岩田があげたのは、AIを標準装備することで従来は「玄人向け」だったUnicaを、パワーユーザー以外でもも使いこなせる環境に改善したことでした。また、オンプレミス・パブリッククラウド・プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドなどお好きなクラウドアーキテクチャ、クラウドベンダーを選べることはもちろん、オンプレミスでも使用できる柔軟な提供形態が強みであり、HCL CDPも同様に、色々な環境で提供しています。

岩田 「Unica+のデモ環境もご用意しております。ご興味をお持ちいただけましたら実際に触って確かめることもできるので、お気軽にお声がけください」

情報交換会は和気あいあいとした雰囲気「次回開催が楽しみ」の声も

情報交換会では、初めて出会う方々が和やかにご歓談されていました。情報交換会の感想としては「同じ職種の人と出会える貴重な機会になった」「事例説明や情報などで、同じ立場の方と共感できたのが嬉しかった」という声が聞こえました。さらに「次回はマーケターだけでなく、隣の席の人など少しだけ業務領域が離れている方ともツールについて共有できる機会になれたらさらに楽しみになると思う」といった感想もありました。次回開催時期は未定ですが、この度の皆さまのお声を反映し、より良い体験を提供できるよう尽力して参ります。

次回を楽しみにお待ちください。

• 「Digital+ マーケティング情報交換会」を国内で初めて開催 - 学びとつながりの創造場が誕生 Part1
• 「Digital+ マーケティング情報交換会」を国内で初めて開催 - 学びとつながりの創造場が誕生 Part2
• 「Digital+ マーケティング情報交換会」を国内で初めて開催 - 学びとつながりの創造場が誕生 Part3

2025/4/13 - 読み終える時間: ~1 分

2025年4月13日

HCL UnicaBusiness & Industry Applicationsソリューション最新情報と今後の展望

佐藤様による事例のご紹介に続いては、ビジネスソリューションシニアディレクターの岩田行雄から、「Unica +」を中心にHCLSoftwareが提供するソリューションの最新情報と今後の展望についてお話しいたしました。

Unica+の目的は、先ほど佐藤様が述べたように、ベストなデータ活用を実現してお客様にベストな体験を提供することである、と、岩田は参加者の方々にメッセージを送りました。

岩田 「私たちは、多くの皆さまにご愛顧いただいているサービスをキープしつつ、新たなモデルの提供も拡大しています。例えば、クラウド型のマーケティングツールの提供も増えていますが、原点であるオンプレミスもやめたりはしません。では、これまでのUnicaの歩みを一緒に見てきましょう」

今回のユーザー会に参加いただいた多くの方に馴染みがあるのがUnica Classicの『Campaign』です。実際、世界中で「UnicaといえばUnica Campaign」というほどご愛顧いただいており、多くのマーケティング施策の基礎となるセグメントを作る装置の役割を担っています。

また、リアルタイムにパーソナライゼーションを展開する『Interact』、マーケティングチームのリソース管理をする『Plan』、こちらはアクセス権などを細かく設定できるもので、海外の大企業を中心に導入されています。そして、配信を最適化する『Optimize』などもUnica Classic世代の機能です。

岩田 「Unica Classicに新たな機能を加えたのがUnica V12.Xです。ご参加いただいている方のほとんどはUnica V12.Xにアップグレードして、今後シナリオ実行の『Journey』やデジタルチャネルに配信をする『Deliver』、分析ツールの『Insight』など新しいモジュールを活用を想定されているかとと思います。そのなかでも特に注目いただきたいのが『Discover』です」

Discoverは、Webやアプリの行動分析ツールです。従来のアナリティクスは成果があったものを分析するには秀でているものの、離脱など「成果に至らなかったデータ」を分析するには手間や時間がかかっていました。Discoverはロードブロックになっている箇所などを迅速かつ簡単に分析できるツールで、世界的な大手金融企業などでも活用されています。

岩田 「そして最も新しい機能をご準備したものが、Unica+です。この中で『Detect』は、お客様の行動データ（ストリーミングデータ）をマーケティングに活用するものです。例えば、金融システムにおける不正検知の仕組みをマーケティングに応用するようなイメージで、お客様のクレジットカードの信用枠が80％を超えた際に新枠拡大を提案するなど、多様なアプローチが可能です。また、先ほど佐藤さんが説明されたAI予測分析の機能を搭載した『Max AI workbench』のほか、AIがキャンペーンやレポートを作ってくれる『Intelligent Agent』も新しい機能です。最後に、情報交換会に参加いただいた皆さまにぜひ知っていただきたい『Unica+のテーマ』についてご紹介します」

「Digital+ マーケティング情報交換会」を国内で初めて開催 - 学びとつながりの創造場が誕生 Part4へ続く...

2025/4/13 - 読み終える時間: 2 分

2025年4月13日

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HCL Unica ユーザー企業による活用事例

「HCL Unica ユーザー企業による活用事例」では、約8年にわたり、HCL Unicaを活用してマーケティング活動を行ってきている、株式会社ファンケルの通販営業本部　デジタル推進部コミュニケーション企画グループの佐藤康平様にご登壇いただきました。佐藤様は現在、ファンケルの通販部門でCRMやコミュニケーションの分野を担当されています。講演の冒頭では、これまでの活動を振り返りつつ、MAの利用シーンを詳細にご説明くださいました。

佐藤様 「ファンケルの売り上げの半分は化粧品で、残り半分を健康食品などが占めています。販売チャネルは半分が通販であり、直営店や流通、海外が残り半分になります。商品部門が開発した商品を、主力である通販というチャネルでお客様に『どう売るか』もしくは『コミュニケーションをどう作るか』が我々がやっていることになります」

佐藤様によると、ファンケルの同部門が初めてMAを導入したのは2013年頃だったといいます。当時はHCL Unicaではなく、メール自動配信用のSAS製品を採用していました。ただ、次第にレスポンスやデータ容量不足といった課題が浮き彫りになり、性能向上による改善を図るために実施したのが、現在の「HCL Unica Campaign」へのリプレイスだったのです。その後、クラウドからオンプレミスへの移行という大きな決断をいただいたのは、2017年頃。それから約8年、HCL UnicaはLINEとの連携や機能拡充をしながら、基盤として、佐藤様の施策を支えています。

