Create Customer Demands for Your Unique Solutions の翻訳版です。
キャタピラー:HCL Commerce Cloudでの部品販売、3年間で売上50%増を達成 ~独自のソリューションに対する顧客の需要を生み出す
2024年1月25日
著者: Mark Eckman / Managing Director, CX Studio
イノベーションは、独自のソリューションに対する顧客の需要を生み出し、ビジネスを成長させるために必要なツールを提供することで、ビジネスを前進させます。真に革新的な企業は、顧客がニーズの存在に気づく前に、データと分析を精査して顧客のニーズを予測します。これらの企業は、予想外の価値を提供し、常に一歩先を行くことで、顧客ロイヤルティを高めます。
重機メーカーの Caterpillar は、機器を購入した後の顧客のニーズを満たすために、優れた価値と顧客体験を提供することに重点を置いた明確なデジタル戦略を強調しています。同社は、データを顧客にとって有用な情報に変換することで、デジタルを成長の促進要因として使用し、顧客、ディーラー、および Caterpillar にとってより良い結果をもたらします。
Caterpillar の最高デジタル責任者である Ogi Redzic 氏は、データの収集、情報の統合、およびデータに基づくサービスとソリューションの作成というサイクルを通じて価値を提供するという同社の継続的な取り組みについて頻繁に語っています。同社のデジタル ソリューションについて語る中で、Redzic 氏は「Caterpillar は、デジタル ソリューションが強化されるほど、より強力な企業になります」と述べています。 Caterpillar は、自社の機器の購入、所有、使用、保守を容易にすることを目指しています。
アフターマーケット カタログには 160 万を超える SKU があり、Caterpillar は毎日、e コマースプラットフォームを通じて 1,000 万ドルを超える部品販売を行っています。同社は 3 年間で売上を 50% 増やすという目標を掲げ、HCL Commerce Cloud の使用により早期に目標を達成しました。この目標を達成するには、革新的なデータ生成ソリューションを通じて顧客に価値を提供する必要がありました。3 つの柱に意図的に重点を置くことで、Caterpillar はデジタル革新企業としての地位を確立し、ディーラーと顧客をソリューションの中心に据えています。
Caterpillar は、顧客が店頭販売よりも e コマース チャネルを通じて 24% 多く注文していることを発見しました。これは、デジタル チャネル、特に効率的な e コマースプラットフォームに戦略的に重点を置くことの重要性を強調しています。 160 万を超える SKU を含むカタログはすぐに操作不能になり、顧客は資産に適した部品を探すのにイライラすることになります。直感的で使いやすい、堅牢でカスタマイズされた e コマースプラットフォームは顧客を満足させ、顧客ロイヤルティを高め、売上を促進します。
顧客の問題を深く掘り下げることは、Caterpillar の e コマースアプローチの最前線にあります。同社は、ニーズはビジネスの規模やビジネスにおける顧客の役割によって異なることを認識しており、それに応じてカスタマイズされた購入プロセスを提供しています。たとえば、
資産がわずかで部品が時々必要になる小規模な会社には、ディーラーを訪問したり、広範なデジタル部品カタログを閲覧したりする時間がありません。Caterpillar のソリューションは、すべての資産に QR コードを配置することです。これをスキャンすると、顧客は合理化された注文プロセスで特定の資産にぴったりの部品を見つけることができ、時間の節約と摩擦の軽減につながります。
大規模な車両群を持つ大規模な顧客の場合、社内に e コマース サイトにアクセスするユーザーが複数いる可能性があります。技術者が問題を特定し、調達担当者が部品の購入やサービスの依頼を担当し、設備管理者は会社がメンテナンスや修理のために資産を生産から外せる時期を把握します。ディーラーは、各役割の責任に対応するために e コマース サイトをカスタマイズできます。
オムニチャネル統合により、顧客は一貫性のあるシームレスな注文プロセスを実現できます。Caterpillar のサブスクリプションベースの資産管理プラットフォームである VisionLink を使用している顧客や、店舗で部品を閲覧している顧客は、必要な部品を簡単に見つけて、e コマース サイトに持ち込んで購入できます。
