2025/3/3 - 読み終える時間: ~1 分

The Future of Hybrid Work: How HCL BigFix Workspace+ Ensures Secure and Efficient Endpoint Managementの翻訳版です。

ハイブリッドワークの未来：HCL BigFix Workspace+によるセキュアで効率的なエンドポイント管理方法
2025年2月27日
Sana Nair
Product Marketing Manager

ハイブリッドワークが、従業員に柔軟性と生産性のメリットを提供しています。しかし、ITチームにとっは、セキュリティ、コンプライアンス、パフォーマンスを確保しながら、リモートとオンプレミスの膨大なエンドポイントを管理するという課題をもたらしました。企業は、セキュリティを犠牲にしたり、ITのボトルネックを作り出したりすることなく、ハイブリッド・ワークフォースの生産性を維持するソリューションを必要としています。

そこでHCL BigFix Workspace+の出番です。自動化されたエンドポイント管理、リアルタイムのコンプライアンス実施、AIを活用した修復機能により、HCL BigFix Workspace+は、ITチームが脅威や運用の混乱に先手を打つことができるようにします。

ハイブリッド従業員管理の課題 従業員がオフィス、自宅、その他の場所を行き来するようになると、ITチームは次のような問題に直面します：

• デバイスの乱立： 企業所有のデバイスと個人所有のデバイスが混在し、ビジネス・リソースにアクセスする。
• セキュリティ・リスク： 管理されていない、またはパッチが適用されていないデバイスによる攻撃対象の増加。
• コンプライアンスの頭痛の種： すべてのエンドポイントがセキュリティ要件と規制要件を満たすようにすること。
• ITの過負荷： 手作業によるエンドポイント管理は時間がかかり、ミスも発生しやすい。

統一されたエンドポイント管理ソリューションがなければ、企業は非効率、セキュリティリスクの増大、運用コストの上昇に直面します。HCL BigFix Workspace+の詳細については、デモをリクエストしてください。

2025/2/28 - 読み終える時間: 2 分

Customer Leverages IT Lifecycle Management Capabilities by HCL BigFix の翻訳版です。

顧客はHCL BigFixによるITライフサイクル管理機能を活用

2025年2月25日
Massimiliano Celli
Associate Vice President of SW Engineering - HCL BigFix, HCLSoftware

はじめに
企業は、効率的でスケーラブルかつセキュアなエンドポイント管理ソリューションをこれまで以上に必要としています。HCL BigFix は、パッチの自動適用、コンプライアンス実施、物理、仮想、クラウドなど多様な環境にわたるサーバーITライフサイクル管理の能力で知られ、エンドポイント管理の主要なプラットフォームとして際立っています。

スピード、自動化、拡張性で有名な HCL BigFix は、サーバー・ライフサイクル管理機能を通じて、数千ものエンドポイントを比類のない精度で管理することを可能にします。そのリアルタイムの可視性と自動化機能により、企業は高いコンプライアンス率を達成し、人件費を削減し、脆弱性を防ぐことができます。

SLAを遵守し、コストを管理することは不可欠です。このサクセスストーリーでは、ある大企業が HCL BigFix のITライフサイクルマネジメントを活用することで、パッチの適用効率を変革し、数百万ドルのコストを削減し、運用を拡大した事例を紹介します。

HCL BigFix 導入前の主な課題
HCL BigFix を導入する前、このお客様はIT運用の妨げとなる非効率性に悩んでいました。

パッチ適用率は56%から76%の間で変動するなど一貫性がなく、SLAを満たすことが困難でした。また、レガシーツールによる高いライセンシングコストが予算を圧迫し、何千台ものサーバーにわたる手作業によるジョブ管理がボトルネックとなり、運用を遅らせていました。

これらの課題により、より自動化され、コスト効率が高く、信頼性の高いエンドポイント管理ソリューションの必要性が浮き彫りになりました。

HCL BigFix による変革
HCL BigFix を採用することで、お客様はITオペレーションを完全に変革することができました。例えば、ITライフサイクル管理では、コンプライアンス、コスト効率、スケーラビリティが大幅に改善されました。以下は、HCL BigFixが測定可能なインパクトをもたらした主な分野です。

1. SLAコンプライアンスに比類ない対応
HCL BigFix 導入以前、このお客様はパッチ適用SLAの一貫したコンプライアンスの維持に苦慮しており、コンプライアンスの割合は56%から76%の間で変動していました。このようなギャップは潜在的な脆弱性を残し、セキュリティリスクや罰則の原因となる可能性がありました。HCL BigFix の導入後、このお客様は平均99.9%のコンプライアンス率を達成し、2021年以降も継続的にこの高水準を維持しました。この劇的な改善により、セキュリティリスクが低減されただけでなく、業務が業界標準に合致し、よりスムーズで安全な環境が実現しました。

HCL BigFix の一元化されたプラットフォームにより、ITチームは数千のエンドポイントに対して、手作業に比べわずかな時間で自動的にパッチを展開できるようになりました。HCL BigFix を利用することで、2時間という限られたメンテナンス時間の中で、期限に遅れることなく必要なパッチを適用することができました。また、HCL BigFix が提供するリアルタイムの可視性により、パッチ適用タスクの追跡と管理が非常に容易になりました。

2. 大幅なコスト削減
HCL BigFix 導入の最も大きなメリットの1つは、5年間のコスト削減である。HCL BigFix を導入する前は、別のサーバー管理ツールやデータベース自動化ツールに依存していました。これらのツールはライセンス費用がかかるだけでなく、保守・管理にも多大な手作業が必要でした。これらのレガシーツールを HCL BigFix ITライフサイクル管理に置き換えることで、あるお客様は5年間で約600万ドルのコスト削減を実現しました。

さらに、HCL BigFix のパッチコンプライアンスの向上により、SLA未達による高額なペナルティを回避することができました。99%以上のコンプライアンスを維持することで、SLA違反のリスクを大幅に低減し、大幅なコスト削減を実現しました。また、HCL BigFix がワークフローを合理化したことで、手作業による介入が不要になり、人件費も削減されました。

3. スケーラビリティの大幅な向上
HCL BigFix が提供するスケーラビリティは、お客様が効率を犠牲にすることなく業務を拡大する上で極めて重要な役割を果たしました。2021年、この顧客は約400の顧客と17,000の仮想サーバーを管理し、各メンテナンスウィンドウで約800の自動化ジョブを処理していました。2024年までには、BigFix Server Automation Plan Engine などのHCL BigFix の強力な機能のおかげで、この顧客は運用を大幅に拡大することができました。現在では、700の顧客、26,000の仮想サーバを管理し、メンテナンスウィンドウごとに2,450の自動化ジョブを実行しています。

