CDP (Customer Data Platform) vs DMPのどちらを取るべきか？

2025/7/2 - 読み終える時間: 4 分

CDP (Customer Data Platform) Vs. DMP: Which Should You Choose?の翻訳版です。

HCLSoftware
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データを活用した意思決定は、ビジネスの成長に不可欠です。事実、データドリブンな企業は、そうでない企業に比べて19倍も収益性が高いという調査結果もあります。
デジタル時代において、あらゆる顧客接点がビジネスの成果に直結する中、顧客データを正しく理解し、パーソナライズ施策に活用することは、もはや選択肢ではなく必須条件となっています。
事業成長を支えるには、データを適切に管理・活用できるツールが不可欠です。その代表的な存在が、CDP（Customer Data Platform）とDMP（Data Management Platform）です。
どちらも重要なソリューションですが、それぞれが担う役割には明確な違いがあります。本記事では、CDPとDMPの機能や用途を整理し、自社に最適な選択肢を見極めるためのヒントをご紹介します。

1. CDP（カスタマーデータプラットフォーム）とは？

CDPは、複数のデータソースから収集した顧客情報を統合・保存し、顧客一人ひとりの詳細なプロファイルをリアルタイムで構築するための強力なツールです。
行動履歴、取引履歴、属性データなどを網羅的に統合し、パーソナライズされた体験の基盤を形成します。

主な機能

• リアルタイムの顧客プロファイリング： 複数ソースからのデータをリアルタイムで処理し、精緻な顧客プロファイルを構築。これらのプロファイルは、マーケターに実行可能な洞察を与え、個々の顧客に響く高度にパーソナライズされたキャンペーンを可能とする。
• オムニチャネル対応： SNS、メール、ウェブ、アプリなど、多様な接点においてシームレスなマーケティングを促進し、一貫性のある関連性の高い顧客体験を実現。
• データドリブンな意思決定： 顧客行動や嗜好の全体像を可視化することで、リーダーシップチームやマーケティングチームが情報に基づいた戦略立案やUX改善に貢献。

2. DMP（データマネジメントプラットフォーム）とは？

DMPは、主に匿名性の高いオーディエンスデータを大規模に収集・分類・管理するためのプラットフォームです。主に広告領域で活用され、ターゲットの拡張や広告配信効果の最適化を目的としています。

主な用途

• 行動ターゲティング：DMPは、サードパーティデータと匿名データを集約して、ターゲット広告用のオーディエンスセグメントを構築します。
• 広告キャンペーンの最適化： マーケターはDMPを使用して、閲覧行動に基づいてユーザーをセグメント化し、関連性の高い広告を特定のユーザーに配信。
• 類似オーディエンスの抽出： 既存顧客に似た特性を持つ新規ユーザーを識別・獲得

3. CDP vs DMP：扱うデータの違いとは？

CDPとDMPの選択において、扱うデータの種類は大きな判断材料です。

• ファーストパーティデータ： 自社で収集した訪問履歴、メール開封、購買履歴、CRMレコードなど。正確かつコンプライアンス対応済みの信頼性の高いデータ。
• セカンドパーティデータ： パートナー企業などから共有されるデータ。例：銀行と証券会社が匿名の取引情報を共有し、富裕層の顧客にパーソナライズされた金融商品を提供する場合。
• サードパーティデータ： ターゲット広告のためにクッキーやデバイス情報など、外部業者から購入する匿名データ。外部ソースによって収集されるため、その正確性と倫理的な収集方法を確認することはより困難。
• なぜ重要なのか？：CDPは主にファーストパーティデータを活用し、DMPはサードパーティデータ中心に運用されます。両者とも、通常はデータ共有契約の一環として、セカンドパーティデータを利用することができる。