顧客データを活用して優れた顧客エクスペリエンスを提供することで購入プロセスを簡素化すると、顧客ロイヤルティが向上します。たとえば、e コマース サイトの情報を閲覧している顧客に合わせてパーソナライズしたり、顧客が所有する資産に関連する検索結果のみを返したりすることで、購入プロセスを合理化できます。顧客維持を成功させるには、エンゲージメント レベルを高く維持しながら適切な特典とエクスペリエンスを提供することが不可欠です。
VisionLink は、Caterpillar の先進的な資産管理および車両生産性ソリューションです。サブスクリプションベースのサービスは、テレマティクスを通じて収集されたデータを活用して、顧客に車両と生産性の総合的なビューを提供し、意思決定を改善します
Caterpillar は、他の OEM やサードパーティのソフトウェア API との統合を通じて、革新的な単一ソリューションを顧客のニーズに合わせて慎重にカスタマイズします。詳細なダッシュボードを通じて、加入者は資産のブランド、タイプ、または所有権の状態に関係なく、フリートの 360 度のビューを取得できます。加入者は、ダウンタイムの削減、使用率の向上、および機器の所有と運用にかかる全体的なコストの削減に役立つ実用的な洞察を受け取ります。Caterpillar は、他のブランドの資産を管理する機能を含むこのサブスクリプション モデルを通じて顧客ベースを拡大できます。この下位レベルの契約は、永続的な顧客関係を構築するための最初のステップであり、将来の資産販売の可能性の基盤を築きます。
企業は、いくつかのモデルを通じてサブスクリプションのメリットを活用できます。製品補充は、定期的にアイテムを補充して、顧客の時間とお金を節約します。メンバーシップ サブスクリプションは、顧客に独占製品、割引、または特典へのアクセスを提供します。顧客情報を活用することで、関連する新しいオファーに関する洞察も得られます。モデルに関係なく、サブスクリプションは予測可能な収益を促進し、顧客とのつながりを深めます。
デジタル ソリューションは、Caterpillar と 190 か国以上にサービスを提供する 160 のディーラーとの強力なパートナーシップの基盤を形成します。140 万台を超える Caterpillar の資産が毎日データを収集しています8。このデータは、作業指示履歴やコンポーネントの寿命に関するエンジニアリング推奨事項、社内の知識など、他の 20 のソースからのデータと統合され、ディーラーと顧客により良い結果をもたらす機械学習モデルを開発します。
顧客の機器を監視することで得られる洞察により、ディーラーは障害が発生する前に潜在的な問題を把握し、顧客満足度を高められます。たとえば、Caterpillar の監視システムは、通常よりも激しくまたは長時間動作しているコンポーネントを検出します。ディーラーはこの異常の通知を受け取り、事前に予防的に顧客に連絡してサービスまたは再構築を推奨できるため、コンポーネントの障害によって発生する可能性のあるダウンタイムを減らせます。
ブランド価値に沿った戦略的パートナーシップは、より幅広いオーディエンスへのアクセスを通じてビジネスを成長させる手段となります。これらのパートナーシップは、Caterpillar の現地ディーラーなどのチャネルパートナーや物流パートナーの従来の役割を担う場合があります。また、パートナーシップは補完的なブランドやインフルエンサーとのコラボレーションとして進化し、相互プロモーション活動につながることもあります。
データ主導のイノベーションにより、企業は時代を先取りできます。データ主導のイノベーションは、顧客が気づいていない問題を予測して解決します。合理化された e コマースエクスペリエンスと革新的なビジネス ソリューションを通じて、顧客が競合他社に打ち勝つための明確な道筋を示すことで、顧客維持率が向上します。簡素化されたショッピング エクスペリエンス、価値あるサブスクリプション ベースのサービス、または戦略的パートナーシップを通じて、ロイヤルティとビジネスの成長を促進する卓越した顧客エクスペリエンスを提供できます。HCLSoftware は、HCL Commerce Cloud を使用した革新的なソリューションの実装をお手伝いし、ビジネスを前進させます。