HCL BigFix のServer Automation バージョン9.5.69（マルチスレッディング機能を導入）に移行したことで、スループットがさらに向上し、処理速度が60%向上しました。これにより、より多くのジョブを並行して実行できるようになり、処理速度が向上しました。

4. セキュリティと運用効率の向上
HCL BigFix の多彩な機能により、セキュリティ対策と運用効率の向上も実現しました。例えば、2024年8月のメンテナンス期間中、HCL BigFix は以下のことを可能にしました：

• 既知の脆弱性に対するカスタムFixletを作成することで、1,450台以上のWMSサーバーを保護。
• 業務アプリケーションの重要なアップグレードを15,500台のサーバーに展開し、エンドポイントセキュリティを強化。
• VMライツサイジング・プロジェクトを実施し、479台のサーバーを最適化してリソース効率を最大化。
• 132台のアプリケーション・サーバーでJVMのアップグレードを完了し、重要なソフトウェア・システムの最新性と安全性を確保。
• Linuxセキュリティ・パッチの事前適用を非本番環境に導入し、将来的には本番サーバーにも拡大する予定。

さらに、HCL BigFix の脆弱性解決の自動化機能は、HCL BigFix IVR （Intelligent Vulnerability Remediation）機能を使用して4,500件以上の外部脆弱性を修復する上で重要な役割を果たしました。これにより、手動による介入を必要とすることなく、セキュリティリスクを最小化し、規制要件に準拠することができました。さらに、中核となるビジネスアプリケーションの脆弱性は、特定のセキュリティギャップに対応するカスタムスクリプトとFixletを作成することで、249台のサーバ上で解決されました。

結果
HCL BigFix は、SLAコンプライアンスを確保しながら、運用の拡張、セキュリティの強化、大幅なコスト削減を可能にしました。同社のサクセスストーリーは、自動化と効率化によって企業のITライフサイクル管理がどのように再定義されるかを示しています。

結論
HCL BigFix を利用することで、企業はエンドポイント管理戦略を変革し、パッチ管理プロセスを合理化し、運用を効率的に拡張することができます。このサクセスストーリーは、堅牢な自動化と集中管理によって、運用コストを削減し、SLAコンプライアンスを改善し、全体的なセキュリティ体制を強化できることを示しています。

何千台もの仮想サーバーをサポートし、複雑なメンテナンス作業を自動化するHCL BigFix の機能により、ITチームは手作業ではなく、技術革新に集中することができます。新しく導入されたマルチスレッディング・サーバー・オートメーション・プラン・エンジンなどの機能を活用することで、企業は最高のパフォーマンスを維持しながらシームレスに拡張することができます。

現在、何千社もの企業が、一貫性のないコンプライアンス、増大するコスト、スケーラビリティの問題などの課題に直面しており、HCL BigFix はそのような企業に実績のあるソリューションを提供しています。IT運用によりスマートで迅速なアプローチを採用し、具体的な成果を達成する時です。HCL BigFix で卓越したオペレーションを実現しましょう。

2025/2/27 - 読み終える時間: ~1 分

Unlocking Efficiency in IT Management with HCL BigFix Enterprise+ の翻訳版です。

HCL BigFix Enterprise+によるIT管理の効率化
2025年2月25日
Sana Nair
Product Marketing Manager

何千ものエンドポイント、複雑なセキュリティ要件、または多様な環境に対応しているかどうかにかかわらず、HCL BigFix Enterprise+ はIT管理を次のレベルに引き上げることができます。この記事では、当社のインフラ自動化製品である HCL BigFix Enterprise+ が、可視化、セキュリティ、自動化を統合することで、従来のエンドポイント管理をどのように変革するかについて説明します。

包括的なデバイス管理： リアルタイムの洞察を得る
IT管理における課題の1つは、大規模な分散環境において、すべてのデバイスの可視性を維持することです。 HCL BigFix Enterprise+ は、ラップトップ、サーバー、モバイルデバイスなど、エンドポイントに対するリアルタイムの洞察を提供することで、これを簡素化します。
ダッシュボードにより、デバイスの健全性を監視し、ソフトウェアのインベントリを追跡し、インフラ全体のコンプライアンスを確保することができます。このレベルの可視性は、脆弱性の見落としのリスクを低減するだけでなく、ITチームがデータに基づいた意思決定を迅速に行うことを可能にします。

プロアクティブなセキュリティ： パッチ適用と脆弱性管理の自動化
サイバーセキュリティの脅威はかつてない速さで進化しており、手作業によるパッチ適用プロセスでは対応しきれません。 HCL BigFix Enterprise+ は、パッチ管理と脆弱性修正を自動化することで、セキュリティにプロアクティブなアプローチを取ります。
このプラットフォームは、リアルタイムで脆弱性を特定し、場所やオペレーティングシステムに関係なく、すべてのエンドポイントにパッチを適用します。これにより、システムは常に最新の状態に保たれ、最新の脅威から保護されます。 HCL BigFix Enterprise+ は、脆弱性を発見する機会を減らすことで、セキュリティリスクを最小限に抑え、業界規制へのコンプライアンスを維持します。

合理化されたオペレーション： タスクの自動化と修復の迅速化
IT運用において時間は貴重なリソースであり、手作業によるプロセスはチームの問題対応能力を低下させます。 BigFix Enterprise+ は、タスクを自動化し、迅速な修復を可能にすることで、運用を合理化します。
ソフトウェアのデプロイから構成管理まで、ワークフローを自動化することで、ITチームは戦略的な取り組みに集中することができます。さらに、修復機能によって問題を解決できるため、ダウンタイムが短縮され、全体的な生産性が向上します。

結論
HCL BigFix Enterprise+ を導入することで、ITオペレーションはより円滑に、より安全に、より効率的になります。飛躍の準備はできましたか？今すぐ HCL BigFix で企業の最適化を始めましょう！

2025/2/18 - 読み終える時間: 2 分

How Autonomous Endpoint Management Enhances IT Efficiency and Security の翻訳版です。

自律的なエンドポイント管理でITの効率とセキュリティを強化する方法

2025年2月17日
HCLSoftware

HCLテクノロジーズの一部門であるHCLSoftwareは、Digital+エコノミーを促進し、AIと自動化、データと分析、デジタルトランスフォーメーション、エンタープライズセキュリティでお客様の変革のニーズを満たします。

自律型エンドポイント管理によるIT効率とセキュリティの向上
今日、企業は、業務の合理化、サイバーリスクの低減、デジタル従業員体験の強化のための包括的なアプローチを提供する包括的なワークスペース管理ソリューションを必要としています。このソリューションの中核となるのが、AIを活用したエンドポイント管理ソリューションです。このソリューションは、組織のネットワークに接続されたすべてのデバイス（エンドポイント）を管理・保護し、一貫したセキュリティ・ポリシーとタイムリーなアップデートを保証すると同時に、従業員が自然言語を使用してIT問題を迅速に解決できるようにします。