また、佐藤様が語るMA構成のポイントは以下の通りです。

• スクラッチで作った基盤システムやカートシステムなどにすべてアクセスできるようMAサーバーを設置
• 受注データやアクセスログのデータも一か所にまとめ、それをMAが加工して施策の対象者リストなどを作成している
• 別製品の配信エンジンにAPIやFTPで連携し、その結果データも基盤に収集、コミュニケーションログを全社共有できるようにしている
• クーポンの付与など個別のパーソナライゼーションもすべてMAで操作可能

佐藤様 「ここまで作りこめば、何か新しいことを思いついてもほぼ実現できる構成になっていると実感しています。実際の活用方法として機械学習を使った事例を紹介いたします」

機械学習を使った定期解約予測モデルと改善施策

佐藤様 「この施策は『定期購入の予約を予測して、解約しないようにアプローチする』ことが目的です。対象の製品である内脂サポートは、腸内環境を改善することで体重を減らすというものなのですが、腸内環境はすぐには変わらないという点がお客様に浸透していません。そのため変化を感じられずに解約してしまう人が多く、新規登録者は多いものの解約率も高いことが課題でした。その打ち手をAIとデータを活用して考えてみました」

受注や定期変更、アクセスログなどの収集データを一度取り込み、複数の施策を実施、継続・解約の結果をLightGBMという機械学習アルゴリズムを用いて効果検証する、というのが大きな流れです。ポイントとして挙げられたのは、「判別分析」のような手法をとっているので、解約理由まで推測できること。佐藤様によると、これまでも予測モデルを使った取り組みをしてきたものの、結局「確率だけ分かっても打ち手につながらない」ことが課題だっだそうです。佐藤様が実践したAIの使い方は、マーケティングにおける大きな気付きになるのではないでしょうか。

佐藤様 「確率に加えて『その理由』がわかると『続けることでこんな効果がある』とか『効果の兆し』といった点をクリエイティブに落とし込めるようになります。実際の運用に役立てることを実感しているので、この点にはかなりこだわっています。また、お客様に解約時に必ずアンケートに回答していただくなど、データの取得もセットで実施しています」

佐藤様の講演では、ほかにも同施策の「こだわり」を数多くご紹介していただきました。例えば、すべての施策において、対象者の5%程度を、あえて何もアプローチしない「コントロール」として設定しているそうです。これによってMA自体の有無による差分などの検証ができ、ROIが出せるようになります。情報交換会では、実際のグラフを提示して説明していただきました。

佐藤様 「この検証では、定期購入を解約したお客様について、再開の可能性の高さ別に、特定のオファーを実施する / 実施しない / 何もアプローチしない、によって再購入に至った割合を比較しています。例えば、再開を迷っている、再開の可能性が高そうな層では、特定のオファーを送った場合、購入率に有意なアップリフトが見られます。ですので、アプローチすると効果がある、クリエイティブがうまく刺さったのではないか、といった推測ができるというわけです」

最後に、佐藤様はマーケティングそのものの取り組み方が近年大きく変化していることに触れ、今後の活動の展望について語りました。

佐藤様 「従来は、施策を積み上げて効果のある施策をたくさん増やすことをメインでやってきました。昨年くらいからはキャンペーンのマネジメントだけではなく、お客様にコミュニケーションが届いているのか、刺さるコンテンツを配信できているのかといった『体験マネジメント』に進化させていくことに、MAを使う人だけではなく、通販部門全員で取り組んでいます」

「Digital+ マーケティング情報交換会」を国内で初めて開催 - 学びとつながりの創造場が誕生 Part3へ続く...

2025/4/11 - 読み終える時間: 2 分

2025年4月13日

2025年3月7日、HCLSoftwareはザ・リッツカールトン東京で、国内では初となる「Digital+ マーケティング情報交換会」を開催しました。当日は、HCLSoftwareのMAソリューションであるHCL Unicaのユーザー8社12名が参加。その中でもヘビーユーザーとも言える株式会社ファンケルの佐藤康平様から、約8年にわたるMAを活用したマーケティング活動の事例を発表いただいたほか、ビジネスソリューション シニアディレクターの岩田行雄がHCL Unicaの今後の展望についてお話しいたしました。懇親会では「共感を得られる貴重な場だった」との声が聞こえるなど、普段はなかなか出会えないHCLSoftwareのユーザー同士が交流し、学びとつながりが生まれる場となりました。

開会のご挨拶、HCLSoftwareとDXの可能性

「Digital+ マーケティング情報交換会（以下、情報交換会）」では、主に「HCL Unica ユーザー企業による活用事例」、「HCL Unicaを始めとするソリューションの最新情報」、「懇親会」の3つのプログラムをご提供しました。

開会に際しては、HCLSoftwareビジネスソリューションイヴァイスプレジデントのロバート・メイヤーとHCLビジネスソリューションAPJリーダーのキラン・アルバ二から、参加者の皆様へご挨拶を差し上げ、HCLSoftwareとDXの可能性についてお話ししいたしました。

ロバート・メイヤー
「HCLSoftwareは、約15億ドルを売り上げているビジネス部門で、世界中で7,500人の従業員が所属、東京を含む45都市以上で事業を展開しています。グローバルで約20,000社のお客様に私たちのソリューションをご利用いただいています。年間約1億3000万ドルの研究開発費を費やしている最新のイノベーションの1つとして、HCL Unicaとマーケティングプラットフォームの進歩についてご紹介させていただきます」

キラン・アルバニ 「私からはデジタルトランスフォーメーション（以下、DX）が提供する市場機会をご説明いたします。結論から言うと、いわゆる「デジタルエコノミー」には今後10年で8倍も増えるという大きなチャンスがあります。というのも、全世界のGDPは2025年現在は約110兆ドルであるものの、デジタル化されているのはそのわずか10％に留まっているからです。そして今後10年でデジタルエコノミーの規模は約8倍の80兆ドルまで拡大すると予測されています」