Revolutionize Your Business with AI-Powered Intelligent Operations の翻訳版です。
AIを活用したインテリジェントオペレーションでビジネスに革命を起こす
2024年9月30日
著者: Deepika Choudhary / Senior Manager, HCL BigFix
デジタルの世界で一歩先を行くには、単にペースを保つだけでは不十分です。AI&Intelligent Operationsは、人工知能(AI)と機械学習(ML)の力を活用することで、ITとオペレーションを変革するために設計されたAIを活用したフレームワークです。ソフトウェア定義の組織戦略を中核とするIntelligent Operationsは、組織が自信を持ってイノベーションを起こし、シームレスに未来に適応できるよう支援します。
AI&Intelligent Operations は、独自のビジネスニーズに対応するカスタマイズされたソリューションを提供し、企業のITおよびオペレーション戦略の高度化を支援します。AIを活用することで、企業はリアルタイムの洞察、サービス提供の強化、高度なセキュリティ対策を通じて、比類ない価値を引き出すことができます。
インテリジェント・オペレーションの中核には、3つのダイナミックな推進力を中心に、AI主導のイノベーションと人間の専門知識の強力な融合があります。
相乗効果:デジタルワークプレイスツールを活用し、アジャイルでスケーラブルなITフレームワークを構築することで、生産性を向上させる。
戦略化:すべての部門を戦略的なビジネス目標に整合させ、成長を促進し、顧客維持率を向上させ、卓越したサービスとイノベーションを提供する。
合理化:業務を簡素化し、コンプライアンスを強化し、インフラを保護することで、シームレスで効率的なビジネスプロセスを実現します。
これらのバリュードライバーにより、企業はビジネスの将来性を確保し、進化するビジネス需要への迅速な対応能力を高めることができます。
AIとインテリジェント・オペレーションは、フルスタック・オブザーバビリティを提供し、企業全体に包括的で360度の洞察をもたらします。このソリューションは、ユーザーエクスペリエンスから基盤となるインフラストラクチャまで、ITとビジネスの両方のオペレーションを完全に可視化します。AIを活用したモニタリングにより、企業はシステムの健全性とパフォーマンスをリアルタイムで把握し、エンドツーエンドのフロー分析を通じてビジネスへの影響を予測します。
エンタープライズグレードのクラウドネイティブなサービス管理ソリューションを活用することで、サービスデリバリーを強化し、ユーザー満足度と業務効率を向上させます。AI主導のITサービス管理は、プロアクティブな推奨事項を集約し、標準化されたITサービスカタログを提供すると同時に、ITプロセスを高速化し、より迅速なサービス所有と最適化されたサービスデリバリを実現します。
AI、サイバーセキュリティ、自動化、アナリティクスを使用して、リアルタイムで脆弱性をプロアクティブに特定し解決する、完全に統合されたハイブリッド・インフラストラクチャ管理を活用します。このソリューションは、インフラストラクチャ、アプリケーション、ネットワーク、クラウドエコシステムにまたがるすべてのレイヤーの運用を自動化し、手作業による介入を排除すると同時に、安全で自動化された脆弱性の修復を実現します。
エンドポイントのセキュリティと管理に対する包括的なアプローチを提供する Autonomous Endpoint Management でワークスペース管理を革新します。この AI 搭載プラットフォームは、サービス デスクの負荷をプロアクティブに軽減し、多様なオペレーティング システムを保護し、強化されたデジタル エクスペリエンスを提供するため、業界全体にわたるエンドポイント管理の究極のソリューションとなります。
堅牢なポリシーとコンプライアンスの実践により、規制および組織のセキュリティ基準へのコンプライアンスを確保します。このソリューション・スタックは、エンドポイントのセキュリティ設定を継続的に監視および実施し、高度な脆弱性ポスチャ・レポートを提供して、企業全体のリスクを低減します。
AIとインテリジェント・オペレーションが、デジタルでスケーラブルかつセキュアな企業の構築にどのように役立つかをご覧ください。AI、自動化、機械学習技術を活用することで、ITと企業運用が常に一歩先を行くようになります。今すぐお問い合わせください!