自律的なエンドポイント管理は、業界で最も広範なIT自動化ライブラリによって生産性と満足度を大幅に向上させ、継続的な構成コンプライアンスを維持し、シームレスなワークフローと生産性の向上を確保しながらITワークロードを削減します。これにより、企業はより効率的で満足度の高い作業環境を構築し、組織のパフォーマンスを向上させ、揺るぎないセキュリティ基準を維持することができます。

このブログでは、AI主導の自動化とリアルタイム制御により、自律型エンドポイント管理がどのようにIT効率を高め、セキュリティを強化し、手作業を減らすかについて説明します。

企業が自律型エンドポイント管理を必要とする理由
自律型エンドポイント管理プラットフォームは、最新のテクノロジーを活用して従業員のエクスペリエンスを向上させ、インフラ管理をインテリジェントに自動化します。モバイル・デバイス管理はこのプラットフォームの重要な側面であり、より広範なエンドポイント管理戦略の中でモバイル・デバイスが安全に管理・保護されることを保証します。このプラットフォームは、エンドポイント保護のための完全なソリューションを提供し、さまざまなオペレーティング・システムにわたってエンドポイントを保護・管理し、業界ベンチマークへの継続的なコンプライアンスを確保し、サイバーセキュリティ分析によって脆弱性管理に革命をもたらします。

セキュリティと脅威検出の強化
統合エンドポイント管理ソリューションは、ワークスペース・デバイス、サーバー、クラウド環境の管理を一元化し、企業管理への包括的かつ一貫したアプローチを提供します。厳格なネットワーク・アクセス制御を実施することで、コンプライアンスに準拠し、認証されたデバイスのみがネットワークに接続できるようにし、セキュリティを強化します。多様な環境にわたるエンドポイントセキュリティ対策を統合し、脆弱性を低減し、コンプライアンス管理を簡素化することで、保護を強化します。

運用の効率化とコスト削減
世界最大の自動化ライブラリと包括的な統合エンドポイント管理（UEM）ソリューションを活用することで、企業は企業が所有するデバイスとBYOD（Bring Your Own Device）の両方の管理を簡素化できます。このプラットフォームはまた、デバイス設定のシームレスな管理とカスタマイズを可能にし、すべてのデバイスが組織の標準に適合するように事前に設定されていることを保証します。従業員のデジタル体験を向上させ、シームレスでセキュアかつインテリジェントな管理によりインフラを自動化します。

ユーザー・エクスペリエンスの向上とコンプライアンス管理
エンドポイント・セキュリティ・ソリューションは、コンプライアンス・チェックを使用したすぐに使える業界のチェックリストを使用して、コンプライアンスに準拠していないエンドポイントを自動的にコンプライアンス状態に戻します。エンドポイントをサイバーセキュリティの脅威から保護し、ほぼリアルタイムのコンプライアンス・レポートを提供する、低負荷の常時監視と自動修復により、継続的なコンプライアンスを保証します。

自律型エンドポイント管理はどのように効率を向上させるのか？
自律型エンドポイント管理（AEM）はデバイス管理を自動化し、エンドポイントの管理を、多くの運用効率が達成される分野の1つに変えました。人工知能と機械学習を使用することで、エンドポイントの管理に関連する活動を行い、そのために必要な手作業による介入を最小限に抑え、セキュリティ・レベルと運用パフォーマンスを向上させます。

• エンドポイント管理ソリューションは、オンプレミス、仮想、クラウドなど、オペレーティング・システム、場所、接続性を問わず、すべてのエンドポイントをリアルタイムで可視化し、管理します。
• 自律型エンドポイント管理ソリューションは、パッチ適用、ソフトウェア更新、コンプライアンス実施を自動化します。最速の脆弱性修正ソリューションを活用し、MITRE および CISA の脅威ソースと脆弱性スキャンデータを使用して、重要なセキュリティ脆弱性を検出、優先順位付け、緩和します。
• 統合エンドポイント管理ソリューションは、AIとIoT（モノのインターネット）を使用して、より予測的で適応性が高く、問題が発生する前に問題を予測して解決できるようになることで、インテリジェントな自己回復機能によりITの作業負荷を軽減します。

新たな脅威に対するセキュリティ強化とは？
サイバー攻撃が増加する中、ITおよびセキュリティチームは、セキュリティを強化し、防御を自動化し、コストを削減し、生産性を向上させる効果的なソリューションを必要としている。ワークスペースのエンドポイント管理ソリューションは、セキュリティ体制を強化し、サイバー攻撃との戦いを自動化し、ポリシー作成を迅速化し、自動化されたエンドポイントの評価、分析、修復を通じて継続的なコンプライアンスを可能にします。

• エンドポイント管理ソリューションは、プロアクティブな脅威検出と自動修復を提供することで、手作業を減らし、セキュリティを強化し、リモートワークに不可欠な効率を高めます。エンドポイント管理ソリューションは、脅威の発生を検知し、自動的に対処することで、組織の防御を強化します。
• また、セキュリティ基準を満たすための継続的なコンプライアンス監視を提供します。AEMソリューションは、デジタル技術を活用してコンプライアンスを強化し、さまざまなIoTエコシステム全体でセキュリティを強化することで、効率性の向上と斬新なセキュリティ戦略を促進し、組織が統一プラットフォームを通じて一連のデバイス全体を容易に管理できるようにします。
• このプラットフォームは、脆弱性への迅速な対応によって攻撃対象領域を縮小し、セキュリティ侵害の可能性を悪化する前に回避します。このプラットフォームは、組織のセキュリティ態勢を強化するための先読み戦略を採用し、セキュリティ態勢を大幅に強化します。

自律型エンドポイント管理ソリューションの主な特徴とは？
エンドポイント管理は、AIとMLを活用して反復タスクを自動化し、セキュリティ対策を強化し、運用効率を高める自律型エンドポイント管理（AEM）の登場によって変貌を遂げつつある。これらのテクノロジーは、現代のインフラ管理の複雑なランドスケープにおけるエンドポイントデバイスの管理を支援し、リアルタイムデータを使用した継続的な監視、意思決定のためのAI主導の洞察の活用、脅威や問題に対する自動化された反応の編成、業界規範の遵守の維持支援など、広範な機能を提供します。

以下は、自律型エンドポイント管理システムの主な特長である：

インテリジェント・エージェントによるリアルタイム監視
自律型エンドポイント管理システムは、エンドポイントをほぼリアルタイムで監視し、脆弱性や異常なアクションを迅速に特定する。リアルタイムの監視能力を備え、セキュリティ問題への迅速な対処を可能にすることで、組織は侵入の可能性を事前に回避することができます。インテリジェントな従業員体験プラットフォーム、ユーザーデバイスのライフサイクル管理、ソフトウェア資産管理、脆弱性管理、およびすぐに利用できる広範な修復コンテンツを備えた、完全に統合された統合ワークスペース管理です。