キラン・アルバ二のメッセージの中でもぜひ、皆さんにお伝えしたいのが「今後のデジタルの可能性」です。今後10年で8倍まで拡大するデジタルエコノミーにおいては、Digital+ マーケティング情報交換会」に参加された方々はもちろん、幅広い業界の方に当事者になれるチャンスがあるからです。

では、10年というビジネスにおいては決して長くない期間で、どうすれば「当事者」になれるのでしょうか。キアン・アルバ二は、適切なタイミングかつ適切な立ち位置でビジネスを展開する必要があると述べ、そのために重要な3つの要素を挙げました。「マルチモーダルデジタルコマース」「デジタルマーケティング」そして「テクノロジーソリューションとAI」です。この3つの要素を実現するパートナーとしてHCLSoftwareが最適である、とキアン・アルバ二は明言しました。

キラン・アルバニ 「私たちは、当社とお客様がこの大きな流れをつかみ、顧客体験を飛躍的に向上させることを目指しています。世界中の大企業にマーケティングサービスを提供している実績に基づいて独自のAIプラットフォームを開発しており、次世代のエクスペリエンスを実現するためのデータを十分に得ています」

「Digital+ マーケティング情報交換会」を国内で初めて開催 - 学びとつながりの創造場が誕生 Part2へ続く...

2025/1/20 - 読み終える時間: 6 分

Top 5 CDP Players in India の翻訳版です。

インドの CDP プレーヤー上位 5 社

2024年12月19日

著者: HCLSoftware

はじめに

データがただ話すだけではなく、企業が想像力と CDP の力によってのみ制限される未来を予測し、パーソナライズし、推進する時代へようこそ。

2024 年、データ革命の瀬戸際に立つ中、世界の顧客データ プラットフォーム (CDP) 市場は 2028 年までに 74 億ドルから 282 億ドルに急成長し、驚異的な 39.9% の CAGR を記録する見込みです。この劇的な変化により、特にインドのダイナミックな市場において、顧客エンゲージメントの基盤が再構築されています。消費者の 71% がカスタマイズされたエクスペリエンスを求めているため、インドの企業は CDP を活用して期待に応え、それを上回ることが増えています。

さらに、個人データ保護法案などのインドの厳格なデータ保護規制により、コンプライアンスと安全なデータ処理の重要性が高まっています。顧客データ プラットフォーム (CDP) は、この複雑な環境において不可欠なツールとして浮上しています。 CDP は、さまざまなデータ ソースを首尾一貫したリポジトリに巧みに統合し、企業がプライバシーの境界を尊重したパーソナライズされた顧客体験を生み出せるようにします。

しかし、ここで 100 万ドルの価値がある質問があります。非常に多くの CDP プロバイダーが注目を集めようと競い合っている中で、インド市場で本当のゲームチェンジャーは誰でしょうか。

では、熱いお茶を飲みながら、これらの CDP イノベーターがインド企業がデータを最も価値のある資産に変えるのをどのように支援しているかを見てみましょう。

CDP を理解する: インドのパーソナライゼーションの必須事項

CDP は、基本的に、複数のソースからの顧客データを 1 つの統合されたリポジトリに統合するように設計されています。実用的な洞察を提供するだけでなく、メールでパーソナライズされたオファーを送信したり、よりターゲットを絞った広告を表示したりするなど、下流のチャネルのアクションを自動化することもできます。

インドでは、CDP の必要性が急増しています。その要因は次のとおりです。

• 超パーソナライズされたエクスペリエンスへの移行
• サードパーティ Cookie の段階的廃止
• オムニチャネル マーケティング戦略の需要の高まり

CDP の生成 AI アプリケーションにより、企業はより深い顧客インサイトを獲得し、前例のないパーソナライゼーションを提供できます。この傾向は、デジタル トランスフォーメーションがさまざまなセクターの企業に急速に影響を及ぼしているインドでは特に重要です。

インドにおける市場のダイナミクスと成長

インドのデジタル環境は猛スピードで進化しています。Economic Times によると、インドのデジタル決済市場は 2026 年までに 3 倍以上の 10 兆ドルに達すると予想されており、フィンテック企業は CDP を活用して顧客インサイトを強化し、詐欺を防止する必要があります。通信業界も遅れを取らず、データ革命を目の当たりにしています。5G の展開が進む中、Bharti Airtel や Reliance Jio などの通信大手はデータ インフラストラクチャに多額の投資を行っており、差し迫ったデータの氾濫を管理するための重要なツールとして CDP を位置付けています。

では、結論は何でしょうか。インドの CDP 市場は成長しているだけでなく、爆発的に成長しています。少なくとも CDP 戦略を検討していない企業は、デジタルの時代遅れになるリスクがあります。問題は、もはや CDP を採用するかどうかではなく、どれだけ早く参加できるかです。

しかし、なぜ突然ゴールドラッシュが起こっているのでしょうか。理由は簡単です。インドの企業が大規模なパーソナライゼーションの威力に目覚めているからです。たとえば、Flipkart を見てみましょう。AI を活用した「ビジュアル検索」機能を実装した後、顧客エンゲージメントとコンバージョン率が大幅に向上しました。または、パーソナライズされた銀行のやり取りに革命を起こしている HDFC Bank の EVA チャットボットを考えてみましょう。

さまざまな分野の企業がこのデータ爆発を活用する上で CDP が果たす重要な役割を認識している中、インドの CDP 環境を形成する主要プレーヤーを調べてみましょう。

インドのトップ 5 CDP プロバイダーの分析:

HCL CDP

利点

• 柔軟な導入オプション (オンプレミスまたはハイブリッド)
• 予測分析のためのカスタム アクティベーションと自己学習型で透明な AI モデル
• 高度なデータ リネージとレジデンシー機能により、世界およびインドの規制に厳密に準拠します。
• Adobe Analytics、Salesforce CRM、Google Ads などの 50 を超える組み込みコネクタにより、テクノロジーに依存しません。
• あらゆるカスタム ERP (ATM、POS など) をサポートする統合リーダー