Understanding Intelligent Operations: A Comprehensive Introduction の翻訳版です。
インテリジェントオペレーションのご紹介:ソリューションを構成するHCLSoftware製品
2024年10月4日
著者: Deepika Choudhary / Senior Manager, HCL BigFix
急速に変化する今日のデジタル環境において、ビジネスを向上させる準備はできていますか?先進的なテクノロジーを活用して、競争に勝ち残り、効率を高めるにはどうすればよいでしょうか。その答えは、ITとオペレーションを変革する画期的なフレームワーク、インテリジェントオペレーションにあります。人工知能(AI)と機械学習(ML)を活用するこのフレームワークがソフトウェアによる戦略を実現し、オペレーションを最適化、合理化し、ビジネスを未来へと導きます。
AI&Intelligent Operationsは、高度な自動化とインテリジェントシステムによるビジネス効率の強化に重点を置いたAI主導のフレームワークです。AIとMLを統合することで、リアルタイムの洞察を提供し、プロセスを合理化し、オペレーションを保護します。
AI&Intelligent Operationsの価値は、その基本原則にあります: 相乗効果、戦略化、合理化です。これらの原則は、ビジネスオペレーションを向上させ、将来の課題に備えるためのものです。
1 - シナジー化:デジタルワークプレイスツールを活用し、アジャイルでスケーラブルなITフレームワークを構築することで、職場の生産性を高めます。このアプローチにより、チーム間のコラボレーションと効率性が促進され、ビジネスが変化に迅速に対応できるようになります。
2 - 戦略化:すべての部門と機能を戦略的目標に整合させ、成長を促進し、顧客維持を向上させ、優れたサービスを提供します。インテリジェントオペレーションは、戦略目標と業務プロセスを統合することで、ビジネスのあらゆる側面が包括的な目標に貢献できるようにします。
3 - 合理化: ビジネスプロセスを簡素化し、コンプライアンスを強化し、リスク管理を強化します。インテリジェントオペレーションは、ルーチンタスクの自動化、コンプライアンス対策の強化、潜在的な脅威に対するセキュリティの確保により、複雑さを軽減します。
AIとクラウド技術を駆使し、完全なデジタル化、拡張性、安全性を備えた企業を実現するために開発された当社の製品をご覧ください。当社のソリューションは、リアルタイムの洞察、ITと運用にわたる包括的な可視性、堅牢なエンドポイントセキュリティ、合理化されたサービス提供、保証されたコンプライアンスをビジネスに提供します。
当社の統合ハイブリッドインフラストラクチャ管理ソリューションは、サイバーセキュリティ、自動化、分析を組み合わせて、リアルタイムで脆弱性をプロアクティブに特定し、対処します。この包括的なスタックにより、企業はバックエンドインフラからアプリケーション、ネットワーク、クラウドエコシステムまで、運用のあらゆるレイヤーを自動化できます。手動の介入を不要にすることで、自動化された脆弱性修正によりセキュリティを強化します。
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AI&Intelligent Operationsは、ユーザー満足度とオペレーショナルエクセレンスを向上させるエンタープライズグレードのクラウドネイティブなサービス管理ソリューションです。このAI主導のアプローチは、プロアクティブな推奨事項と解決策を集約し、ITプロセスを加速させ、サービスデリバリーを強化します。
関連製品
HCLのフレームワークは、サイバーセキュリティ、自動化、アナリティクスを組み合わせた完全に統合されたハイブリッドインフラストラクチャ管理を提供し、リアルタイムで脆弱性を特定して対処します。このエンドツーエンドの自動化により、手作業による介入を排除し、IT環境全体に強固なセキュリティを提供します。
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自律型エンドポイント管理
満足度の高いデジタル体験を提供する総合的なアプローチで、ワークスペース管理を変革します。AIと自動化を駆使したプラットフォームが、さまざまなOSのエンドポイントを保護・管理し、サービスデスクの負荷を軽減して生産性を高めます。