AI主導の分析と自動応答
自動化されたエンドポイント管理ソリューションは、AI主導の機械学習アルゴリズム、洞察、自動化された反応メカニズムを活用することで、組織全体で作業オペレーションが円滑に適用されるようにします。AIとリアルタイムのデータにより、人手を介さずにITの問題を解決することで、ITのオーバーヘッドを自律的に削減し、よりシームレスな従業員体験を保証します。競争力を高めながら、効率性をかつてないレベルに引き上げます。

セキュリティ・パッチとソフトウェア導入の自動化
統合エンドポイント管理ソリューションは、高度なセキュリティ分析ツールを活用することで、IT運用チームが重要な脆弱性を発見し、優先順位を付けてパッチを適用し、サイバーセキュリティのリスクをリアルタイムで低減できるようにします。異なるチームやツールに基づくサイロ化されたプロセスとは異なり、単一の統合ソリューションを提供することで、複数のツールから異なるチームへのデータ受け渡しの非効率性を排除し、脆弱性の修復のシミュレーション、実行すべき最も影響力のある修復の提案、保護レベル合意（PLA）の定義と管理、CISA既知のエクスプロイトされた脆弱性のエクスポージャの分析などの機能を提供します。

セキュリティとコンプライアンス管理の強化
自律型エンドポイント管理ソリューションは、脆弱性、設定ミス、ポリシーの逸脱を継続的に監視し、問題が発生すると自動的に修正することで、ネットワーク・サーバーの安全性とコンプライアンスを維持します。強力な自動化機能、ポリシーベースのコンプライアンス監視、監査ロギングにより、セキュリティ・チームの手作業を減らし、ダウンタイムを最小限に抑え、セキュリティを強化することで、企業はより効率的で回復力のあるサーバー・インフラストラクチャを維持することができます。

エンドポイント管理の動向
AI、ML、モノのインターネット（IoT）接続などの分野における技術的進化を見据え、データ分析では自律型エンドポイント管理ツールの機能強化を予測している。注目すべき主なトレンドは以下の通り：

モバイルデバイスのクラウドベースのエンドポイント管理
クラウドベースのエンドポイント管理ソリューションは、高度に統合されたオールインワンのプラットフォームであり、マルチプラットフォーム環境向けに高度な自動化とコンプライアンス管理を提供し、デバイスの検出からパッチ適用、コンプライアンス管理まで、ITインフラストラクチャの包括的な制御を保証します。クラウドホスト型エンドポイント管理により、企業はインフラ管理を自動化し、シームレスなセキュリティとコンプライアンス、サイバーセキュリティ分析、脆弱性管理機能、データ保護対策を確保し、新たなサイバー犯罪に先手を打ち、機密データを保護することができます。このプラットフォームは、ハイブリッドな職場環境におけるセキュリティ上の課題もチェックし、物理的な場所に関係なく安全で生産性の高い職場環境を確保します。

AIと機械学習
エンドポイント管理ソリューションでは、脅威の検出と対応能力を大幅に強化するためにAIと機械学習が使用されています。AIはエンドポイントからの膨大なデータをリアルタイムで分析し、疑わしいパターンや行動を特定する。AIは大量のエンドポイントデータを迅速に分析して根本原因を迅速に特定できる一方、MLモデルは過去のデータを分析して将来の潜在的な脅威や脆弱性を予測することができる。今後、潜在的なセキュリティ・リスクを軽減するための事前対策を講じることで、進化するサイバー脅威に対してより迅速かつ効果的な防御が可能になる。

ゼロ・トラスト・セキュリティ
エンドポイント管理におけるゼロ・トラスト・セキュリティは、組織内のエンドポイントを管理するためにゼロ・トラスト・セキュリティ・モデルを適用し、どのデバイスも自動的に信頼されず、組織の機密データやアプリケーションにアクセスする前に、すべてのデバイスに継続的な検証と認証が必要であることを保証する。従業員の所在地やネットワーク接続に関係なく、ユーザーはビジネス・リソースに効率的にアクセスする前に、現在のセキュリティ・ポスチャを含め、各エンドポイントのアイデンティティを定期的に確認する必要があります。コンテキストに基づいてアクセスを制限し、デバイスのアクティビティを常時監視することで、攻撃対象領域を最小限に抑えます。

結論
自律型エンドポイント管理は、組織内のネットワーク・デバイスを管理し、セキュリティを確保するための次世代アプローチである。その中核となるこの戦略は、AIML、IoT、リアルタイム・モニタリング、エンティティ行動分析などの高度なテクノロジーに依存し、関連するビジネスの中断を最小限に抑え、最大のセキュリティ脅威を軽減する。セキュリティに対する強化されたアプローチを適用することで、組織は業界規制を厳格に遵守しながら、さまざまなサイバー上の危険から機密データを保護することができる。

一般的な運用タスクを自動化し、デバイスの自己監視、自己診断、自己修復を可能にする包括的で自律的な管理ソリューションを提供することで、ITセキュリティ・チームの運用負担を軽減することを主な目的としている。企業は、潜在的なセキュリティ上の危険性を低減し、ランニング・コストを削減するとともに、一般的な業界標準への持続的な適合とともに、ユーザー・エクスペリエンスを強化することができます。BigFixのサポートにお問い合わせください！

2025/2/18 - 読み終える時間: ~1 分

Elevating Endpoint Management – HCL BigFix Embarks on NIAP Certificationの翻訳版です。

エンドポイント管理の高度化 - HCL BigFixがNIAP認証に着手
2025年2月17日
Alessandro Dinia
Product Manager for HCL BigFix

エンドポイントセキュリティの新たなベンチマーク
市場をリードするエンドポイント管理企業であるHCL BigFixは、セキュリティの水準を高めています。私たちは今、世界的なITセキュリティのゴールド・スタンダードであるNIAP（National Information Assurance Partnership）認証の評価段階に入りました。このエンドポイント管理システムは、企業ネットワーク上にあるすべてのデバイスのセキュリティを拡張・強化するためのツールです。

エンドポイント管理システムであるHCL BigFixは、現在NIAPのウェブサイト上で「評価中」であり、その堅牢なエンドポイント管理ツールで最高レベルのセキュリティ保証を顧客に提供することをお約束します。

NIAPとは何か、なぜ重要なのか？
NIAPは、IT製品を国際的なコモンクライテリア規格で認証する米国政府機関であり、厳しいセキュリティ基準を満たしていることを保証している。連邦政府機関や機密情報を扱うその他の組織にとって、NIAP認証はオプションではなく、必須条件です。