欠点

• HCL CDP は高度に構成可能で、あらゆるシステムに適応できます。ただし、進化型アプローチを必要とせず、マーケティングを再構築および刷新しようとしている場合は最適ではありません。
• HCL CDP は主にエンタープライズ向けです。データ量が少ない場合や中小企業の場合、高度なコネクタとエンタープライズ ERP、ATM、POS システムに接続する機能は複雑すぎる可能性があります。
• シングルテナントのクラウド環境では柔軟性がありますが、組織のデータ ガバナンスの制約やプライバシー要件が少ない場合は、マルチテナント環境でインスタンスを共有できます。

Lemnisk

長所

• フィンテック業界に重点を置く
• リアルタイムのパーソナライゼーション機能
• オンラインとオフラインのソースから統合された顧客データベースの作成

短所

• 既存のシステムとの統合に多大な労力が必要になる可能性がある
• 大企業ではスケーラビリティに課題が生じる可能性がある
• 特定の業界 (BFSI、通信、ヘルスケア、小売) に重点を置く可能性があり、業界間の適用性が制限される可能性がある

Netcore Cloud

長所

• ドラッグ アンド ドロップ機能を備えた使いやすいメール キャンペーン ビルダー
• 複数のチャネル (SMS、メール、ブラウザー通知、アプリ プッシュ) の統合
• メール マーケティングとユーザー エンゲージメントのためのコスト効率の高いソリューション

短所

• カスタマイズ オプションの制限により、特定のビジネス要件に合わせてシステムをカスタマイズする能力が影響を受ける
• WhatsApp 統合機能が限られている
• キャンペーンの設定とテスト実行が難しい

Salesforce

長所

• Salesforce エコシステムとの緊密な統合
• Salesforce パートナー エコシステムへのアクセスとソリューション エキスパート

短所

• 特に企業にとって、ライセンスとサポートのコストが高い
• Salesforce 環境以外では柔軟性が限られている
• 制限のある複雑なスキーマ管理
• 学習曲線が高く、エンド ユーザーのトレーニングが不足している
• Salesforce の既存の機能の再利用と見なされる可能性がある

Clevertap

長所

• 強力なモバイル ファースト アプローチ
• マルチチャネル メッセージング システム (アプリ内、プッシュ通知、メール、SMS、Web プッシュ)
• パーソナライゼーションおよび推奨エンジン

短所

• 競合他社と比較してオフライン データ統合が限られている
• 非常に大規模なデータ セットの処理に制限がある
• ユーザーから、データの精度に関する問題が時々報告される

HCLSoftware の主な機能とイノベーション

堅牢な顧客データ プラットフォーム (CDP) の需要が急増する中、HCLSoftware はこの混雑した市場で際立っています。データのローカリゼーションなどの機能により、インド企業のニーズに完全に適合します。特に、データ コンプライアンスを順守する企業にとって重要な考慮事項であるデジタル個人データ保護法 (DPDPA) を考慮すると、そのニーズは顕著です。

HCL CDP の強みは、顧客の真の 360 度ビューを作成し、複数のタッチポイント (オンラインとオフラインの両方) からのデータをリアルタイムで分析および解決できることです。この統合された顧客プロファイルは、高度な ID 解決によって実現され、企業はチャネル全体で高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。このプラットフォームの AI 主導の洞察と自己学習モデルは、各顧客に最適なチャネルと次の最適なエクスペリエンスを予測し、エンゲージメントとコンバージョン率を高めます。

HCL CDP の中核となるのは、データのアクティベーションであり、その「データ接続、どこでもアクティベーション」アプローチを採用しています。この柔軟性により、企業は、マルチテナント クラウド、シングルテナント クラウド、オンプレミス、ハイブリッド モデルなど、特定のニーズに応じて展開をカスタマイズできます。この適応性により、企業の要件に準拠し、国内および国際規制を順守できます。

CDP の統合機能は特に注目に値します。HCL Unica との深い相乗効果により、シームレスな顧客体験を実現する強力な組み合わせが生まれます。この統合により、顧客プロファイルを連絡先と応答履歴で拡張できるため、マーケティング担当者はチャネル全体で高度にパーソナライズされたアウトバウンド マーケティング戦略を作成できます。

Axis Bank を例に挙げてみましょう。新規ユーザーが 31 倍に増加し、取引が 50 倍に急増した Axis Bank の AI 搭載ボット Aha! は、パーソナライズされたインタラクションを通じて顧客エンゲージメントに大きな影響を与えていることは明らかです。このような成功は、HCL CDP の堅牢な AI 搭載セグメンテーション エンジンと、高度なアトリビューション モデルを通じて隠れた洞察を発見する機能によって達成できます。

さらに、HCL CDP はセキュリティとデータ ガバナンスに重点を置いており、データの管理、追跡、識別のための包括的なツールを提供しています。これにより、GDPR、CCPA、DPDP などの主要なデータ プライバシー規制への準拠が保証されると同時に、個人識別情報 (PII) を活用したパーソナライズされたエクスペリエンスも実現します。

HCL CDP は、データ統合、AI 駆動型インサイト、柔軟な導入、厳格なデータ ガバナンスを組み合わせた総合的なソリューションを提供します。企業が顧客をより深く理解し、ニーズを予測し、あらゆるタッチポイントで卓越したパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるように設計されています。

データ駆動型マーケティングが急速に進化しているインド市場でこれらの機能がどのように活用されているかを詳しく調べるには、HCLSoftware の独占 CDP India ホワイトペーパーにアクセスしてください。このホワイトペーパーでは、インドのマーケティング環境のニュアンスを詳細に説明し、関連する統計と事実に基づくインサイトを豊富に含み、データの潜在能力を最大限に活用するためのガイドとなります。

2025/1/7 - 読み終える時間: 6 分

Unica V12.1.9 Release: Leverage New Integrations and Functionalities for Powerful, Conversion-Driven Campaigns の翻訳版です。

Unica V12.1.9 リリース: 新しい統合と機能を活用して、強力でコンバージョン主導のキャンペーンを実現

2024年12月30日

著者: HCLSoftware

はじめに

過去 3 年間、HCLSoftwareは最新の HCL Unica V12.1.9 リリースを提供するために懸命に取り組んできました。これは、2021 年に初めて発表された 12.1.X のブランチです。このリリースには、ユーザーの皆様からご要望の多かった最も待望の機能と拡張機能がいくつか含まれています。このプラットフォームの最新バージョンは、現在の MarTech 環境、複数のユーザーデータベースの簡単な統合とサポート、マーケティング活動をさらに強化するためのはるかに高度な機能に重点を置いています。