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強固なポリシーとコンプライアンスの実践により、規制や組織のセキュリティ・ポリシーを確実に遵守します。Intelligent Operationsは、セキュリティ設定を継続的に監視および実施し、高度な脆弱性レポートを提供してリスクを低減します。
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特定のビジネス課題に対処するために、HCLSoftwareのカスタマイズされたソリューションをご検討ください。AI & Intelligent Operations は、企業のオペレーションをより賢く、より速く、より安全にするために設計された包括的なツール群を提供します。
AI & Intelligent Operations がどのように貴社の IT およびオペレーション戦略を変革し、将来の成功に向けて組織を準備できるかをご覧ください。
AI in e-Commerce and Customer Experience の翻訳版です。
電子商取引とカスタマーエクスペリエンスにおける AI
2024年1月2日
著者: Maja Bondensgaard / Associate Director, Marketing - HCL Commerce Cloud
イベントシーズンが「終わり」に近づいている今、電子商取引とカスタマー エクスペリエンスの世界で顧客、見込み客、アナリスト、パートナーから聞いた話を簡単にまとめます。もちろん、AI について多くの話がありました。しかし、あるアナリストは次のように言っています。
「現在、世の中には『拡張知能』はたくさんあるが、『人工知能』はあまりない」。
AI を「信頼できる」だけのデータがまだあるのかどうか疑問視する人もいました。信頼は近い将来、議論の大きな要素になるでしょう。まずデータを信頼し、次に AI の使用結果を信頼する必要があるからです。
Ingram Micro の最高デジタル責任者 Sanjib Sahoo 氏のようなリーダーが、私たちを基本に立ち返らせ、企業はビジネス価値を優先し、それを可能にするテクノロジーに目を向けるべきだと語ってくれたのは心強いことでした。
これは過去 24 か月間、HCL Commerce Cloud のテーマでした。商取引におけるテクノロジーの振り子が、企業が達成しようとしている成果を考慮せずに、マイクロサービスのような概念に向かって大きく振れているのを私たちは見てきました。
ジェネレーティブ AI (「GenAI」と呼ばれることが多い) は、イノベーションの次の波として急速に地位を確立し、今後も定着すると思われます。しかし、ジェネレーティブ AI の脅威、機会、ガバナンスに関するコメントを聞いたところ、すべてが「スラムダンク」というわけではありません。さらに、私たちはイノベーションが加速している時期にあり、適応しなければならないスピードは実に恐ろしいものになりかねません。
Connected Enterprise 2023 で講演したチーフアナリストの Ray Wang 氏は、次のように述べています。
「AI を機能させるのに十分なデータがありません。データ戦略がなければ、AI の実装に数十億ドルが無駄になります。」
別のコメントも、AI が私たちをどこへ連れて行くのか考えさせられました。
「子供たちから批判的に考え、データを取り込んで自分で分析する必要性を取り去れば、読む必要も書く必要もなくなる。いくつかのプロンプトを入れるだけで、それが起こります。子供たちの脳の注意力は衰えてしまいます」
最近のイベントで講演者の 1 人が言いました。物事がどのように機能するかについて生涯好奇心を持ってきた者として、これは非常に恐ろしいことです。ジェネレーティブ AI は、批判的思考を殺す支えになる可能性があります。
Google Next と AWS: ReInvent では、大規模言語モデル (LLM) について多くの議論がありました。私が見た限りでは、ジェネレーティブ AI と LLM の複数のオプションに向かっていますが、企業は本当にソリューションの違いを認識できるのでしょうか (つまり、コモディティ化!)??