この認証を取得することで、HCL BigFixはこれらの高い基準を満たし、さらにそれを上回る能力を持つことを検証し、高セキュリティ環境向けの優れたエンドポイント管理ソリューションであり続けることを保証します。

HCL BigFixのエンドポイント管理ソリューション認証取得までの道のり
NIAP認証取得への道のりは、並大抵のものではありません。HCL BigFixは、2つの重要な規格の下で評価を受けています：

1. アプリケーション・ソフトウェア用プロテクション・プロファイル（CPP_APP_SW_V1.0e）
2. トランスポート・レイヤー・セキュリティ機能パッケージ（PKG_TLS_v2.0）

過去6ヶ月間、HCL BigFixはこれらのベンチマークへの準拠を保証するため、認定されたサードパーティラボによる厳格なテストを受けてきました。12月16日にNIAPがその文書を正式に受理したことで、HCL BigFixは現在、180日以内に終了する予定の最終認証段階にあります。

HCL BigFixが統合エンドポイント管理で際立つ理由
HCL BigFixは単に標準を満たすだけではありません。HCL BigFixのSecure-By-Design手法は、開発から導入に至るまで、エンタープライズモビリティ管理を含むプラットフォームのすべてのレイヤーにセキュリティが組み込まれていることを保証します。シームレスなエンドポイント管理とプロアクティブなインシデント処理により、BigFixは比類のない信頼性と安心感を提供します。

実際、HCL BigFixはエージェントベースのエンドポイント管理ソリューションの中で唯一、NIAP認証を積極的に取得しており、競合他社とは一線を画し、セキュアなエンドポイント保護のリーダーとしての地位を確固たるものにしています。

今後の展望
NIAP認証取得への道のりは、顧客に最先端のセキュリティを提供するHCL BigFixの献身を示すものです。このマイルストーン達成に近づくにつれ、BigFixはその機能を強化するだけでなく、あらゆるエンドポイント管理ソリューションの水準を高めています。

HCL BigFixのセキュリティ対策の詳細については、BigFix Trust Centerをご覧ください。

2025/2/14 - 読み終える時間: ~1 分

HCLSoftware Named a Representative Vendor in the 2024 Gartner® Market Guide for Software Asset Management Toolsの翻訳版です。

HCLSoftware が Gartner® Market Guide for Software Asset Management Tools の 2024 年度代表ベンダーに選出されました。

2025年2月13日

著者：Deepika Choudhary (Senior Manager, HCL BigFix)

ソフトウェア支出の最適化、コンプライアンスの徹底、サイバーセキュリティリスクの軽減を迫られていませんか。

効果的なソフトウェア資産管理（SAM）は、もはやライセンスの追跡だけではありません。
HCLSoftware for HCL BigFixが、2024年Gartner® Market Guide for Software Asset Management Toolsにおいて、代表的なベンダーとして評価されました。この認定は、統合され、自動化され、AIを搭載したSAMへのアプローチを提供し、ソフトウェア資産を正確かつ容易に管理できるようにするという当社のコミットメントを強調するものです。

SAMがこれまで以上に重要になる理由
デジタルトランスフォーメーションが加速するにつれ、ソフトウェアポートフォリオは複雑さを増しています。強固なSAM戦略は、以下を支援します：

• ソフトウェアコストの削減 - 使用されていないライセンスを特定し、不必要な支出を排除します。
• コンプライアンスの確保 - ソフトウェアのエンタイトルメントと使用状況をリアルタイムで可視化し、監査を先取りします。
• セキュリティの強化 - 未承認または古くなったアプリケーションを特定することで、脆弱性を最小限に抑えます。
• IT運用の強化 - ソフトウェアのデプロイを自動化し、SAMをエンドポイント管理と連携させます。

HCL BigFixが企業のSAMをどのように簡素化するか
HCL BigFixは、エンドポイント管理と統合することで、リアルタイムの可視化、プロアクティブなコンプライアンス実施、自動修復を提供し、従来のSAMソリューションを超越します。HCLのアプローチは以下を可能にします：

• ソフトウェア資産をリアルタイムで発見・追跡 - オンプレミス、クラウド、リモートデバイスを含むすべてのエンドポイントを包括的に把握。
• AI主導の洞察によるソフトウェアライセンスの最適化 - 未使用のソフトウェアを再生利用し、ライセンス購入を適正化することで、ROIを最大化します。
• コンプライアンスと監査準備の自動化 - 自動化されたレポートと実施により、継続的なコンプライアンスを確保します。
• ITセキュリティとガバナンスの強化 - 未承認または古いソフトウェアに関連するリスクを特定し、軽減します。

ITとSAMの統合アプローチ
スタンドアロンのSAMソリューションとは異なり、HCL BigFixはSAMをエンドポイントおよびセキュリティ管理と統合し、IT運用への全体的なアプローチを提供します。この可視性により、ワークフローを合理化し、オーバーヘッドを削減し、コストのかかる問題になる前にコンプライアンス・リスクにプロアクティブに対処することができます。

ガートナー・マーケット・ガイドの全文を読む ソフトウェア資産管理ツールの2024年ガートナー・マーケット・ガイドは、SAMのトレンドとベスト・プラクティスに関する貴重な洞察を提供します。HCL BigFixが代表的なベンダーとして評価されている理由と、当社のソリューションがソフトウェア資産戦略の最適化にどのように役立つかを知るには、レポートをダウンロードしてください。

ガートナーレポートをダウンロード

2025/1/29 - 読み終える時間: 4 分

Revolutionizing Cloud-Based Endpoint Security with HCL BigFix As Managed Service の翻訳版です。

HCL BigFix マネージドサービスによるクラウドベースのエンドポイントセキュリティの変革

2025年1月28日

著者: Ram Narayan Prasad / Global Engagement Manager for HCL BigFix 共著: Bharat Bhargava / Group Product Manager at HCLSoftware

現代の企業向けの簡素化されたクラウド ホスト エンドポイント管理

セキュリティを考慮すると、IT 環境の急速な進化により、エンドポイントの効率的な管理は以前よりも複雑になっています。「職場」が家庭や従来のオフィス環境と融合するにつれて、エンドポイント管理はより困難になっています。さまざまな状況で機能と保護を維持するために、エンドポイントに強力なデータ保護対策が必要です。

これらの課題に対処するために、HCL BigFix は最新の完全に管理されたクラウドベースのエンドポイント管理ソリューションである HCL BigFix マネージドサービスを導入しました。

この革新的なプラグ&プレイモデルは、オンボーディングプロセスを簡素化するように設計されており、組織はビジネスの優先事項に集中でき、その間に当社が面倒な作業を処理できます。インフラストラクチャ管理から運用サポートまで、HCL BigFix マネージドサービスは比類のない利便性、拡張性、セキュリティを提供します。