このリリースのすべてのアップグレードと統合は、大規模なシステム オーバーホールを必要とせずに簡単に組み込めます。つまり、従来のシステムや既存のシステムに通常伴う複雑さを排除して、これらの最新の拡張機能がもたらす改善を活用できます。

このブログでは、選択したプラットフォームで体験できる最も待望されている重要な機能のいくつかについて説明します。これらの機能には、機能性と統合、高度なソリューション、および効果の高いマーケティング キャンペーンの実行を可能にする改善が含まれます。

それでは、更新された機能についてすぐに詳しく見ていき、マーケティング キャンペーンへのアプローチ方法がどのように改善されるかを見てみましょう。

新しいシステム互換性

絶えず進化する MarTech 環境では、革新的なテクノロジーのアジャイルな統合が必要です。拡張されたシステムとの統合を実現する目的は、システムやスイートを個別に使用するのではなく、より統合された方法で使用できるようにすることです。

HCL Unica 12.1.9 リリースでは、大量のデータを高速かつ効率的に処理するための新しいユーザーデータベースがサポートされるようになりました。HIVE、Google Big Query、Data Bricks、Windows での Kafka Kerberos サポートなどのツールを活用して、データをリアルタイムで処理し、膨大な量のデータを分析し、高価なオンプレミスのハードウェアやソフトウェアの必要性を減らすことでデータ分析ワークロードを管理します。複数のプラットフォームからの大量のデータに簡単にアクセスし、履歴データと現在のデータを保持し、現在のパフォーマンスを過去のパフォーマンスと比較し、組織のニーズに基づいて最小限の運用オーバーヘッドでスケールアップまたはスケールダウンします。

システムのアップグレード

もう 1 つの機能豊富なアップグレードには、フローチャート実行の「パフォーマンス改善のヒント」が含まれます。これにより、実行経路が調整され、リソース割り当てが最適化され、アウトバウンド バッチ キャンペーンの待ち時間が短縮されます。実行の高速化、キャンペーンの効果の向上、運用生産性の最大化が期待できます。

カスタマー ジャーニーの改善

カスタマー ジャーニーの作成とオーケストレーションにさらに多くの更新を導入し、ユーザーインタラクション、ユーザーエクスペリエンス、パフォーマンス強化を改善してカスタマー ジャーニーを強化および管理します。これらの新しい機能により複雑さが軽減され、キャンペーンが迅速に配信されます。

監査証跡機能

オーディエンス ターゲティング、ナビゲーション、インタラクションなど、ユーザーがジャーニー内で実行したすべてのアクションの詳細なログを保持します。この機能により、マーケティング担当者はジャーニーの進化を確認し、発生する可能性のある問題を特定し、コンプライアンス要件に対応するための洞察を得られます。リアルタイムのデータ表示には、エンゲージメント、コンバージョン率などの指標が表示され、応答性が向上し、迅速な反復の実行、ターゲティング戦略の最適化、キャンペーンの効果の向上に役立ちます。

オプトイン/オプトアウト設定の尊重

オプトイン/オプトアウト設定の強化により、ワークフロー エンジンは、コミュニケーション タスクを実行する前にユーザーの同意ステータスを確認します。顧客がコミュニケーションをオプトアウトした場合、「カスタマー ジャーニー タッチポイント」により、その顧客はアウトリーチ活動から自動的に除外されます。この更新の目的は、顧客の設定を尊重し、プライバシー規制に準拠できるようにすることです。

タッチポイント管理

タッチポイント管理を強化し、ユーザーが特定のタッチポイントでエンゲージメントを維持できるようにしました。たとえば、コミュニケーションが送信されるまで人間のエージェントが自動チャットボット ウィンドウを引き継ぐのを待つユーザーなどです。これにより、ジャーニーの次の段階への早すぎる進行を回避できます。メッセージ配信の失敗やタイムアウトが発生した場合、システムには自動再試行と手動再送信のメカニズムがあり、マーケティング担当者はコミュニケーションを再開して顧客エンゲージメントを最適化する機会が得られます。

統合と機能

改善されたデータ処理とデータ視覚化機能により、データを新たな視点で見られます。このリリースでは、強化されたデータ視覚化、より簡単なナビゲーション、関連するジャーニーの表示を実現する新しいシステム統合が導入されています。

KAFKA を活用し、Apache ECharts を介して改善されたチャートでデータを提示

Kafka を利用してさまざまなアプリケーション間の通信を容易にし、通信を合理化して、注文、問い合わせ、キャンセルなどのすべてのイベントが最短時間でユーザーに届くようにします。Apache ECharts を使用して何百万ものデータ ポイントを視覚化し、チャート ライブラリを使用して動的で見た目に美しいチャートとグラフィックを作成し、複雑なデータをより適切に解釈します。

REST API ヘッダーとタッチポイントの機能強化

システムの実行中に含まれる REST API ヘッダーの機能強化を行いました。「ジャーニー キャンバス」の REST タッチポイントも機能強化され、ユーザーは正確な承認のために適切な OAuth 2.0 付与タイプを選択し、スコープ フィールドを提供できます。

追加のアップグレード: 重複した連絡先がジャーニーに再参加できるようにする

この機能により、マーケティング担当者は、現在のステージに関係なく、一定期間後に同じオーディエンスをジャーニーに複数回再参加させることができるため、再エンゲージメントの柔軟性が向上します。スクリーンショットに示されているように、再入力設定を選択して構成する必要があります。

キャンペーン管理を合理化する

オムニチャネル メッセージング ソリューションの GenAI ベースの更新により、マーケティング キャンペーンの設計、テスト、開始のプロセスを迅速化します。オーディエンスをセグメント化して、パーソナライズされたコンテンツを配信します。