興味深いのは、基礎モデルからドメイン固有のモデルへのモデルの移行です。これは、HCLSoftware と HCL Commerce Cloud サービスが、顧客体験を向上させるビジネス ユースケース向けのドメイン固有のモデルをトレーニングすることで、企業が AI を最大限に活用できるよう支援する領域です。
要点は次のとおりです。AI イノベーションは加速的に進んでいます。取り残されないように、LinkedIn で HCLSoftware をフォローし、AI を含む商取引の未来を取り上げている e コマースに関する新しい HCL Commerce Cloud LinkedIn Live シリーズに参加することをお勧めします。
新しい試みのトライアルとして、1週間分のサポート技術情報更新のインデックスを作成してみました。しばらく継続してみます。新規追加と内容更新したものが含まれています。システム上、軽微な修正であってもリストに含まれてしまいます。予めご了解ください。
Future-Proof Your Real-Time Application Development: Introducing Model RealTime 12.1 の翻訳版です。
リアルタイム アプリケーション開発の将来性を確保: Model RealTime 12.1 のご紹介
2024年9月27日
著者: Mattias Mohlin / Senior Solutions Architect for HCLSoftware
Model RealTime 12.1 で、リアルタイム アプリケーション開発の将来に備えましょう。この待望のメジャー リリース (ダウンロード可能) は、最先端の Eclipse 2024.06 プラットフォーム上に構築されており、ワークフローを向上させる高度な機能と拡張機能を提供します。
まだアップグレードする準備ができていない方には、Eclipse 2023.06 と互換性があり、同じエキサイティングな改善が満載の Model RealTime 12.0.3 をご用意しています。あなたを待っている画期的な機能について見ていきましょう。
Model RealTime の新しいリリースには、Code RealTime の新しいバージョン (バージョン 2.0) も付属しています。これらの新しい製品バージョンでは、Code RealTime を使用してリアルタイム アプリケーションの一部を開発できるようになりました。アート ファイルを作成して Code RealTime のライブラリに組み込み、Model RealTime で構築したアプリケーションからそのライブラリを使用できます。この機能の詳細については、ドキュメントを参照してください。
トレースは、中央の「トレース マネージャー」を導入することで改善されました。これにより、1 つのトレース セッションの設定が別のトレース セッションの設定に干渉することがなくなります。トレース マネージャーは、すべてのアクティブなトレース セッションのニーズを満たすためにデバッグ対象のアプリケーションで監視する必要がある最小限の要素セットを計算し、各トレース セッションに適切なトレース通知をディスパッチします。トレースの動作方法のこのアーキテクチャ変更により、パフォーマンスが向上し、トレース セッションが互いに完全に分離されます。
TargetRTS の新しいバージョンであるバージョン 8.0.06 では、フリー リスト (つまり、メッセージ交換が行われていないときに未使用のメッセージのブロックが格納されるプール) の動作をカスタマイズするための新しい構成マクロが提供されています。フリー リストの最大サイズと最小サイズ、および各メッセージ ブロック内のメッセージ数を構成できます。TargetRTS のもう 1 つの改善点は、いくつかの一般的な静的コード アナライザーによって報告されたいくつかの警告が修正されたことです。
Art ファイルのサポート、分離されたトレース セッション、強化された TargetRTS などの強力な新機能を備えた Model RealTime 12.1 および 12.0.3 は、リアルタイム アプリケーション開発者に堅牢で合理化されたエクスペリエンスを提供します。最新の Eclipse にアップグレードする準備ができている場合でも、以前のバージョンを維持する必要がある場合でも、これらの更新によりワークフローが最適化され、パフォーマンスが向上します。詳細については、リンクをクリックしてください。
Unlocking New Value: Key Features in Our Latest DevOps Velocity 5.0.9 Release の翻訳版です。
新たな価値の解放: 最新の DevOps Velocity 5.0.9 リリースの主な機能
2024年9月27日
著者: Cristina Suchland / Integrated Marketing Manager, Secure DevOps