マネージドサービスとしての BigFix によるエンドポイント管理の変革

マネージドクラウドサービスとして提供されるようになった BigFix は、お客様が BigFix インスタンスを展開、管理、アップグレードする必要なく、元のプラットフォームのすべてのコア機能を提供します。当社の堅牢なインフラストラクチャと運用の専門知識に支えられたエンドポイント管理をサービスとして利用できます。

マネージドサービスとしての BigFix の優れた点は次のとおりです。

• クラウド ホスト型エンドポイント管理: インフラストラクチャの煩わしさなしにエンドポイントの展開と管理を合理化します。

• ライフサイクル管理: プロビジョニングから廃止まで、エンドツーエンドのデバイス管理。

• 自動化されたワークフロー: パッチ適用、構成、廃止のゼロタッチ自動化。

• ソフトウェア資産管理: ライセンス コンプライアンスを維持し、環境全体でソフトウェアの使用を最適化します。

• マネージドエンドポイント保護: リアルタイムの脆弱性修正と継続的なコンプライアンスの適用。

データシートのダウンロード

マネージドクラウドサービスとして BigFix を選択する理由

• プラグ アンド プレイのシンプルさ: 最小限のセットアップ要件で迅速にオンボーディングできます。

• 運用の卓越性: すべてのホスティング、管理、運用タスクは当社によって管理されます。

• シームレスなスケーラビリティ: 俊敏な IT 運用に最適です。

• 包括的な資産検出: IP ベースのデバイス追跡により、IT エコシステムを完全に可視化します。リモート ワーク環境を考慮すると、個人用デバイスのセキュリティ保護は不可欠です。BYOD ポリシーの普及に伴い、これらのデバイスを保護するにはエンドポイント管理が不可欠になります。これらのデバイスは、セキュリティ対策が一貫しておらず、企業ネットワークへのアクセス時にリスクを及ぼす可能性があります。

最高のクラウドベースのエンドポイントセキュリティ

HCL BigFix のクラウドベースのエンドポイントセキュリティオファリングは、多様な環境に対する多層保護を保証します。オンプレミスの資産、クラウドリソース、リモートデバイスのいずれを保護する場合でも、BigFix は、マルチクラウドパッチ管理、拡張されたサードパーティアプリパッチコンテンツ、オフライン VM ゲスト パッチ適用により、リアルタイム保護を提供します。

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マネージドサービスとしての BigFix のコア機能

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• インベントリ管理: ハイブリッド IT 環境全体でハードウェア、ソフトウェア、ライセンスを追跡します。
• 脆弱性の修復: プロアクティブな対策でリアルタイムに脅威を軽減します。
• 資産管理: 監査への備えを確保し、ソフトウェア投資を最適化します。

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マネージドエンドポイント保護の次のステップ

BigFix as Managed Service の導入は、クラウドベースのエンドポイントセキュリティにおける大きな飛躍を意味します。マネージドクラウドホスト環境でオールインワン ソリューションを提供することで、HCL BigFix は、妥協のないセキュリティとコンプライアンスを維持しながら IT 運用を拡張できるようにします。

結論

デジタルトランスフォーメーションとサイバーセキュリティの脅威が急速に進化する世界で、HCL BigFix as Managed Service は、シンプルさ、拡張性、セキュリティの完璧なバランスを提供します。このクラウドベースのエンドポイントセキュリティソリューションは、現代の企業のニーズを満たすように設計されており、運用上の複雑さを伴わずにエンドポイントを保護できます。

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2025/1/27 - 読み終える時間: 4 分

What is Autonomous Endpoint Management? Best Practices and Use Cases の翻訳版です。

自律エンドポイント管理とは? ベストプラクティスとユースケース

2025年1月17日

著者: HCLSoftware - a division of HCL Technologies, fuels the Digital+ economy and fulfills clients transformative needs with AI and Automation, Data and Analytics, Digital Transformation, and Enterprise Security.

自律エンドポイント管理 (AEM) は、AI を使用してデバイス管理とセキュリティを自動化します。これにより、手動タスクが削減され、セキュリティが強化され、効率が向上します。これは、リモート ワークにとって重要です。この記事では、AEM の主要なコンポーネント、利点、および将来の傾向について説明します。

自律エンドポイント管理 (AEM) について

自律エンドポイント管理 (AEM) により、エンドポイント管理は、運用効率が大幅に向上する分野に変わりました。人工知能と機械学習を使用して、AEM はエンドポイントの管理に関連するアクティビティを実行し、そのために必要な手動介入を最小限に抑えることで、セキュリティ レベルと運用パフォーマンスを向上させます。しかし、今日では、リモート コンテキストやハイブリッド コンテキスト内のユーザーがいるビジネス環境では、自律エンドポイント管理を展開することは、効率的なビジネス機能をサポートするための追加の価値提案というよりも、必要不可欠なものになっています。

AEM の有効性は、手動監視の必要性をなくすことから、合理化されたプロセスによる生産性の向上まで、多数の機能を自律的に実行できることにあります。これにより、複数のエンドポイントで同時に効果的なパッチ管理とソフトウェア展開が可能になります。 AEM の仕組みを詳しく調べると、エンドポイント管理に対する従来のアプローチに革命的な影響を与え、現代の組織の要求に適したより動的なプロセスに変革する方法について理解できます。

従来のエンドポイント管理から自律型エンドポイント管理への進化

エンドポイント管理は、従来、手動で実行されるプロセスとエンドポイントの問題を解決するための対応策に依存していました。この方法論は、より単純な IT 環境では十分だったかもしれませんが、現代の企業の進化する要求には不十分です。企業は、非効率性とセキュリティ ギャップにつながる可能性のある、ますます高度化するサイバー脅威に対処しながら、広範なエンドポイントを管理することに苦労することがよくあります。

自動化と人工知能を組み込むことで、自律型エンドポイント管理 (AEM) は、数百または数千のエンドポイントを簡単に監視することで、これらのハードルを克服します。自律型エンドポイント管理ソリューション フレームワーク内でのリアルタイム監視とともに日常的なタスクを自動化することで、効率を合理化し、セキュリティを強化します。これにより、エンドポイントを効果的に管理するために必要な時間が大幅に短縮されます。

AEM のしくみ

エンドポイント管理は、自律エンドポイント管理 (AEM) によって劇的な進化を遂げ、その焦点が受動的なものから能動的なものへと移行しました。エンドポイントの継続的な監視とリアルタイムのデータ取得は AEM の基本的な属性であり、デバイスの状態を即座に認識して評価できます。この絶え間ない情報の流れにより、AEM はリアルタイムで監視し、新たな問題に迅速に対処できるようになります。

AEM の動作を詳しく調べると、スマート エージェントと AI を活用した洞察の複雑な相互作用が明らかになります。このコラボレーションは、エンドポイント管理を革新する上で極めて重要であり、効率性を高めながら、脅威を積極的に検出し、パフォーマンスの課題を効果的に解決できるようにします。