関連性の高いメッセージングのための GenAI

GenAI を活用して件名を分析し、オーディエンスの注目を集めて開封率を高める特定のキャンペーンやオーディエンス向けに件名を自動的に生成します。顧客体験を反映する関連性の高いオプションを使用します。メールがスパム フォルダーではなく受信トレイに配信される可能性を高めます。

Deliver Quick Builder のユーザビリティの更新

Deliver Quick Builder エディターのユーザビリティが向上し、マーケティング担当者が最小限の摩擦でマルチブランド戦略を展開できるようになりました。

HCL Unica Deliver は、パーソナライズされた送信ドメインをサポートするようになりました。つまり、1 つのメールを複数のブランド ドメインから送信できるようになりました。これにより、複数のブランドにわたるコミュニケーションの管理がはるかに効率的になります。

高度なメッセージング ソリューション

リッチ コミュニケーション サービス (RCS) の追加により、標準の SMS と比較してより高度なメッセージを送信できるようになりました。企業は、メッセージング形式を顧客に限定する必要がなくなり、魅力的でインタラクティブなメッセージを顧客に送信できます。

インタラクティブ メッセージ

リッチ コミュニケーション サービス (RCS) によるブランド化されたコミュニケーションは、リッチ メディアなどの機能を使用してユーザーをエンゲージし、有意義なインタラクションを促進するのに役立ちます。RCS にはブランド化された検証済みプロファイルが含まれているため、RCS マーケティング メッセージはスパムとして削除される可能性が低くなります。

MX Push の SDK は必須ではなくなりました

SDK 不要のプッシュ統合により、モバイル アプリに「Deliver MX Push Messaging」を簡単に統合し、アプリを簡潔かつ高速に保ちます。

MX Push の SDK は必須ではなくなりました

クラス最高のレポートと分析

このリリースでは、クラス最高の分析とレポートが提供され、既存のレポートがアップグレードされて視覚的に魅力的なレポートが作成され、一目でデータを解釈できるようになります。新しいユーザーフレンドリーなインターフェースにより、データ分析が簡素化され、より直感的に貴重な洞察を抽出できます。すぐに使用できるレポート機能と改良された分析機能を活用して、指標を追跡し、戦略を最適化します。

カスタム レポートの作成

ドラッグ アンド ドロップ インターフェースや SQL エディターなど、さまざまなデータ視覚化オプションにアクセスして、簡単にレポートを設計できます。アップグレードを使用して、チャート、グラフ、ダッシュボードでデータを表示し、高レベルの要約や詳細なパフォーマンス指標を提示します。

複数の形式のオプション

PDF、JPG、CSV など、複数の形式でレポートをエクスポートします。部門間でのコラボレーションと洞察の共有を促進します。特定の時間と頻度を選択して、メールをスケジュールし、プロセスを自動化します。

個別のエクスペリエンスを実現するリアルタイム パーソナライゼーション

リアルタイム パーソナライゼーションに関する新しい一連の機能により、行動、好み、人口統計データに基づいて、即座に更新されるコンテンツでパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。

パーソナライズの簡素化

最新のインターフェースは、Web チャネルを介した顧客とのやり取りをパーソナライズするための強力なマーケティング ルールを構成するための合理化されたワークフローを提供し、マーケティング担当者が多くのトレーニングを受けなくても新しい機能を簡単に操作できるようにします。

意味のあるやり取りのための API パラメーター

このリリースでは、サードパーティのサービスとの統合を向上させるために、さまざまな API タイプもサポートされます。さまざまな API タイプをサポートすることで、プラットフォームの汎用性が向上し、すでにプラットフォームの一部となっている Web 上のやり取りをパーソナライズするための標準の HCL Unica Interact 機能に加えて利用できるようになります。

HCL CDP と HCL Unica Suite の緊密な統合

HCL Unica V12.1.9 では、HCL CDP と HCL Unica スイート (Journey、Campaign、Deliver、Interact、Discover) の統合が緊密になり、両方の製品を一緒に活用するための専門サービスの必要性が最小限になります。

AI/ML の推奨事項

このアップグレードには、大規模なセットアップやカスタマイズなしですぐに展開できる組み込みの AI-ML 推奨事項と分析機能が備わっています。また、「独自のモデルを持ち込む」オプションを使用して独自のカスタム AI/ML モデルを統合し、プラットフォームの機能を強化することもできます。

結論

HCLSoftware の最新のマーケティング自動化プラットフォームである HCL Unica V12.1.9 には、マーケティング キャンペーンを改善するための素晴らしいメリットと重要な統合がいくつか備わっています。既存の設定を全面的に見直すことなく、システムを簡単に統合、接続、管理できるようになりました。シームレスなエクスペリエンスと長期的な成長のために、高度なマーケティング統合とインテリジェンスの世界から超高度な世界へとお客様を導きます。このリリースはすべての HCL Unica で利用可能になります。マーケティング キャンペーンを強化する何かが必ず見つかるはずです。

イノベーションの次の段階

2025 年に予定されている次世代の HCL Unica のリリースでは、ユーザーエクスペリエンスを刷新することが約束されており、アクセシビリティとテクノロジーとのインタラクションに対する HCLSoftware の取り組みを反映しています。人間中心で AI を取り入れた原則を活用したこのリリースでは、接続された中断のないワークフローのために使いやすさと相互運用性を優先します。

詳細を知りたいですか?

今後開催されるウェビナー「HCL Unica V12.1.9 年末リリース: 顧客エンゲージメントの新機能を解き明かす!」に登録して、V12.1.9 リリースの待望の機能の詳細をご確認ください。

デモを予約して、HCL Unica V12.1.9 リリースを使い始めましょう。既存の HCL Unica の顧客である場合は、クライアント ディレクターに連絡して、このリリースを最大限に活用する方法をご確認ください。

2024/12/25 - 読み終える時間: 4 分

Will a CDP Replace HCL Unica Campaign? の翻訳版です。

CDP は HCL Unica Campaign に取って代わるのか

2024年11月25日

著者: Claire Timlin, Unica Product Manager at HCLSoftware

マーケティング環境の永続的なダイナミクスが進化する中、よくある質問が浮かび上がります。顧客データ プラットフォーム (CDP) は、最終的に HCL Unica Campaign のようなキャンペーン管理ツールに取って代わるでしょうか?