4. CDP vs DMP：本質的な違いとは？

CDPとDMPの最大の違いは、マーケティング施策を支えるデータの活用方法とその焦点にあります。
CDP（Customer Data Platform） は、自社チャネルから直接収集したファーストパーティデータを蓄積・統合し、そのデータの出所を追跡できる「データリネージ」機能を備えています。
CDPの強みは、顧客データの深さ、正確性、信頼性にあります。詳細な顧客プロファイルやカスタマージャーニーに基づいた予測が可能となり、パーソナライズされたキャンペーンの設計や、長期的な顧客関係の構築に欠かせない洞察をマーケターに提供します。
DMP（Data Management Platform） は、匿名のサードパーティデータを活用し、複数のプラットフォームにおけるオーディエンスのエンゲージメントを俯瞰的に把握するのに適しています。
この機能は、広告規模を拡大し、ターゲティングを最適化し、大規模な潜在顧客層への効率的なアプローチを目指すデジタル広告担当者に最適です。
DMPを使えば、類似オーディエンスの作成、プログラマティック広告の配信、閲覧履歴に基づくリターゲティングなどが可能になります。
CDPは「顧客理解と関係構築」に焦点を置き、長期的なエンゲージメントを目指します。
一方DMPは「広告最適化と拡散力」に優れ、短期的なコンバージョン獲得に適しています。これにより、ブランドはスケールを持って適切なオーディエンスに対し、関連性の高い広告を確実に届けることが可能になります。

5. CDP vs DMP：データ管理の違いとは？

CDPとDMPはどちらも顧客データを取り扱いますが、そのアプローチには大きな違いがあります。
データ収集：CDPは、Webサイト訪問、購入履歴、モバイルアプリ、カスタマーサポートとのやり取り、オフラインでの取引など、複数のソースやタッチポイントからファーストパーティデータを収集・統合します。
一方DMPは、外部提供元からのサードパーティデータや匿名データを主に処理します。
顧客識別：CDPはPII（個人を特定できる情報）を活用し、顧客を正確に識別します。対してDMPはPIIを保持せず、Cookieベースの識別子、閲覧履歴、広告インプレッション、SNS上のアクティビティなどを使用して、匿名のオーディエンスセグメントを構築します。
データ保持期間：CDPは、長期的な活用を前提に顧客データを保持しますが、DMPは広告ターゲティングの鮮度を保つために、通常90日間程度の短期間でデータを保持します。
リアルタイム処理：CDPはリアルタイムでデータを処理し、顧客インサイトの向上やオムニチャネルでのエンゲージメントを可能にします。
DMPもリアルタイム機能を提供することはありますが、主に広範なオーディエンスセグメントの集計・分析に重点を置いています。
データプライバシーとコンプライアンス：CDPはプライバシーファーストのデータ管理を重視し、PIIのマスキングや匿名化、ユーザー同意の管理、GDPRやCCPAなどの規制遵守を徹底しています。
一方DMPは、Cookie廃止の流れやプライバシー法の厳格化により、コンプライアンス上の懸念が生じやすい側面があります。
このように、CDPとDMPは収集するデータの種類から取り扱い方、保持期間、そして規制対応まで、データマネジメントの全体像が大きく異なります。

6. CDP vs DMP：ビジネスに適しているのはどちらか？

CDPとDMPのどちらを選ぶべきかは、ビジネスの目的によって異なります。

CDPを選ぶべきケース：

顧客とのパーソナライズされたエンゲージメントや長期的な関係構築を目的に、ファーストパーティデータを収集・管理・活用したい場合は、CDPが最適です。
例）老舗の銀行が、顧客の支出傾向や取引履歴、収入パターン、嗜好などをCDPで統合管理し、それをもとに個別最適化された投資商品やクレジットサービスを提案する。

DMPを選ぶべきケース：

短期的な広告キャンペーンの最適化やリード獲得を目的に、サードパーティデータを活用して広告のリーチやターゲティングを強化したい場合は、DMPが有効です。
例）ある金融機関が、クレジットカードに関心を示しているユーザーのオンライン行動をDMPで追跡し、プレミアムカードの広告を表示することで効果的にターゲティングする。
要するに、顧客との関係深化を重視するならCDP、広告効果の即効性を求めるならDMPが適しています。