競争力を維持するには、仕事のやり方を継続的に進化させる必要があります。HCL DevOps Velocity 5.0.9 の最新リリースは、その進化を促進するために作られています。使いやすさ、安定性、ビジネス価値の提供に重点を置いたこのアップデートでは、組織が業務を最適化し、リスクを軽減し、生産性を最大化するのに役立つ 2 つの重要な機能が導入されています。よりスマートな意思決定ツールをお探しの場合も、プラットフォームの安定性を強化したい場合も、このリリースはぴったりです。
主なハイライトを見てみましょう:
このリリースの際立った機能の 1 つは、機械学習リスク推定ツールの改善です。この強力なツールは、高度な機械学習アルゴリズムを活用して、マイルストーン完了の潜在的なリスクに関する予測的な洞察を提供し、プロジェクト マネージャーとチームに、課題が発生する可能性のある場所を明確に示します。潜在的なプロジェクトの落とし穴を予測することで、リスク推定ツールはより情報に基づいた意思決定を可能にし、不確実性を軽減するのに役立ちます。
この機能により、ユーザーは次のことが可能になります。
履歴データと傾向に基づいてリスク要因を予測します。
予防措置を実施して、プロジェクトの遅延と予算超過を削減します。
リスクを積極的に管理することで、プロジェクト全体の成果を向上させます。
機械学習リスク推定機能の改善により、リスク スコアが計算された理由がよりわかりやすくなり、対策が実行可能になります。
お客様の声に耳を傾けることは最優先事項であり、このリリースでは、Azure DevOps プラグインに関連してユーザーが特定した特定の問題に対処しています。これらの問題を解決するだけでなく、プラットフォーム全体の安定性を強化する重要なバグ修正をいくつか実装しました。これらの修正は、パフォーマンスを向上させ、日常業務中の中断を減らすように調整されています。
これらのバグに対処することで、プラットフォームの重要な側面を最適化し、よりスムーズで信頼性の高いユーザー エクスペリエンスを実現しました。
このリリースは、企業が業務を管理する方法の改善に向けた大きな一歩です。機械学習リスク推定機能、Azure DevOps の修正、およびメトリックの改善により、プロジェクトの成果を向上させる機能が提供されます。これらの更新により、お客様は次のことが期待できます。
使いやすさの向上による生産性の向上。
予測リスク ツールによるよりスマートな意思決定。
対象を絞ったバグ修正によるプラットフォームの安定性の向上。
これらの機能がお客様に新たな価値をもたらし、目標をより迅速かつ効率的に達成するのに役立つことを HCLSoftware は楽しみにしています。今後の更新にご期待ください。ご質問やさらなるサポートが必要な場合は、いつでもお手伝いいたします。
今すぐ新しいリリースを試して、ワークフローの最適化を開始してください。
When the Focus is Features, All Vendors Look the Same の翻訳版です。
コマースの機能に焦点を当てるとすべてのベンダーが同じに見えてしまう
2024年9月26日
著者: Karie Daudt / Director of Product Management at HCLSoftware
コマースソリューションを選択するとなると、そのプロセスは手に負えないと感じるかもしれません。ほとんどの企業にとって、複雑なカタログの管理、地域の違いへの対応、複雑な価格設定モデルのサポートなど、必要な機能の包括的なリストを作成することに焦点を合わせるのが最初の本能です。契約を成立させたいベンダーは、自社のソリューションがすべての要件を満たしていることをすぐに確認します。
しかし、提供される機能リストは表面的には印象的かもしれませんが、全体像を明らかにすることはほとんどありません。提供される機能の「何」にとらわれてしまい、より重要な質問である「どのように」それらの機能が実行されるかを見落としがちです。多くの企業がここでつまずき、すべてを約束しながらも運用を妨げる可能性のある方法で提供されるソリューションを選択します。
機能だけに焦点を当てるとコストのかかる間違いにつながる理由と、ソリューションの実行能力をより深く評価することで大きな違いが生まれる理由について詳しく見ていきましょう。
一見すると、多くのコマースソリューションは区別がつかないように見えます。ベンダーは、長い機能リストを強調し、そのソリューションがお客様のニーズを完全に満たすことができるという幻想を作り出します。
これにより、多くの場合、企業は最もシンプルなユーザーエクスペリエンスを備えたソリューションに傾倒します。論理は単純です。従業員はソリューションを毎日使用するため、直感的で効率的で、操作が簡単である必要があります。合理化されたインターフェイスは生産性を向上させられますが、使いやすさだけに焦点を当てると誤解を招く可能性があります。