一見すると、なぜこの疑問が生じるのかは簡単にわかります。どちらのソリューションも、効果的なマーケティングの中核となる強力なセグメンテーション機能を提供しているからです。しかし、詳しく見てみると、より微妙な関係が明らかになります。これらのプラットフォームは単純に交換可能というわけではありません。

この記事では、HCL CDP と HCL Unica Campaign が特定の強みをどのように共有しているか、機能面で異なる部分はどこか、そしてなぜ実際に互いに補完し合ってより強力なマーケティング エコシステムを構築しているのかを探ります。

重複部分: HCL CDP と HCL Unica Campaign のセグメンテーション

HCL CDP と HCL Unica Campaign はどちらも強力なセグメンテーション機能を提供しており、マーケティング担当者は複数の基準に基づいて特定の顧客グループをターゲットにできます。ただし、各プラットフォームは独自の方法でセグメンテーションに取り組んでいます。

CDP は、Web サイト、CRM システム、ロイヤルティ プログラム、e コマースプラットフォーム、ソーシャル メディア チャネルなどの複数のソースからの顧客データを 1 つのハブに統合し、統合された顧客プロファイルを作成します。この一元化されたビューにより、HCL CDP は顧客データをスピードと柔軟性の両方で処理し、セグメンテーション パラメータをリアルタイムで調整し、最新のオーディエンス インサイトを提供できます。

たとえば、HCL CDP は、e コマース サイトに複数回アクセスしたが購入を完了していないユーザーを識別できます。その後、これらのユーザーをセグメントにグループ化して、コンバージョンを促進することを目的としたターゲット プロモーションを実施できます。CDP の本当の利点は、さまざまなタッチポイントからデータを取得し、すぐにアクティブ化できる動的でオンザフライのオーディエンス セグメントを作成できることです。

HCL Unica Campaign: キャンペーン管理による高度なセグメンテーション

一方、HCL Unica Campaign は、高度で詳細なセグメンテーション機能に特化しています。マーケティング担当者は、複雑で多変量なセグメンテーション基準を使用して、ターゲットを絞った個別のオーディエンス セグメントを作成できます。HCL Unica Campaign は、基本的なプロファイル データにとどまらず、リアルタイムの行動分析、予測分析、複雑なビジネス ルールを組み込んで、驚くほど正確にキャンペーンを形成、実行、分析します。

小売業の例を考えてみましょう。HCL Unica Campaign では、購入履歴、生涯価値、地理的位置、将来の購入に関する予測分析などの要素を組み合わせて、詳細なセグメントを作成できます。顧客は、購入行動に基づいて、高価値、中価値、低価値のセグメントに分類できます。このセグメンテーションにより、マーケティング担当者は各グループに合わせたオファーを提供できます。つまり、高価値の顧客にはプレミアム製品の割引を提供し、中価値と低価値のセグメントでは他のインセンティブを使用して支出と再訪問を促します。

どちらのプラットフォームもセグメンテーションに優れていますが、HCL CDP と HCL Unica Campaign は、マーケティング戦略における個々の価値を高める独自の強みをもたらします。このセクションでは、各プラットフォームが提供する独自の機能について説明します。

HCL CDP

堅牢なデータ ガバナンスによるリアルタイム データ処理

HCL CDP は、効率的なリアルタイム データ処理だけでなく、データのセキュリティ、正確性、規制遵守を確保するための強力なデータガバナンスも実現するように設計されています。リアルタイム処理により、マーケティング担当者は顧客の行動に即座に対応できますが、堅牢なガバナンスにより、これらのやり取りが一貫して管理された信頼性の高いデータに基づいていることが保証されます。

データ量が増加し、GDPR や CCPA などのプライバシー規制が厳格になるにつれて、HCL CDP のガバナンス フレームワークが重要な役割を果たします。このフレームワークは、データの正確性、セキュリティ、一貫性、アクセシビリティに関する包括的なポリシーを確立し、すべての部門で顧客データが保護され、責任を持って使用されるようにします。これらの組み込み機能により、HCL CDP は、成長に必要なスケーラビリティと、今日のデータ主導の環境で求められるコンプライアンス標準の両方を提供します。

HCL CDP は、リアルタイムの応答性と厳格なデータ管理を組み合わせることで、規制要件やデータ量が増加しても、企業が自信を持ってパーソナライズされた顧客対応を提供できるようにします。

一元化されたデータアクセスによるデータサイロの削減

統合された CDP を持たない企業では、顧客データが営業、マーケティング、請求、顧客サービスなどのさまざまな部門に分散したままになっていることが多く、コラボレーションやデータ共有を妨げるサイロが形成されています。このような区分化は、部門が別々のシステムで運用されている銀行などの業界で特に一般的であり、断片化された洞察や分断された顧客体験につながります。

たとえば、顧客が銀行のサービス チームに連絡して自分の口座について問い合わせた場合、サービス担当者が最近のマーケティングオファーや過去のやり取りにアクセスできない場合、サポートが限られる可能性があります。ただし、部門間で統合された HCL CDP があれば、サービス チームは顧客のエンゲージメント履歴、好み、行動を包括的に把握できます。この部門横断的なアクセスにより、チームはより優れたサポートを提供し、情報に基づいた戦略的決定を下し、顧客のプロファイルに基づいてアップセルやオファーのカスタマイズの機会を特定できます。

HCL Unica Campaign

統合データと高度なセグメンテーションによるキャンペーンの設計

CDP は統合データで基礎を築きますが、HCL Unica Campaign はそのデータを活用してターゲットを絞ったマーケティング戦略を作成します。Unica の Audience Central および Segment Central とのシームレスな統合により、Unica Campaign はマーケティング担当者に、顧客をより効果的に分析、ターゲット設定、リーチするための堅牢なフレームワークを提供します。

Audience Central を使用すると、マーケティング担当者は詳細な顧客プロファイルを作成し、高度にパーソナライズされたアウトリーチに役立つ傾向、親和性、行動を明らかにできます。次に、Segment Central は、さまざまなマーケティング チャネルに簡単に展開できるインテリジェントで動的なオーディエンス グループを作成することで、このセグメンテーションを次のレベルに引き上げます。これらのアプリケーションを組み合わせることで、マーケティング担当者は、高レベルのキャンペーン インサイトから詳細で実用的なオーディエンス データに移行し、最終的にはデータ主導の情報に基づいたマーケティングの意思決定をサポートできます。