インテリジェント エージェントとリアルタイム データ収集

インテリジェント エージェントは、AEM システムの有効性において極めて重要な役割を果たします。ソフトウェア エンティティは、エンドポイントの健全性と機能を絶えず監視し、発生した異常を迅速に特定します。デバイスのパフォーマンスに関するリアルタイムの情報を提供することで、これらのエージェントは、AEM システムが人間の監視をほとんど必要とせずに操作を微調整できるようにします。

インテリジェント エージェントによって収集された瞬時のデータは、AI 駆動型分析エンジンに送られて処理されます。この分析により、潜在的なリスクとパフォーマンスのボトルネックが特定されます。この継続的なデータの監視と調査により、プロアクティブなエンドポイント管理が実現し、予想されるパフォーマンス レベルからの逸脱が特定された場合に迅速に対応できます。

AI 駆動型インサイトと自動応答

AI 駆動型インサイトは、高度な機械学習アルゴリズムを備えた AEM システムから得られるため、優れたエンドポイント管理には不可欠です。これらのアルゴリズムにより、分析エンジンは不規則性を識別し、潜在的な脅威に対する自律的な応答をトリガーできます。AI 駆動型インサイトを利用することで、正確で迅速なシステム応答が加速され、手動介入への依存が軽減されます。

これらのインサイトに基づいて、自動応答システムは、問題を効果的に解決するために事前定義された修復措置を実行します。このインサイトとアクションの統合により、エンドポイント デバイスの永続的な保護と強化が保証され、セキュリティ標準とネットワーク パフォーマンスの両方が全体的に強化されます。

自律エンドポイント管理の実装の利点

自律エンドポイント管理 (AEM) は、運用効率と組織のセキュリティ スタンスの両方を大幅に強化することで、従来のエンドポイント管理を向上させます。主要なセキュリティ操作を自動化し、デバイスのパフォーマンスを微調整することで、AEM は、厳格なコンプライアンスとデータ保護対策を必要とする、規制が厳しいセクターで事業を展開する企業にとって特に有益です。

セキュリティを強化するだけでなく、AEM は生産性の向上と経費削減を同時に実現する上で重要な役割を果たします。これは、日常的なタスクの自動化によって実現され、IT スタッフは組織の有効性の向上に貢献するより戦略的な目標に労力を集中できるようになります。

以降のセクションでは、AEM が提供するこれらの明確な利点についてさらに詳しく説明します。

強化されたセキュリティと脅威検出

自律エンドポイント管理 (AEM) を導入すると、脅威の早期検出が容易になり、自動化された対策が実装されるため、セキュリティが大幅に強化されます。従来のアプローチでよくあるように、インシデント発生後に脅威に対応するのではなく、AEM はエンドポイントを継続的に監視して、脆弱性や異常な動作を迅速に特定します。リアルタイム監視機能により、セキュリティ問題に対して迅速な対応が可能になり、侵入の可能性が深刻化する前に回避できます。

AI 主導の洞察と自動対応メカニズムを組み合わせることで、セキュリティ操作に関するプロトコルがすべてのデバイスに均一に適用されます。セキュリティに対するこのような強化されたアプローチにより、組織は業界の規制に厳密に準拠しながら、さまざまなサイバー脅威から機密データを保護できます。この取り組みには、専任のセキュリティチームと統合された運用およびセキュリティ グループの両方が関与します。

運用効率とコスト削減

Autonomous Endpoint Management (AEM) は、日常的なタスクとメンテナンス手順を自動化することで、運用効率を大幅に向上させます。これにより、IT 担当者の負担が軽減され、戦略的な取り組みに集中できるようになります。リモート ワーカーを採用している企業にとって、AEM はリアルタイム監視を通じてプロアクティブな問題解決を提供し、中断を最小限に抑えて円滑な運用を維持します。

AEM を実装すると、システムのダウンタイムが短縮され、リソースをより有効に活用できるため、大幅なコスト削減につながります。さまざまなツールを統合しながら一般的な運用タスクを自動化することで、組織は運用コストを削減できるだけでなく、システム全体のパフォーマンスも向上します。

ユーザーエクスペリエンスとコンプライアンス管理の向上

自律エンドポイント管理 (AEM) は、デバイスの複雑さに迅速に対処し、中断を最小限に抑え、最高のパフォーマンスを維持することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。AEM に組み込まれたポリシー管理フレームワークは、セキュリティポリシーを自律的に適用し、包括的な監査ログを保持することで、セキュリティ標準への継続的な準拠を保証します。

直感的なダッシュボードを介してエンドポイントのコンプライアンスと機能を瞬時に把握できるため、不一致を迅速に検出して修正できます。コンプライアンス監視とユーザーエクスペリエンスのシームレスなプラットフォーム統合により、AEM は、スタッフの効率性を高めながら規制要件を満たそうとする組織にとって不可欠なツールとなります。

自律エンドポイント管理 (AEM) の実際の使用例

自律エンドポイント管理 (AEM) は、さまざまな業界や作業環境で幅広い実用性があります。リモート従業員の監視や、規制の厳しい分野の厳しい要件を満たす上で重要な役割を果たし、需要を満たすために拡張可能で安全なソリューションを提供します。AEM を採用することで、企業はエンドポイント管理ワークフローを簡素化し、セキュリティ対策を強化し、業界固有の規制を遵守できます。

以降のセクションでは、在宅勤務の設定や、医療や金融などの重要な業界における AEM の適用について詳しく説明します。

リモート ワーク環境

リモート ワークへの移行により、エンドポイント管理の領域に新たな複雑さが生じており、手動プロセスとさまざまなツールに依存する従来の戦略は、現代のハイブリッド ワーク環境に適用すると不十分です。AEM は、物理的な場所に関係なくエンドポイントを登録、展開、保護、サポートするための統合プラットフォームを提供することで、ソリューションを提供します。

HCL BigFixを例に挙げてみましょう。これにより、企業はパッチ管理だけでなく、ソフトウェアの導入、在庫の追跡、レポート作成、IoTデバイスの修復を1つの統合インターフェースで効率化できます。このような機能により、リモートデバイスを安全かつ効率的に監視できます。これは、継続的な運用に不可欠です。

医療および金融セクター

厳格な規制が標準となっている医療や金融などのセクターでは、これらの業界ルールを遵守することが極めて重要です。AEM は、データ保護手順と監査操作を自動的に合理化し、すべてのエンドポイントが規制基準に準拠していることを確認することで、コンプライアンスに貢献します。たとえば、医療の分野では、AEM は永続的な監査ログと自動セキュリティ アップグレードの促進を通じて HIPAA 規制への準拠を維持します。