複数の地域で事業を展開し、それぞれが異なる製品ライン、価格体系、規制要件を持つ企業を考えてみましょう。ベンダーは、そのソリューションが地域によって異なるグローバル カタログの管理をサポートしていると主張するかもしれません。詳しく調べると、グローバル カタログに加えられた更新は自動的に地域のカタログに反映されず、各地域で価格、製品の在庫状況、規制の詳細を手動で調整する必要があることがわかります。一部の地域では、独自の地域固有の製品が必要になる場合もあり、管理がさらに複雑になります。単純な機能のように見えたものが、今では手動のエラーが発生しやすいプロセスになり、非効率につながります。
すべてのベンダーがすべての分野で優れているわけではないことを認識することも重要です。複雑なカタログの管理には優れているものの、地域別の価格設定に苦労するソリューションもあります。また、優れたパーソナライゼーション ツールを提供しているものの、大規模な製品データベースに必要な拡張性に欠けるソリューションもあります。単一のソリューションですべてを完璧にこなせるものはありません。そのため、さらに深く掘り下げることが不可欠です。
企業は、選択したソリューションがニーズを完全に満たしていないことに気付くのが遅すぎることが多く、コストのかかるカスタマイズに頼らざるを得なくなります。これらの修正により、複雑さが増し、アップグレードが困難になり、メンテナンス コストが増加します。
この問題はさらに、企業が IT への依存を減らす必要性が高まっていることでさらに悪化しています。目標は、ビジネスユーザーが自分で更新を管理できるようにすることですが、製品情報の調整やプロモーションの管理などの日常的なタスクに IT の介入が依然として必要であれば、運用が遅くなり、柔軟なソリューションに投資する目的が達成されません。
たとえば、50,000 の SKU を処理するソリューションは、カタログが 200,000 に増えると苦労する可能性があります。余分な負荷を管理するには、データ ストレージの再構築や、検索を高速化するための新しいインデックスの追加など、カスタム データベースの最適化が必要になる場合があります。これには、開発、IT、データベースの各チームが実装する必要があります。最初から適切なソリューションを選択していれば、これらのコストは回避できたはずです。 適切なソリューションを見つける: 「方法」に焦点を当てる
これらのコストのかかる落とし穴を回避するには、企業は単に「ソリューションでこれを行えすか?」と尋ねるのではなく、「ソリューションでこれを行う方法」を尋ねる必要があります。適切なソリューションを選択していることを確認するための重要な手順は次のとおりです。
1 - 重要なニーズを特定する: ビジネスに不可欠な機能を特定します。複雑な価格設定構造の管理、地域の販売ルールの処理、大規模なカタログのサポートなど、表面的な回答に頼ることなく、これらのニーズをシームレスに実現できるソリューションを探します。
2 - より深い質問をする: 主張を額面通りに受け入れないでください。堅牢な注文管理が優先事項である場合は、次のような具体的な質問をします。
これらの質問は、ソリューションが実際の状況でどのように機能するかを理解するのに役立ちます。
3 - デモの先を見る: ベンダーは、理想的な状況で機能がどのように機能するかを示す洗練されたデモを提示することがよくあります。そこで止まらず、お客様のようなユースケースの処理で成功したという実際の証拠を求めてください。
4 - 過剰なカスタマイズを避ける: カスタマイズはソリューションをニーズに合わせて調整するのに役立ちますが、長期的なコストがかかります。 カスタマイズが多すぎるとベンダー ロックインにつながり、構築された独自の構成のためにソリューションに依存することになります。代わりに、柔軟性と拡張性をすぐに利用できるソリューションを選択してください。
5 - 成長の計画: ソリューションがビジネスに合わせて拡張できることを確認します。 現在の要件が管理可能であっても、将来の成長を見据えて、ソリューションが複雑性の増大に対応できるかどうかを検討してください。
適切なコマースソリューションを選択することは、機能のチェックリストにチェックを入れる以上の重要な決定です。 真の価値は、それらの機能がどのように実行されるかを理解し、ソリューションが特定のビジネスの複雑さに対応し、成長に合わせて拡張できることを保証することにあります。
重要なニーズに焦点を当て、より深い質問をし、実際のパフォーマンスの証明を求めることで、過剰なカスタマイズや不整合なソリューションの落とし穴を回避できます。適切に選択されたソリューションは、現在のニーズを満たすだけでなく、将来のニーズにも適応できる柔軟性も備えています。
結局のところ、コマースソリューションは単なるツール セットではなく、デジタル オペレーションの基盤です。ビジネスを長期にわたってサポートし、即時の価値と成長の余地の両方を提供できるように構築されていることを確認してください。