柔軟なキャンペーン スケジューリングと詳細なパフォーマンス分析

HCL Unica Campaign には柔軟なスケジューリング オプションも用意されており、キャンペーンが重要な瞬間に顧客に届くようにします。マーケティング担当者は、キャンペーンを定期的なスケジュールで実行するように設定したり、特定の顧客アクションに基づいてトリガーしたり、カレンダーに合わせて調整したりできます。たとえば、キャンペーンを毎週木曜日の午後 4 時に実行するように設定したり、Web サイトへのアクセスによってトリガーされるように設定したりできます。

パフォーマンスの追跡を強化するために、HCL Unica Campaign は、キャンペーンで使用されるすべてのチャネルでの顧客の反応とエンゲージメントに関する詳細なレポートを提供します。これらのカスタマイズ可能なレポートは、チャネル、提示されたオファー、応答アクション (リンクのクリックや購入など)、オファーの有効期限に対するタイミング別のインサイトを提供します。このような詳細なレポートにより、マーケティング担当者は最も関心の高いユーザー セグメントを特定し、キャンペーンの効果を評価し、ROI を正確に分析できます。

HCL Unica Campaign の高度なセグメンテーションとスケジュール設定により、マーケティング担当者は受信者の独自の好みや行動に合わせて高度にパーソナライズされた 1 対 1 のコミュニケーションを提供できます。実際、高度なセグメンテーション戦略を採用している企業は、基本的なセグメンテーション手法を使用している企業と比較して、キャンペーンからの収益が最大 760% 増加したと報告しています。

HCL CDP と HCL Unica Campaign の相乗効果は、置き換えるのではなく補完するもの

顧客データ プラットフォーム (CDP) は顧客データを統合および整理するための重要な基盤を提供しますが、HCL Unica Campaign はマーケティング戦略の実行にさらなる精度と洗練性をもたらします。これら 2 つのプラットフォームは調和して機能し、互いの効果を高めます。CDP の役割は、リアルタイム データと各顧客の 360 度のビューを提供することに重点が置かれ、HCL Unica Campaign はこのデータを活用して、高度にターゲットを絞った複雑なマーケティング キャンペーンを展開します。

ハイパーパーソナライゼーション

CDP を使用すると、企業はすべてのチャネルで顧客とのやり取りを追跡し、エンゲージメントと購入履歴に基づいて忠実な顧客を特定できます。その後、HCL Unica Campaign はこのデータを活用してハイパーパーソナライズされたロイヤルティ キャンペーンを開始し、高価値顧客に段階的なインセンティブベースのオファーを送信できます。さらに、複数のタッチポイントで検出された好みなど、CDP から収集された行動分析により、HCL Unica Campaign はターゲットを絞った製品の推奨を行い、クロスセルとアップセルの機会を促進できます。このレベルのパーソナライゼーションにより、顧客ロイヤルティが強化され、収益の可能性が最大化されます。

オムニチャネル キャンペーンの調整の強化

HCL CDP と HCL Unica Campaign を統合すると、オンライン ストア、実店舗、アプリ、ソーシャル メディア チャネル全体でシームレスでデータに基づくやり取りがサポートされます。たとえば、小売企業は、メールと SMS で自動リマインダーを送信して顧客に購入を完了するよう促すことで、放棄されたオンライン ショッピング カートに対処できます。ここで、CDP は中心的なガイドとして機能し、顧客対応チームとマーケティング自動化プラットフォームが店舗内とオンラインの両方のやり取りで使用できる最適な推奨事項を提供します。

Forrester の調査によると、リアルタイムの CDP データと HCL Unica Campaign などの高度なキャンペーン実行ツールを組み合わせた企業は、全体的なマーケティング パフォーマンスが 20% 向上しました。両方のプラットフォームの長所を活用することで、企業は適切なメッセージを適切な顧客に適切なタイミングで届けることができ、マーケティング活動の影響と効率を大幅に高められます。

構成可能性 (Composability)

HCL CDP の主な利点は、その構成可能なアーキテクチャにあります。これにより、組織は必要に応じてプラットフォームの個々のコンポーネントを選択してカスタマイズできます。このモジュール性により、HCL CDP は Unica、Actian、および既存のテクノロジー スタックの他のコンポーネントとシームレスに統合できるため、完全なオーバーホールの必要がなくなり、スムーズでコスト効率の高いスケーリングが可能になります。構成可能な CDP は、運用を中断することなく時間の経過とともにマーケティング機能を適応させる俊敏性を企業に提供し、顧客エンゲージメント戦略の成長と継続的なイノベーションをサポートします。

結論

HCL CDP と HCL Unica Campaign は競合するツールではなく、現代のマーケティングに不可欠なパートナーシップを形成する補完的なソリューションです。これらを組み合わせることで、マーケティング担当者は新しいレベルのパーソナライゼーションと顧客エンゲージメントを実現し、今日のペースの速いデータ主導のマーケティング環境に求められる俊敏性と奥深さを実現できます。

HCL CDP と HCL Unica Campaign をマーケティング戦略に統合することで、顧客データの可能性を最大限に引き出し、顧客体験を変革し、ロイヤルティを育み収益を増やす非常に効果的なキャンペーンを推進できます。両方のプラットフォームを採用する企業は、リアルタイムの顧客インサイトを活用できるだけでなく、適切なタイミングで適切なメッセージを配信できるため、全体的なマーケティング効果を高められます。

これらのツールを統合することで、ダイナミック マーケティングの世界でビジネスが成功する方法を検討する準備ができたら、HCLSoftware の専門家による HCL Unica デモ、または HCL CDP デモを予約して、未来への挑戦をお手伝いしましょう。

CDP、その機能、最新のトレンドについて詳しく知りたい場合は、HCLSoftware の詳細なブログで、データとマーケティングについて情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ最新の洞察をご覧いただけます。