同様に、金融機関にとって、AEM は機密の金銭情報をサイバー脅威から守る重要な役割を果たします。AEM が提供する永続的な監視と自動対策を組み合わせることで、これらの機関はデータを保護しながら、同時に関連する金融業界のガイドラインに準拠できます。

AEM の将来の動向

人工知能、インテリジェント操作、機械学習、モノのインターネット (IoT) デバイスの統合の進歩により、自律エンドポイント管理 (AEM) の将来の展望が開かれています。これらのテクノロジーが進歩するにつれ、AEM システムは高度化され、エンドポイント管理に対するプロアクティブなアプローチが強化され、大幅に改善されます。これらの進化する傾向を考慮すると、企業は AEM が IT フレームワーク内でますます重要なコンポーネントになることを予期する必要があります。

今後のディスカッションでは、新興の AI 開発と IoT 機能の統合が AEM の進化の軌道にどのように影響するかについて詳しく説明します。

AI と機械学習の進歩

AI と機械学習の統合により、自動化の強化、予測分析による結果の予測、脅威の検出機能の強化を通じて、資産および機器管理 (AEM) が変革される見込みです。これらの高度なテクノロジーは、リアルタイム データの処理を容易にし、エンドポイントでより迅速な管理アクションを可能にすると同時に、手動介入への依存を大幅に減らします。

ただし、これらの高度なテクノロジーを現在の AEM インフラストラクチャに組み込むには、特定のハードルがあります。これには、従業員間のスキルギャップを埋めることや、変化に対する組織の慣性に対処することが含まれます。 AI には継続的な改善と学習の能力が備わっているため、堅牢であるだけでなく適応性も高い AEM システムを促進する上で大きな可能性を秘めています。

IoT および新興テクノロジーとの統合

IoT デバイスを AEM に組み込むことで、エンドポイント管理の機能と有効性が大幅に拡大します。現代のデジタル領域では接続デバイスの数が急増しており、AEM ソリューションは高度なテクノロジーを活用して、さまざまな IoT エコシステム全体でコンプライアンスを強化し、セキュリティを強化します。

このような接続性の向上により、効率性と新しいセキュリティ戦略の進歩が促進され、組織は統合プラットフォームを通じてデバイス全体を簡単に管理できるようになります。AEM で期待される開発には、より堅牢なセキュリティ手順の実施や、相互接続されたすべてのデバイス間でのコンプライアンス標準の遵守の維持などがあります。

AI と AEM: エンドポイント管理のゲームチェンジャー

エンドポイント管理は、人工知能と機械学習を利用して反復タスクを自動化し、セキュリティ対策を強化し、運用効率を高める自律エンドポイント管理 (AEM) の登場により変革を遂げています。これらのシステムは、現代のインフラストラクチャ管理の複雑な環境内でエンドポイント デバイスを管理するために不可欠になっています。 AEM ソリューションは、リアルタイム データを使用した継続的な監視、意思決定のための AI 主導の洞察の活用、脅威や問題への自動対応の調整、業界標準の遵守の維持支援など、幅広い機能を提供します。

AI、機械学習、モノのインターネット (IoT) 接続などの分野における技術の進化を見据えると、AEM の機能強化が期待されます。 AEM 戦略を運用に実装することで、企業は潜在的なセキュリティ上の危険を軽減できるだけでなく、運用コストを削減しながら、ユーザーエクスペリエンスを強化し、現行の業界標準に継続的に準拠できます。 AEM を熟知するためのこの道筋を受け入れるには、知識ベースを進化させるという永続的な取り組みが必要です。 それでも、このようなツールを習得することで得られるメリットは大きい可能性があります。

今後の展望: AEM の進化

AI と IoT が進化し続けるにつれて、AEM への影響は増大する一方です。 各インタラクションから学習する、よりスマートで直感的なシステムが期待され、エンドポイント管理がよりシームレスで効率的になります。 AEM ソリューションは、予測性、適応性、自己修復性が向上し、問題が発生する前に予測して解決できるようになります。

よくある質問

Q1. 自動化されたエンドポイントとは何ですか?

自動化されたエンドポイントは、AI と機械学習を利用してデバイス管理を強化し、インテリジェントな自動化と意思決定を通じて従業員のエクスペリエンスを向上させるシステムです。このアプローチにより、管理が合理化され、効率が向上します。

Q2. 自律エンドポイント管理 (AEM) とは何ですか?

AEM (自律エンドポイント管理) は、人工知能と機械学習を利用して意思決定プロセスを自動化し、従業員のエクスペリエンスを向上させ、デバイスの管理を簡素化します。この方法により、手作業が大幅に削減され、エンドポイント管理の効率が向上します。

Q3. AEM はセキュリティをどのように強化しますか?

AEM は、脅威が発生したときにそれを検出して自動的に対応することで組織の防御を強化し、セキュリティ侵害の可能性を悪化させる前に回避します。この予測戦略を採用することで、組織のセキュリティ体制の強さが大幅に強化されます。

Q4. AEM はどのような運用上のメリットをもたらしますか?

AEM は日常的なタスクとメンテナンスを自動化することで運用効率を高め、IT セキュリティチームの負担を大幅に軽減します。その結果、ワークフローが効率化され、生産性が向上します。

Q5. AEM はコスト最適化にどのように貢献しますか?

AEM は、手動介入を最小限に抑え、システムのダウンタイムを減らし、リソース割り当てを強化することでコスト最適化に貢献し、最終的には大幅なコスト削減につながります。

Q6. AEM の AI と IoT から最も恩恵を受ける業界はどれですか?

多数の接続デバイスがあり、リアルタイム データを必要とする業界 (医療、製造、小売、物流など) は、AEM の AI と IoT の統合から最も恩恵を受けます。これらのテクノロジーは、スマート ファクトリー マシンからリモート医療機器まで、あらゆるものをサポートし、エンドポイントのスムーズな操作、セキュリティ、効率性を確保するのに役立ちます。

Q7. エンドポイント管理で AI と IoT の統合を企業はどのように開始できますか?

開始するには、企業は現在のエンドポイント管理インフラストラクチャを評価し、AI と IoT が価値を追加できる主要な領域を特定する必要があります。AI を活用したエンドポイント管理ソリューションを専門とするテクノロジー プロバイダーと提携することで、企業はこれらのイノベーションを効果的に実装および拡張できます。効果的なオプションの 1 つは、AI 主導の洞察と堅牢な IoT 機能を組み合わせた統合ソリューションを提供する HCL BigFix です。 BigFix を使用すると、企業は自動化と予測分析の力を活用して、エンドポイントをシームレスに管理および保護できます。HCL BigFix のような信頼できるテクノロジー プロバイダーと提携することで、組織はデバイス ネットワーク全体の効率とセキュリティを最大化する、スケーラブルで将来性のあるエンドポイント管理戦略を実装できます。