7. CDPとDMPは併用できるのか？

可能です。
顧客とのすべての接点を通じてシームレスでデータドリブンな体験を実現したいのであれば、CDPとDMPの両方に投資することは、競争力を維持するうえで非常に効果的です。
実際、ファーストパーティデータとサードパーティデータの両方を活用している多くのブランドにとって、併用は理にかなったアプローチです。顧客体験と広告の両方を最適化する「ハイブリッドなマーケティング基盤」を構築できます。
このようなケースでは、CDPがデータ活用の基盤となり、DMPでのオーディエンスセグメントをより豊かな顧客インサイトで強化できます。
また、DMPで収集した外部データをCDPに取り込むことで、顧客プロファイルをさらに拡充することも可能です。
例：ある通信事業者がCDPを使って、複数のチャネルにおける顧客のインタラクションを追跡し、モバイルプランのアップグレードに関心のあるユーザーを特定。
それをDMPに連携させることで、該当するユーザーに対してプレミアムプランの広告を的確に配信。その結果、顧客獲得の効率向上やパーソナライズ施策の強化が期待できます。
オーディエンス拡張、リード獲得、そしてエンゲージメント強化にとって、CDPとDMPの連携はまさに理想的な組み合わせです。

8. 既存のDMPにCDPを統合するには？

すでにDMPを活用している企業にとって、CDPの導入と統合は業務価値をさらに高める有効な手段となります。
そして、多くの人が思っているよりもその統合プロセスはシンプルです。以下のステップを参考にしてください。

ステップ

1. データ戦略の定義：

まずは、現在のDMPが抱える課題や制限を明確にしましょう。
たとえば、永続的な顧客プロファイルが欠如している、リアルタイム性が不足しているなどの点を洗い出し、それをCDPでどう補完できるかを検討します。
特に、ファーストパーティデータを軸に据えたマーケティング戦略へ転換を進めている企業には最適です。

2. コンポーザブルCDPを選定：

従来型の「一体型CDP」ではなく、HCL CDPのようなコンポーザブルCDPを選びましょう。
これは、モジュール型で既存のデータ基盤と柔軟に連携可能な設計になっており、DMPの上に無理なく追加できます。
このアプローチにより、必要な機能だけを選んで拡張でき、データスタック全体を入れ替える必要がありません。その結果、スケーラビリティと効率的なデータ活用を両立できます。

3. CDPをDMP識別子との連携を構築：

CDPをDMPと連携させる際には、CDPがDMPの識別子（Cookie、デバイスID、ハッシュ化されたメールアドレス、ユニバーサルIDなど）を取り込んでマッピングできるかを確認してください。
これにより、DMPが保有する匿名データとCDPのファーストパーティデータを照合可能になり、以下のような恩恵が得られます。

• 顧客プロファイルのさらなる拡充
• 広告インタラクションの分析
• 外部オーディエンスデータを活用したターゲティング精度の向上 このように、DMPにCDPを連携させることで、「匿名の外部データ」と「実名の内部データ」をシームレスに活用できる体制が整います。
  これにより、より精緻なマーケティング施策とパーソナライゼーションの高度化が可能になります。

コンポーザブルCDPへのシフト：未来に備えるデータ戦略とは

もはや議論は「CDPかDMPか」だけではありません。
今問われているのは、“企業がこのデジタル時代に、いかに効率的に顧客データを管理・活用するのかが重要"です。

厳格化するデータプライバシーとセキュリティ法規制（GDPRやDPDPA）、高まる顧客の期待値、そして当たり前になりつつあるリアルタイムなパーソナライズ。
こうした流れにおいて、従来の一体型で硬直的なデータプラットフォームでは、変化に追いつくのが難しくなっています。
今、企業に必要なのは単なるデータの収集ではありません。
必要なのは、リアルタイムかつ即活用可能なインテリジェンスを基に、顧客との深いつながりを築くことなのです。

ここで登場するのが、ゲームチェンジャーとなるコンポーザブルCDPです。
当社の提供するコンポーザブルCDPは、この新時代のマーケティングに特化して設計されています。

• リアルタイムでのデータアクティベーション
• すべての顧客接点でのパーソナライズ
• GDPRやDPDPAなどの法規制への柔軟な対応
• スケーラブルかつアジリティの高いデータ活用

したがって、本当の問いは、未来のデータ戦略に備えているかが重要となります。
従来の「CDP導入＝フルスタック刷新」ではなく、コンポーザブルCDPならば既存システムに無理なく組み込み、拡張可能な設計で、変化に強いマーケティング基盤を構築できます。
もはや追従するだけでなく、業界をリードする立場へなるため、当社のコンポーザブルCDPがどのように貴社のデータ戦略を変革するのかお試し下さい。